最近空闲时间在看 PyCon 的一些分享，2018年的视频好多，不知道啥时候才能看完。这里将一些个人看过比较好的记录一下。上一次的文章在这里：PyCon2018 Review (Part 1)
5. GC再见，GC你好——Instagram Django进程调优案例
当初 Instagram 禁用 GC 的那篇文章发布之后，声名大噪。Zekun Li 在大会上讲了一下 Instagram 在 Python GC 上下的功夫。起先因为 GC 回收循环引用的问题，共享内容用的少，fork 出来的进程会占用很多内存，于是 Instagram 就想办法禁用了 GC，这样可以减少 Copy-on-Write 需要复制的内存，当然禁用了 GC 肯定会有内存泄漏的问题，Instagram 的选择是保证代码质量，避免在代码中使用循环引用。然而虽然项目增长，这样严格的代码质量难以保证，Instagram 又打开了GC。
演讲者听口音应该是大陆人，这个视频有助于对内存的理解，值得一看。
推荐指数：5
演讲者：Zekun Li from Instagram
相关项目：Django, uWSGI
Youtube: Zekun Li – There and Back Again: Disable and re-enable garbage collector at Instagram – PyCon 2018
6. 一份简单的 Pythonic 指南
我见过很多人写的带有“Java味道”的 Python 代码，里面很多复杂的抽象和继承关系；在循环里自己维护下标等行为，实在头疼。这个演讲适用于新手或者从其他语言过来的人，可以快速过一下 Python 的一些不错的特性。对于写了很长时间的 Python 程序员来说，可能用处不大。吐个槽：整天被业务赶着，时间长了危害实在是大，不抽出时间看看自己的工具都有什么不错的功能，就永远不会有什么长进。
演讲者来自微软，是一位女性，比较好懂。
推荐指数：4
演讲者：Nina Zakharenko
相关项目：The Zen of Python, agithub, freezegun
Youtube: Nina Zakharenko – Elegant Solutions For Everyday Python Problems – PyCon 2018
7. 打一场值得打的仗：Facebook 的 Python 3迁移之路
现在 Facebook 的大多数项目都是运行在 Python3.6.3 上面的，但是到 2014 年，在 Facebook 内部使用 Python3 几乎是不可能的事情，大部分工程师都持 “我们将永远使用 Python2.7 的态度。一小部分人用业余时间驱动了公司向 Python3 迁移，看本篇演讲，学习如何在你的公司打一场值得的仗。变化不会自己发生，必须有人来引导做出改变。在迁移的过程中，作者首先面对的是 Facebook 所有的 build 系统都是针对 Python2.7 的，只好去一个一个修复，兼容 Python3.然后又要面对同事不停地提交 Python2 代码，作者又加入了 pyflake 检查。（一个小技巧，如果你在你们公司装的很权威，那么别人就会以为你在这方面是权威人士）
后来一些项目只是运行了 2to3，没做其他改变，结果导致因此占用内存降低了一半，运行速度提升了 40%。
Educate for the future you want, not the present you have.
美中不足的是，演讲者经常停顿和重复，对于我来说理解起来不是那么简单。
演讲者：Jason Fried
推荐指数：4
相关项目： 2to3, pyflake
Youtube: Jason Fried – Fighting the Good Fight: Python 3 in your organization – PyCon 2018
8. 字典技术的演化
这个视频是 laike9m 上次在线下给我推荐的，同样不是一个今年的 Pycon 视频，但是号称是“质量最高的一个演讲”，回来看了一下，真的很不错。
大家可能都有听说，Python3.6 里面字典的速度和内存都有了提升，同时带来一个副作用：默认有序了。并且这个副作用在 3.7 版本中写入了语言标准。Raymond 这个演讲涉及了字典的很多常见的技术，例如 Key Sharing，Open Addressing，Double Hashing 等，从头到尾展示和这些技术的演化过程、性能和原理等，介绍了 Python 的 dict 从一开始浪费内存、速度慢进化到了今天的甚至对 key lookup 有缓存。Python 基本是运行在字典上面的，即使有时候我们的感知很弱：module 是一个字典，global 是一个字典，Django 是运行在无数的字典上的，所以如果你优化了字典，你就优化了 Python。相比于 Python2.7，如果你不用 AsyncIO，你可能没有特别的理由升级到 Python3.5，但是 Python3.6 提升了 dict 的性能，这就很划算了。新的 dict （compact dict）使用 list 来存储字典的 key（这样空的位置只需要 8bytes 就够了），减少的空间同时也可以加快 hash 表的载入速度。字典还涉及到一些细节问题，比如删除元素，最后的 QA 也有很多干货。
有意思的是，Raymond在2016年就提到：Guido 目前还认为字典的 key 保持插入顺序这个特性还不能被依赖，但是他会被说付的，简直是预测帝啊。
演讲非常搞笑，Raymond 对自己的 Compact Dict 太满意了哈哈哈哈哈。
另外，我之前也花了很多时间研究字典一些相关的问题，看视频之前也可以看一下我写的这两篇博客，可能加深你对字典的理解，我自认为写的还是比较好懂的：《Hash碰撞和解决策略》、《Python 为什么list不能作为字典的key？》
演讲者：Raymond Hettinger（资深Python讲师）
推荐指数：5
相关项目：builtin dict
Youtube：
一共找到两个版本，建议都看一下，67分钟版本更早，里面比较轻松，PyCon 那个比较正式，更加条理。不过67分钟版本的后面有很多 QA，也很有价值。
- PyCon2017 37分钟版本：Raymond Hettinger Modern Python Dictionaries A confluence of a dozen great ideas PyCon 2017
- 2016年的67分钟版本：Modern Dictionaries by Raymond Hettinger
最后赠送一个我最近在听得一个 podcast（macdavid推荐的）：teahour ，内容不错，挺丰富的，从区块链到编辑器都有，很适合程序员。