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前言

云原生时代Golang语言开始火热起来,Docker、Kubernetes、Istio、Knative、Prometheus、Influx等等云原生领域的前沿软件都是用GO语言来实现的,其中监控领域的佼佼者莫过于Prometheus,更是被OpenMetrics以推进Prometheus metrics格式作为标准发展,而Java作为最常用轮子也最全的语言自然也会紧跟着步伐,本文来看看SpringBoot如何支持Prometheus生态。

Micrometer

在正式开始之前先来了解一下Micrometer,SpringBoot也是依靠Micrometer和Prometheus来集成,但不仅仅是Prometheus,InfluxDB、Elasticsearch、StatsD、Datadog、Graphite等等中间件都可以依靠Micrometer来对接.

这就像Java日志领域当中的SLF4J,你只需要引入SLF4J和对应实现的依赖,程序就可以使用SLF4J的对象去打印日志,而不需要没替换一个新的日志系统,你的程序的LOG对象就需要全部替换为新的对象.

Micrometer也是如此,在文章微服务监控:SpringBoot-Micrometer-Influx当中已经有例子来演示SpringBoot依靠Micrometer将metrics数据发送到InfluxDB,本文只不过再演示一次Micrometer对接Prometheus而已.SpringBoot2在actuator中引入了Micrometer,可以说内置了prometheus支持也不为过.

暴露prometheus metrics路径

让SpringBoot程序支持Prometheus抓取需要做的就是启用/actuator/prometheus路径,提供给prometheus抓取metrics.

引入相关依赖

只需要在pom文件中引入两个相关依赖就可以了:

        <dependency>
            <groupId>io.micrometer</groupId>
            <artifactId>micrometer-registry-prometheus</artifactId>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
        </dependency>

启用/actuator/prometheus

只需要在springboot的yml配置文件添加以下内容即可:

management:
  metrics:
    tags:
      application: ${spring.application.name}
      port: ${server.port}
      ip: ${spring.cloud.client.ip-address}
  endpoints:
    web:
      base-path: /actuator  #默认 /actuator
      exposure:
        include: '*'

其中主要的部分是management.endpoints.web.exposure.include,意思是actuator下的路径开放哪一些路径,上述的配置是开放所有路径,项目启动后可以在浏览器访问http://{IP}:{PORT}/actuator看看都有哪一些路径.

也可以选择性的开放部分路径,例如仅开放/actuator/prometheus和/actuator/health路径,那么配置文件应该是下面的样子:

management:
  metrics:
    tags:
      application: ${spring.application.name}
      port: ${server.port}
      ip: ${spring.cloud.client.ip-address}
  endpoints:
    web:
      base-path: /actuator  #默认 /actuator
      exposure:
        include: 'prometheus,health'
        # exclude: '' #排除哪些路径

同样的,也可以选择性的只关闭某一个路径,如上述exclude展示,使用exclude来排除某些路径.

在配置好prometheus路径开放只有可以访问http://{IP}:{PORT}/actuator/prometheus来看看prometheus能够抓取到的metrics.

其中上述配置management.metrics.tags....的作用是可以在配置文件直接添加tag,例如我们再给所有metrics添加一个author的tag,配置如下:

management:
  metrics:
    tags:
      application: ${spring.application.name}
      port: ${server.port}
      ip: ${spring.cloud.client.ip-address}
      author: liangyuanpeng
  endpoints:
    web:
      base-path: /actuator  #默认 /actuator
      exposure:
        include: 'prometheus,health'
        # exclude: '' #排除哪些路径

可以看到tag已经在metrics加上了.

结语

操作下来其实也不是很难对吧,主要归功于SpringBoot生态的成熟度,正因为如此即使Java内存使用量大也依然是使用最多的语言.

Tips

本文没有写部署Prometheus的部分,如果有同学希望本文添加这部分内容可以留言让我知道,我会考虑是否添加Prometheus部分内容. :)

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