openclaw之前配置了多个，国际版，中国版。只能127.0.0.1使用。自签证书和tailscale模式都无法使用。用豆包和千问折腾了几天，后来发现qclaw，autoclaw，lobsterai，为啥锁定这三个。因为前面两个token多。免费的。都是千万级别的。4000万，2000万。后面有道那个可以说是配置完善的openclaw，可以接入不同的api.对接qq，微信，企业微信等都是可视化操作。如果你不想面对linux系统，或者说你不想一边用着ai解决各种linux错误提示，那么这种可以安装在windows系统和mac系统的claw，适合你。

你也可以在虚拟机上装个win10ltsc或者其他更精简的版本，跑这些claw，节省openclaw安装费用，我看咸鱼上安装个openclaw20-100不等，只是安装openclaw，现在你只要会在windows上双击鼠标左键，会用鼠标就安装成功了。毕竟大厂都想token如流水一样用起来。

skill，读编写好的流程，规则，昨天跑了基金或者股票回测skill，安装配置环境，拉数据，对接api，第一把出结果，373.4万token，第二把用了36万token。相当专业，这感觉就是别人的花费时间精力的论文验证跑通了，你点几下鼠标再验证一边跑通一遍.

牛，让事情发生，专业这个词感觉可以从字典里面去掉了。

本质就是：

AI 把 “专业” 从稀缺能力，变成了普通服务。

以后真的就是：

**选择 > 努力

会用 > 会造

当然会用，会造，更厉害。张雪就是这类人。幸好他没上大学。不懂啥叫专业和门槛。

以后，可能到2035年或者2045年，真的是选择大于努力了，ai和一些人类天才制造一些流程框架规则，普通人选择用哪种skill就行了。就像现在很多人可能不懂手机里面到底怎么运行的，但是不妨碍他买最贵的用。可能懂得人只能用个千元机。

前几天我让claw，回答简单明了，节省token。
这个可以节省一些。还有ai提示的其他方法。

OpenClaw 省 Token（极简版）

1. 精简 Prompt

   • AGENTS.md、MEMORY.md 压缩到 800 字内，删废话、重复规则。
   • 只开必要工具，禁用浏览器、搜索等不用的（省几千 Token）。

2. 会话压缩

   • 对话 >6 轮：发 /compact 自动摘要历史。
   • 换话题发 /reset（清当前会话、保记忆）。
   • 新任务发 /new（完全新开）。
   • 配置：自动压缩 >8 轮。

3. 模型分层（最省）

   • 默认用 低价小模型（Qwen Flash、Claude Sonnet）。
   • 复杂任务才切 大模型（Opus/Pro）。
   • Cron / 心跳用 本地小模型（Ollama）。

4. 缓存 + 限制

   • 开启 对话缓存（重复问题不扣 Token）。
   • 单轮最大 Token：1000、步骤≤5。
   • 延长 Heartbeat 间隔、深夜静默。

5. 记忆优化

   • 本地 Embedding（不调 API）。
   • 定期清理旧记忆、临时文件。

不会直接执行，你得自己改配置文件，或者用它支持的指令。

我给你最精简、直接能用的版本：

你可以直接对 OpenClaw 发的指令（立刻生效）

plaintext

/compact      压缩对话历史（省token）
/reset        清空当前对话
/new          新开对话
/forget       忘记上下文

发这些它会执行，能明显省 token。

这些必须你手动改（它自己不会改）

• 改 prompt、删多余规则
• 关掉不用的工具（浏览器、搜索等）
• 切换小模型、设置 token 上限
• 调整心跳、自动压缩轮次

总结：

指令发了就生效；配置要你自己改，它不会自动优化。