ChatGPT 带来的震动一次又一次出圈，最近也在不断地看到各类基于 GPT 的新产品。科技圈里，Google 刚刚宣布了 Bard 1的消息没两天，Microsoft 便发布了与 ChatGPT 结合的 Bing 和 Edge 2，两大巨头在生成式 AI 领域的大型科技与商业竞争正在白热化。在这个人人都在谈论 AI 的时刻，我也有几个观点想要分享一下。
What’s next for GPT-based products?
目前我认为基于 GPT 的 Generative AI 最适合做的事情也是最强的功能之一就是 summarization——生成摘要。群聊 tldr (https://chat-simplifier.imzbb.cc/) 是个好点子，但是缺少 integration ，使用上的不便使其节省时间的价值大打折扣。
我设想一个 telegram chat tldr 工具，它会持续同步聊天记录的 archive。当我一觉起来看到一个群 999+未读，我可以向它询问最近12小时的聊天摘要；或者工作了一下午，看到300+条未读，我也可以指定要最近300条的摘要。它会先查询消息再格式化后输入给 OpenAI API 得到结果。
与其他短文本的信息服务整合也同理，如 twitter archive（过去一周我在关注什么？心情如何？吃了什么？）；twitter timeline（这几天中英文 tl 分别在讨论什么？）；rss news headlines（概述一下过去一个月的热点事件）。
应用到笔记软件，可以把一段时间的 daily notes 生成出 weekly/monthly summary，适合雇员写周报，或者PKM实践者做总结。
现在 GPT 虽然可以给个人用，却都是基于通用的数据集，只能短暂而有限地使用个人数据，比如 ChatGPT 所能保存的上下文最多为3000词。下一步突破，我希望是做到人人都可以用个人的大量数据（浏览器历史记录、所有看过的文字）持续输入，训练出专属的 AI，届时我们便能得到“上周我看过一个关于xx的网页或者推文，帮我找找是哪个”这种问题的答案了，或可诞生 GPT-powered personal search engine 这样的产品。
新技术的应用时机
OpenAI 和 ChatGPT 的成功，以及仅仅月余便百花齐放的 GPT-based products 给我的另一个启发是：当一个新技术成就了革命性的产品，技术便会下放，此时才是它被广泛应用的最好时机。
收藏工具 mymind 发布时，距离 ChatGPT 的出现还有一两年时间。mymind 一开始就给自己贴上了 AI 的标签，标榜为新一代的智能收藏工具，做了 AI 分析、摘要、搜索等功能，但整体的市场反响却平平。为何 mymind 没有得到足够多的关注呢？我认为主要是因为在 ChatGPT 之前，AI 被喊了太多年，就像「狼来了」的故事，人们早已失去了开始的好奇心，见怪不怪了。而彼时 AI 技术的确没有突破性的价值，加上过于滥用，最终成了廉价的噱头，在国内科技界尤其如此。
直到 ChatGPT 横空出世，带来了十倍、百倍于之前的 AI 产品的提升，这才重使人们燃起对 AI 的兴趣和热情。而 OpenAI 提供的 API 使任何产品都可以方便地接入，实现接近 ChatGPT 的 AI 功能，大大降低了 AI 技术的应用门槛。此时虽然利好 AI 相关的产品，但 mymind 所宣传的功能不再具有壁垒，未来也没法有很强的竞争力。因此我认为 mymimd 在 AI 上投入是创新的、值得肯定的，但从收益上来看是个失败案例。