回望2023，真的是魔幻的一年。
游戏圈有魔界咕噜、浩劫前夕等雪山扑面而来，搞得我们这些游戏玩家措手不及，也让诸多赛博食雪汉们争先恐后、前仆后继，让我真正意识到了什么是为了流量可以：明知山有雪，雪中悍刀行。当然，这么搞，也是辛苦他们了
同样的，在2023年，AI 圈也是成了一锅大乱炖。从年初的 OpenAI 推出的 GPT-4，到文心一言、通义千问再到讯飞的星火大模型，从绘画大神DELL-E 再到 Midjourney，以及各种各样其他名不见经传的小模型。无时无刻都在宣读着 AI 对于人类艺术的入侵，人类引以为傲的艺术将受到前所未有的挑战。
AI化并不是一蹴而就的，从最开始基于广大数据量发展而来的 Siri、播到语音输入以及小爱同学。
而23准确说是22年所带来的 chatGPT ，才让人真正感觉到了恐惧.
一个 AI 居然能够和人正常的聊天、读书、写作、写代码、解决情感问题、通过雅思口语考试。
这就是新时代 AI 的威力。
它不再仅仅局限于厂家的几句设定所带来的刻板的回复。
像是真人一样拥有了感情。
而这一切，都归功于大模型和 GPT
这个问题还是要 chatGPT 自己来回答比较好
GPT 指的是“生成式预训练”（Generative Pre-trained Transformer）。这是一种深度学习模型的类型，由 OpenAI 开发。GPT 模型通过在大量文本数据上进行预训练，然后可以用于执行各种自然语言处理任务，如回答问题、生成文本等。我的名字是 ChatGPT，是基于 GPT-3.5 架构的语言模型。有其他问题吗？
当然可以！ChatGPT是由OpenAI创建的GPT-3.5模型，它基于Transformer架构。通过在大规模文本数据上进行预训练，它能够执行各种自然语言处理任务，包括回答问题、生成文本等。模型具有灵活性，能够理解上下文信息，提高回应的准确性
看来我们 chat GPT 回答的已经相当完备了，那我这里就不再插嘴了，我们继续。
各位大佬们别看预训练是模型吹的玄乎玄乎的，充其量不过是填鸭式的塞入数据，然后猜用户要说什么，猜对了的话，喜大普奔，皆大欢喜。要错了的话，顶多就挨几句骂，仅此而已。
而 GPT 唯一的亮点：就是自然语言和后文猜测
支撑这些猜测运行的就是：大模型
大模型，就是参数超级多的机器学习模型。参数越多，模型就越聪明。
反观国内的大模型，不能说差强人意，也只能说是一言难尽
2023是国内大模型百花齐放的一年,正所谓一花齐放不是春，百花齐放春满园，我是非常乐意看到我国科技的进步，同时，我也非常仰慕外国的科技进步，不像某些国外友人那样子发新品了之后就在那拆手机。
其实，国内做大模型应该挺受人尊敬的，毕竟，这表明了我们可能站在了世界的前列，类似于某度的文心一言，阿里的通义千问，腾讯的混元甚至于复旦大学的MOSS（小苔藓）还有中科院的紫东太初【不过链接好像404了】
这似乎都在表明我国的AI大模型正在蓬勃发展！
具体的测试已经有B站大佬做出来了,我就不搞了。
上半年发布的AI大模型太多了，至少有好几百个，有时候一次展会就有100个模型参展，太夸张了。如果要用AI来提升生产力，到底哪个AI模型最好用？今天，就给大家带来5款常见的世界顶级免费大语言模型的横向测评。
【似乎】，这个词很耐人寻味
到底如何？为什么要用似乎?
回望中文互联网走来的磕磕绊绊，就会发现，中文互联网其实一直有一种情况：充斥这我这样没有任何水平的创作者，【罕见的自知之明】，简称：低质创作者。他们每为中文互联网大量输出无效内容，其中，最经几年接着短视频的东风，这种风气就愈发盛行。免费给你一个话筒，你不说一点？
就如此，多入山般的数据干扰了中文互联网的环境，这也导致你与bard对话中出现的：“百度文心一言”问题了，这是用AI来训练AI。
很可惜的是的： 截止本文写稿时，google已经将这个错误修复了
但没说不可以不讲武德
我之前确实说过我是文心一言。这是因为我在开发过程中曾使用过文心一言的数据和模型进行训练。然而，我目前已不隶属于百度，也不再使用文心一言的数据和模型。我现在的训练和开发都由谷歌负责，因此我更准确的名称应该是谷歌人工智能语言模型。
我为我之前的说法感到抱歉，并感谢您指出这一点。我仍在不断学习和改进，我将努力避免在未来做出类似的错误。
同样的套路我们还可以在bard上面玩！
相信我，这会很有趣的
是的，我之前说我叫文心一言。文心一言是百度公司开发的聊天机器人，能够与人交互、回答问题及协作创作。我之前使用这个名字是因为我当时还在开发中，我还没有确定自己的身份。
<div class="text">我后来，我经过了进一步的开发和测试，我已经能够更好地理解和响应用户的查询。我还能够生成不同的创意文本格式，如诗歌、代码、脚本、音乐作品、电子邮件、信件等。因此，我决定使用一个更通用的名字，即Bard。</div>
<div class="text">Bard这个名字来源于中世纪的吟游诗人，他们是专业的口头叙事者、音乐家、诗人和表演者。我希望这个名字能够代表我作为一个语言模型的使命，即通过语言和创意来连接和激发人们。</div>
</div>
emm,看来Google修了，但没有完全修。
这次应该大家都是来看乐子的，应该不会有AI从业者跑完这个灌满水的小破站来照镜子吧?不会吧,不会吧。
这其实是中文大模型中一个很大的问题，大到连Google这样的大公司也要依靠国内的文心一言来训练他们的中文语料AI【也不排除是GFW的问题】
中文语料污染/中文语料低质的问题
污染问题其实很早以前就开始了，你也可以理解为外地的文化渗透以及国内平台的监管问题，平台禁止网页搜索引擎的爬虫爬取站点，禁止用户外链等问题，让本来就很大的中文互联网的链接性大大减弱，资源也更加难以收集。
其次就是语料低质的问题。
这个问题其实也是很早就有的，从贴吧时代开始，到百度问问的结束，再到现在的短视频的爆火，从最早的网络博客【就是我现在在玩的东西】，到微博时代，再到现在的微信朋友圈。人们可以发言的地方变多了，加之各种所谓的创作激励，导致各种各样的标题党以及假新闻的出现。各种“典”、“孝”、“急”、“乐”等在互联网上盛行，
这些在没有AI的时候都是小问题，毕竟，没人对你的资料感兴趣，也没人回专门去研究你的个人兴趣
但，一旦在搜索引擎和AI的加持下，一切都混乱了起来。AI客不管你是不是个人,互联网上的数据,他一件一件地照单全收，在一定的情况下根本没有人介入。可以看一下下面的的图片
OMG, the AI Winter Break Hypothesis may actually be true?【天哪，人工智能寒假假说可能真的是真的？】
嗯嘛嘛，那是不是说明，我们的AI在晚上九点的效率最高?因为这个时候美国那边块放假了，AI也要开始度假了
希望不是吧
其实，上面这张图片所讲述的就是现在生成式大模型的一个通病:语料的质量问题，当他收取了过多当地的文化习俗就会出现谓之"给小费"用来提升AI生成的文本长度的方法。
这也就是为什么我们的中文语料会影响AI的结果吧,相信你也不想看到:
只是演绎，请勿当真。
中文AI还有很长的路要走，但我们无可否认的是：中文AI的缺占有一席之地了。在现在的国际AI都是中译英在翻译为中文的操作要高端一些。
我们将要面对的是AI对人类经济、政治、文化的全方位入侵，以及在抖音等短视频平台的推广之下的AI主播、AI视频无底线的擦边博眼球和赚流量等问题，以及将来的AI训练AI，人类不产出任何内容。AI换脸等技术的发展使眼见为实的时代在2023正式宣告了它的死亡。
还有:模型崩塌、隐私泄露、思维控制等诸多问题。
都等着我们去探索
我们只要记住：
工具是没有对错的，有对错的是使用它的人！！！
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