链接：https://github.com/naiba/cloudcode

2026-04-05 更新： 现在已经闭源了，至于原因在 当 AI 接管了「活儿」，我们该如何接管「工作」？ 中有说，但是 docker image 依然可用，下面是个示例 docker compose，暴露到 localhost 然后用 cloudflare tunnel 安全转出。

services:
  cloudcode:
    image: ghcr.io/naiba/cloudcode:latest
    ports:
      - "127.0.0.1:8888:8080"
    environment:
      - HOST_DATA_DIR=${HOST_DATA_DIR:-${PWD}/data}
    volumes:
      - ./data:/app/data
      - /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock
    networks:
      - cloudcode-net
    restart: unless-stopped

networks:
  cloudcode-net:
    external: true
    name: cloudcode-net

放了年假后一直在高强度 Vibe Coding，边看视频 AI 边自动化测试时电脑发热严重，有点吃不消，我就准备把我的 4H24G 的 Oracle 利用起来，把 CloudCode 搞了出来，现在可以愉快的看视频了。

这是一个部署在服务器端，基于 Dokcer 的多 OpenCode 实例管理工具，主要是释放本地电脑资源，不用在自己电脑上跑 AI Coding，然后避免 OpenCode 装各种 LSP 和 Skills 到处拉屎。

它有一个自带的 Terminal 用来在 WebUI 出现故障时紧急使用，然后可以管理各个实例的创建启停，所有的实例都共享一套 OpenCocde 配置，你在一个实例里面装了 skill 也会同步到其他所有实例。管理面板可以配置 Provider 和其他 OpenCode 配置，也是所有实例共用，非常方便。

上面就是 OpenCode 自带的 WebUI，支持 Terminal、Review、文件管理，功能非常强大，CloudCode 只是做一下 proxy，因为 OpenCode WebUI 不支持 serve 在 sub path，其实有些问题，不过都解决了，现在我的 CloudCode 运行在 Cloudflare 的 ZeroTrust 后面，也没做内置的认证，没有必要，聚焦核心需求。