2015.02.23 的时候，我开过一个贴子《你认为未来十年下一个被改变或颠覆的行业是什么？》，在预测未来十年可能发生的变革时，认为 AI 人工智能会有更强的发展和进步。
实隔一年之后，AI 人工智能就迎来了一个重大转折点： Google 的 AI 智能研究成果 AlphaGo(中文网络上也谐称为“阿法狗”) 围棋机器人，迎战人类顶级围棋大师李世乭(石) Lee Sedol，并已经取得了 2:0 的领先。
为什么说这是 AI 发展的重大转折点？因为电脑已经先后打败了人类第一的黑白棋、象棋、国际象棋大师。围棋，作为人类最复杂的智力游戏，是人类保持智力优越感的最后一座城堡。
在 AI 技术有突破之前，所有的棋类 AI 基础都是一样的：穷举。穷举算法的复杂度是根据每步的可选择数和整盘棋的步数决定的。从穷举组合复杂度来讲，国际象棋是10^48, 围棋是10^172，据说比这个宇宙中存在的原子数还多。因为是乘幂关系，靠穷举算法，根据当前的计算能力，AI 是无法战胜人类的。更重要的是，围棋讲究势，讲究大局，而这些正是软件程序的弱项。AlphaGo 采用了全新的深度学习算法（具体算法目前已经公开了论文），用一句话来描述，就是 AlphaGo 自身拥有学习能力，它能根据海量的棋谱，以及对高手的对决，不断地成长与完善。
2016年3月 AlphaGo 与 李世石的这场对决，可以说是这两天全球媒体最瞩目的胜事，赛制为5回合。到今天 03.10 为止，目前 AlphaGo 以 2:0 领先（2016.03.15 补注：最终 AlphaGo 以 4:1 击败李世石）。我全程关注了今天下午第2局的直播。AlphaGo 这两场的表现，展现了它超强的计算与推演能力、精准的全局观，以及它对围棋的全新理解。它的每一次落子都是全局的最优点，不争一时得失。同时，AlphaGo 永远不会有情绪干扰。人族大师们的比赛，除了智力的较量，还有心理素质的较量。
配图： 李世石与 AlphaGo 对战中。来源：Handout/Getty Images
AlphaGo 在首次战胜李世石后，网络上就出现了各种分析文章，这些文章大多是这样的结构：“我们知道，深度学习是……”，或者“我们知道，机器学习是 ……”，或者“大家知道，AI 人工智能是……”。其实，我们知道个毛线。AlphaGo 的算法具体是什么，机器学习后的 AI 运行逻辑具体是怎样的，我怀疑这些所谓的专家们没有几个搞得清。当然，网络上也有一些不同的说法，认为李世石签署了保密协议或者故意放水。但不管如何，不可否认的是：AI 人工智能已经逼近或达到了人类所能达到的最高职业围棋水平。那么问题来了：
阿法狗已经这么强了，连人族的顶级大师都干不过它，我们还有学围棋的必要吗？
我的看法就是：如果你或你的孩子有兴趣，当然更有必要去学了。因为现在有了阿法狗程序，以后孩子学习围棋，就可以直接在线与阿法狗对弈，相当于随时有个九段高手与你陪练，这对人类的棋力（从某种程度上讲也是智力）提高很快的。想想作为普通人的你，在现实生活中，哪里能找到天天与常昊、李世石、聂卫平这样的九段大师对弈的机会？围棋机器人将拥有海量的题库，经过深度学习后的AI 对围棋拥有全析的理解，通过与它的对弈，将提高棋手的真实水平。 AI 的崛起，反过头来可以最终促进人类智力的提升。
配图： AI 的崛起，反过头来可以最终促进人类智力的提升。
所以说，有了 AlphaGo，并不防碍我们继续学习围棋。就象我们发明的汽车、火车、飞机，大大超越民人类的跑步速度，那么人类是否应该放弃奔跑呢？当然不会。虽然人类最快的飞行器已经超越了第一第二第三宇宙速度，虽然最快的F1赛车跑完100米只要一两秒，但仍然会看到人类在运动会跑道上奋力奔跑去冲刺新的记录，我们仍然会为他们不断刷新的世界记录而欢呼。
P.S. 写到最后，其实我还有一个小疑问的： AlphaGo 能战胜天朝的四川麻将吗？ AI 人工智能再强，我估计夏天纳凉泡在水里都能摆出上万张麻将桌的十万川军表示不服。 
（相关链接：四川最高温度飙至38.8℃ 成都万人打水麻将避暑）
配图： AlphaGo 战胜了围棋世界第一人？四川麻将表示不服。配图来源：网易
同学们，你服不服？
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