#编程技术 2020-10-29 16:07:00 | 全文 632 字，阅读约需 2 分钟 | 加载中... 次浏览
十年前，一个还在做量化交易研究的美国人 Wes McKinney 开始写下了第一行 pandas 代码。慢慢地，pandas 成为了众多 python 程序员做数据分析的首选工具：它足够快，支持读写各种常用数据格式，语法灵活，又有丰富的生态。
简单来说，pandas 就是一个数据分析常用的基于 numpy 的 Python 库，外国人写的，翻译过来叫 大熊猫
厉害厉害，很有中国风格
数据分析是 python 体系下一个非常庞大的分支
厉害到，好多人一看就会（我除外！）
那么现在我们就一起来学习它，干就完了
你只要打开 CMD，这样，这样，然后在这样，中间出现问题，百度一下，这样，这样，就好了… …
首先，我这边的 python 版本是 3.7.0，如果你不是，那你就自己看着办吧。。。
然后通过下面的命令安装就可以了
什么？你说安装慢，那肯定是你电脑有问题，换电脑！！！
或者你可以换个源试试？
pip install pandas -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
一番简单的操作之后，如果过程中你没有出现任何 BUG 恭喜你，安装成功！
下面打开你的任意开发工具
一般我用“收费版”的 pycharm
创建一个文件，然后输入下面的代码，直接 run
没有报错，完美，一个库学会了
当然，一般写成
你就和国际程序员接轨了
如果你英文好，直接打开官方文档
pandas官网 http://pandas.pydata.org/
没有翻译完的伪中文网 https://www.pypandas.cn/index.html
瞅就可以了
如果英语不好，没关系
你这么理解，pandas 就像用代码操作 excel，一样一样的
你可以把 pandas 当作默认框架来处理数据：读取数据，清理数据，计算数据，写出结果，所有的步骤都在 pandas 里一气呵成。
心动就对了，下篇见吧
我们会对 pandas 继续研究的~
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