惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

J
Java Code Geeks
F
Fortinet All Blogs
云风的 BLOG
云风的 BLOG
MyScale Blog
MyScale Blog
D
DataBreaches.Net
Stack Overflow Blog
Stack Overflow Blog
A
About on SuperTechFans
Google DeepMind News
Google DeepMind News
Microsoft Security Blog
Microsoft Security Blog
腾讯CDC
The GitHub Blog
The GitHub Blog
Jina AI
Jina AI
B
Blog RSS Feed
I
InfoQ
N
Netflix TechBlog - Medium
T
The Blog of Author Tim Ferriss
Microsoft Azure Blog
Microsoft Azure Blog
Recent Announcements
Recent Announcements
GbyAI
GbyAI
H
Help Net Security
L
LangChain Blog
M
MIT News - Artificial intelligence
Y
Y Combinator Blog
aimingoo的专栏
aimingoo的专栏

膨胀自留地

使用CloudFlare标记管理功能优雅的使用谷歌分析 四天轻松版北京旅游攻略 Adsense税务居住地证明申请教程:如何申请中国税收居民身份证明以及Google Adsense更新新加坡税务信息教程 常见的 VPS 优化措施 HTML实现table表格移动端自动转为卡片样式 个人网站接入 Google 登录 如何从 GitHub 永久删除泄露的 .env 文件 Cloudflare设置www的域名跳转到不带www的域名 顶级iOS神器!全面解开App Store限制,AssPP Pro保姆级教程 BroadcastChannel将你的 Telegram Channel 转为微博客 Medama开源轻量级网站统计(分析)系统 白嫖一个网站监控面板:uptime-kuma 部署TraffMonetizer利用闲置VPS挂机赚钱 Counterscale-使用CloudflareWorkers部署的免费网站数据统计工具,界面类似umami 封装一个最简单的Axios,避免过度封装! 如何使用Cloudflare Email Routing创建域名邮箱免费发送邮件 使用Cron定时更新Hosts解决Gihub无法访问问题 容器化MariaDB/Mysql实现定时备份 JetBrains全家桶许可证服务器怎么找,JetBrains激活教程 图片加速接口:缓存图片,加速访问,解决防盗链 MySQL模糊查询再也不用like+%了,全文索引介绍及使用简介 为什么这么多人推荐你办理流量卡?流量卡怎么赚钱?怎么避坑? 借助Cloudflare Worker实现Google Analytics反代加速,规避广告屏蔽插件的拦截 etcd入门之在Centos上安装部署 Grafana在linux下安装和基本使用入门 Prometheus介绍、安装和基本功能快速入门 无需加速器,油猴插件解锁xbox云游戏 阿里云盘自动每日签到,无需部署,无需服务器 自定义VSCode终端主题样式 一行 CSS 代码实现响应式布局 – 使用 Grid 实现的响应式布局
回调函数Callback —从同步思维切换到异步思维
2020-05-19 · via 膨胀自留地

#编程技术 2020-05-19 16:22:55 | 全文 817 字,阅读约需 2 分钟 | 加载中... 次浏览

👋 相关阅读


我们平时使用 Requests 的时候,一般是这样写代码的:

import requests

def parse(html):
    print('对 html 进行处理')

html = requests.get('url')
parse(html)

这是一种非常常见的直线性思维,我先请求网站拿到 html,然后我再把 html 传给负责处理的函数。在整个过程中,“我“担任着调度的角色。

在这种思维方式的影响下,有些同学即使在使用 aiohttp 写异步爬虫,也是这样写的:

import aiohttp
import asyncio


async def request(url):
    async with aiohttp.ClientSession() as session:
        resp = await session.get(url)
        html = await resp.text(encoding='utf-8')

def parse(html):
    print('处理 html')


async def main():
    url_list = [url1, url2, url3, url4]
    tasks = []
    for url in url_list:
        tasks.append(request(url))
    html_list = await asyncio.gather(*tasks)
    for html in html_list:
        parse(html)


if __name__ == '__main__':
    asyncio.run(main())

确实,这些 URL 的网络请求是异步了,但是却必须等到所有 URL 全部请求完成以后,才能开始处理这些 HTML。假如其中一个 URL 访问只需要1秒钟,其他的 URL 请求需要3秒钟。那么这个1秒钟的请求结束以后,还需要等待2秒,才能开始进行处理。

于是,有些同学会修改代码,多包装一层函数:

import aiohttp
import asyncio


async def request(url):
    async with aiohttp.ClientSession() as session:
        resp = await session.get(url)
        html = await resp.text(encoding='utf-8')

def parse(html):
    print('处理 html')

async def get(url):
    html = await request(url)
    parse(html)

async def main():
    url_list = [url1, url2, url3, url4]
    tasks = []
    for url in url_list:
        tasks.append(get(url))
    await asyncio.gather(*tasks)


if __name__ == '__main__':
    asyncio.run(main())

get()函数整体负责获取一个 URL 的源代码并对它进行解析。然后让get()函数异步。

这样做确实能够解决问题,但是大家如果仔细体会就会发现,在get()函数里面的代码写法,还是用的同步处理的思想。

既然要写异步代码,那么我们脑子里就要一直记住——很多个请求会同时发出,但是我们并不知道他们什么时候完成。与其让我们去等待它完成,然后再把完成结果传给另外一个函数。不如让这些请求在结束的时候,自行主动把结果传给处理函数。

有了这种思想以后,我们再来修改一下上面的代码:

import aiohttp
import asyncio


async def request(url, callback):
    async with aiohttp.ClientSession() as session:
        resp = await session.get(url)
        html = await resp.text(encoding='utf-8')
    callback(html)


def parse(html):
    print('处理 html: ', html)


async def main():
    url_list = [
 'http://exercise.kingname.info/exercise_middleware_ip/1',
 'http://exercise.kingname.info/exercise_middleware_ip/2',
 'http://exercise.kingname.info/exercise_middleware_ip/3',
 'http://exercise.kingname.info/exercise_middleware_ip/4',
 'http://exercise.kingname.info/exercise_middleware_ip/5',
 'http://exercise.kingname.info/exercise_middleware_ip/6',
 ]
    tasks = []
    for url in url_list:
        tasks.append(request(url, parse))
    await asyncio.gather(*tasks)


if __name__ == '__main__':
    asyncio.run(main())

运行效果如下图所示:

Alt text

这种写法,初看起来与用get()函数包装没什么区别,但是他们在思维方式上却完全不一样。

via:https://mp.weixin.qq.com/s/2EhxWqZRBibr3Mb1mRZR8Q


×