#编程技术 2019-11-06 09:09:01 | 全文 5602 字，阅读约需 12 分钟 | 加载中... 次浏览
1、所有表必须使用 Innodb 存储引擎
没有特殊要求（即 Innodb 无法满足的功能如：列存储，存储空间数据等）的情况下，所有表必须使用 Innodb 存储引擎（mysql5.5 之前默认使用 Myisam，5.6 以后默认的为 Innodb）Innodb 支持事务，支持行级锁，更好的恢复性，高并发下性能更好
2、数据库和表的字符集统一使用 UTF8
兼容性更好，统一字符集可以避免由于字符集转换产生的乱码，不同的字符集进行比较前需要进行转换会造成索引失效
3、所有表和字段都需要添加注释
使用 comment 从句添加表和列的备注 从一开始就进行数据字典的维护
4、尽量控制单表数据量的大小，建议控制在 500 万以内
500 万并不是 MySQL 数据库的限制，过大会造成修改表结构，备份，恢复都会有很大的问题 可以用历史数据归档（应用于日志数据），分库分表（应用于业务数据）等手段来控制数据量大小
5、谨慎使用 MySQL 分区表
分区表在物理上表现为多个文件，在逻辑上表现为一个表 谨慎选择分区键，跨分区查询效率可能更低 建议采用物理分表的方式管理大数据
6、尽量做到冷热数据分离，减小表的宽度
MySQL 限制每个表最多存储 4096 列，并且每一行数据的大小不能超过 65535 字节 减少磁盘 IO,保证热数据的内存缓存命中率（表越宽，把表装载进内存缓冲池时所占用的内存也就越大,也会消耗更多的 IO） 更有效的利用缓存，避免读入无用的冷数据 经常一起使用的列放到一个表中（避免更多的关联操作）
7、禁止在表中建立预留字段
预留字段的命名很难做到见名识义预留字段无法确认存储的数据类型，所以无法选择合适的类型 对预留字段类型的修改，会对表进行锁定
8、禁止在数据库中存储图片，文件等大的二进制数据
通常文件很大，会短时间内造成数据量快速增长，数据库进行数据库读取时，通常会进行大量的随机 IO 操作，文件很大时，IO 操作很耗时通常存储于文件服务器，数据库只存储文件地址信息
9、禁止在线上做数据库压力测试
10、禁止从开发环境，测试环境直接连接生成环境数据库
1、优先选择符合存储需要的最小的数据类型
列的字段越大，建立索引时所需要的空间也就越大，这样一页中所能存储的索引节点的数量也就越少也越少，在遍历时所需要的 IO 次数也就越多， 索引的性能也就越差
1）将字符串转换成数字类型存储，如：将 IP 地址转换成整形数据。
mysql 提供了两个方法来处理 ip 地址：
插入数据前，先用 inet_aton 把 ip 地址转为整型，可以节省空间。显示数据时，使用 inet_ntoa 把整型的 ip 地址转为地址显示即可。
2）对于非负型的数据（如自增 ID、整型 IP）来说，要优先使用无符号整型来存储
因为：无符号相对于有符号可以多出一倍的存储空间
VARCHAR(N) 中的 N 代表的是字符数，而不是字节数
使用 UTF8 存储 255 个汉字 Varchar(255)=765 个字节。过大的长度会消耗更多的内存
2、避免使用 TEXT、BLOB 数据类型，最常见的 TEXT 类型可以存储 64k 的数据
Mysql 内存临时表不支持 TEXT、BLOB 这样的大数据类型，如果查询中包含这样的数据，在排序等操作时，就不能使用内存临时表，必须使用磁盘临时表进行。 而且对于这种数据，Mysql 还是要进行二次查询，会使 sql 性能变得很差，但是不是说一定不能使用这样的数据类型。 如果一定要使用，建议把 BLOB 或是 TEXT 列分离到单独的扩展表中，查询时一定不要使用 select * 而只需要取出必要的列，不需要 TEXT 列的数据时不要对该列进行查询。
因为 MySQL 对索引字段长度是有限制的，所以 TEXT 类型只能使用前缀索引，并且 TEXT 列上是不能有默认值的。
3、避免使用 ENUM 类型
4、尽可能把所有列定义为 NOT NULL
原因：
5、使用 TIMESTAMP（4个字节）或 DATETIME 类型（8个字节）存储时间
TIMESTAMP 存储的时间范围 1970-01-01 00:00:01 ~ 2038-01-19-03:14:07。 TIMESTAMP 占用 4 字节和 INT 相同，但比 INT 可读性高 超出 TIMESTAMP 取值范围的使用 DATETIME 类型存储。 经常会有人用字符串存储日期型的数据（不正确的做法）：
6、同财务相关的金额类数据必须使用 decimal 类型
Decimal 类型为精准浮点数，在计算时不会丢失精度。占用空间由定义的宽度决定，每 4 个字节可以存储 9 位数字，并且小数点要占用一个字节。可用于存储比 bigint 更大的整型数据。
1、限制每张表上的索引数量，建议单张表索引不超过5个
索引并不是越多越好！索引可以提高效率同样可以降低效率。 索引可以增加查询效率，但同样也会降低插入和更新的效率，甚至有些情况下会降低查询效率。 因为 mysql 优化器在选择如何优化查询时，会根据统一信息，对每一个可以用到的索引来进行评估，以生成出一个最好的执行计划，如果同时有很多个索引都可以用于查询，就会增加 mysql 优化器生成执行计划的时间，同样会降低查询性能。
2、禁止给表中的每一列都建立单独的索引
5.6 版本之前，一个 sql 只能使用到一个表中的一个索引，5.6 以后，虽然有了合并索引的优化方式，但是还是远远没有使用一个联合索引的查询方式好
3、每个 Innodb 表必须有个主键
Innodb 是一种索引组织表：数据的存储的逻辑顺序和索引的顺序是相同的。 每个表都可以有多个索引，但是表的存储顺序只能有一种 Innodb 是按照主键索引的顺序来组织表的。 不要使用更新频繁的列作为主键，不适用多列主键（相当于联合索引） 不要使用 UUID、MD5、HASH、字符串列作为主键（无法保证数据的顺序增长）。 主键建议使用自增 ID 值。
建立索引的目的是：希望通过索引进行数据查找，减少随机 IO，增加查询性能 ，索引能过滤出越少的数据，则从磁盘中读入的数据也就越少。
因为这样会增加查询优化器生成执行计划的时间。
对于频繁的查询优先考虑使用覆盖索引。 覆盖索引：就是包含了所有查询字段(where,select,ordery by,group by 包含的字段)的索引 覆盖索引的好处：
尽量避免使用外键约束
1、建议使用预编译语句进行数据库操作
预编译语句可以重复使用这些计划，减少 SQL 编译所需要的时间，还可以解决动态 SQL 所带来的 SQL 注入的问题 只传参数，比传递 SQL 语句更高效 相同语句可以一次解析，多次使用，提高处理效率。
2、避免数据类型的隐式转换
隐式转换会导致索引失效。如：select name,phone from customer where id = ‘111’;
3、充分利用表上已经存在的索引
4、数据库设计时，应该要对以后扩展进行考虑
5、程序连接不同的数据库使用不同的账号，进制跨库查询
6、禁止使用 SELECT * 必须使用 SELECT <字段列表> 查询
原因：
7、禁止使用不含字段列表的 INSERT 语句
如：insert into values (‘a’,‘b’,‘c’); 应使用 insert into t(c1,c2,c3) values (‘a’,‘b’,‘c’);
8、避免使用子查询，可以把子查询优化为 join 操作
通常子查询在 in 子句中，且子查询中为简单 SQL (不包含 union、group by、order by、limit 从句)时，才可以把子查询转化为关联查询进行优化。 子查询性能差的原因：
9、避免使用 JOIN 关联太多的表
对于 Mysql 来说，是存在关联缓存的，缓存的大小可以由 join_buffer_size 参数进行设置。 在 Mysql 中，对于同一个 SQL 多关联（join）一个表，就会多分配一个关联缓存，如果在一个 SQL 中关联的表越多，所占用的内存也就越大。 如果程序中大量的使用了多表关联的操作，同时 join_buffer_size 设置的也不合理的情况下，就容易造成服务器内存溢出的情况，就会影响到服务器数据库性能的稳定性。 同时对于关联操作来说，会产生临时表操作，影响查询效率 Mysql 最多允许关联 61 个表，建议不超过 5 个。
10、减少同数据库的交互次数
数据库更适合处理批量操作 合并多个相同的操作到一起，可以提高处理效率
11、对应同一列进行 or 判断时，使用 in 代替 or
in 的值不要超过 500 个 in 操作可以更有效的利用索引，or 大多数情况下很少能利用到索引。
12、禁止使用 order by rand() 进行随机排序
会把表中所有符合条件的数据装载到内存中，然后在内存中对所有数据根据随机生成的值进行排序，并且可能会对每一行都生成一个随机值，如果满足条件的数据集非常大，就会消耗大量的 CPU 和 IO 及内存资源。 推荐在程序中获取一个随机值，然后从数据库中获取数据的方式
13、WHERE 从句中禁止对列进行函数转换和计算
对列进行函数转换或计算时会导致无法使用索引。
14、在明显不会有重复值时使用 UNION ALL 而不是 UNION
15、拆分复杂的大 SQL 为多个小 SQL
1、超 100 万行的批量写（UPDATE、DELETE、INSERT）操作，要分批多次进行操作
2、对于大表使用 pt-online-schema-change 修改表结构
3、禁止为程序使用的账号赋予super权限
当达到最大连接数限制时，还运行 1 个有 super 权限的用户连接 super 权限只能留给 DBA 处理问题的账号使用。
4、对于程序连接数据库账号，遵循权限最小原则
程序使用数据库账号只能在一个 DB 下使用，不准跨库程序使用的账号原则上不准有 drop 权限。
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