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一、效果抢先体验

纯JS就可以实现人脸识别功能，加载模型，执行识别。

眼见为实，您可以狠狠地点击这里：JS判断人脸画面区域demo

本demo提供了3处交互案例，分别是无人脸，有人脸和自定义上传。

例如第一张图，显示无人脸：

其实，是有个小小的人脸的，我一开始也没注意，因为图片尺寸比较小，哈哈哈，如果是大尺寸图片，估计是可以识别的。

第二张是我的社交网站头像，点击“识别”按钮，可以看到脸上有个黄色的框框：

演示页面还支持上传本地图片进行检测，例如我选择了之前介绍LUT滤镜应用文章使用的素材截图，结果显示两个人脸，并准确定位了：

二、项目及用法示意

我用的是这个项目：https://github.com/WebDevSimplified/Face-Detection-JavaScript

仓库比较简单，一个JS文件，face-api.min.js，然后就是模型文件。

别看仓库没有那些花里胡哨的各种安装包和JSON文件，识别的效果还老好了，使用也比较简单。

首先，第一步，引用JS，直连即可：

<script src="./face-api.min.js"></script>

第二步，加载模型，指向models文件夹的路径，代码如下所示：

// 加载人脸识别模型
Promise.all([
  faceapi.nets.tinyFaceDetector.loadFromUri('./models'),
  faceapi.nets.faceLandmark68Net.loadFromUri('./models'),
  faceapi.nets.faceRecognitionNet.loadFromUri('./models'),
  faceapi.nets.faceExpressionNet.loadFromUri('./models')
]).then(() => {
    console.log('模型加载完成');
});

最后，图像识别，这个图像，可以是HTMLImageElement，也就是<img>元素，也可以是Canvas元素。假设图像元素的DOM对象变量是image，则有：

const detections = await faceapi.detectAllFaces(image, new faceapi.TinyFaceDetectorOptions()).withFaceLandmarks().withFaceExpressions();

此时的返回值detections就是人脸识别的检测结果，这是一个数组，有一项则表示一个人脸，如果没有人脸匹配，则是空数组。

detections的数组项是个对象，包含了人脸识别的多种信息，例如，判别的概率，人物的表情（开心还是悲伤的概率值）以及人脸的轮廓位置，以及相对于图像的坐标和尺寸。

console输出结果参见下面的截图：

其中，黄色框框圈中人脸位置使用的是alignedRect这个属性，例如：

const box = detections[0].alignedRect.box;
// box.x，box.y就是坐标
// box.width和box.height就是尺寸

有了坐标和尺寸，我们就可以绘制表示人脸范围的选框了。

需要注意的是，这个坐标和尺寸值是相对于原始图像尺寸的，定位和计算的时候要匹配图像渲染的尺寸（演示页面有计算示意，可以参考）。

三、其他啰哩吧嗦

demo页面体验下来，人脸检测花费的时间有些“抽”，有时候很快，六七十毫秒，有时候比较慢，六七百毫秒，奇了怪了。

不过我曾跑过高密度的识别任务，性能还好，挺快的，有可能模型还没加载热的原因吧，哈哈哈。

当然，是有提高识别性能的手段的，那就是把原始图像绘制在一个尺寸比较合适的Canvas上，例如300*400像素这种（根据实际情况选择，选用不影响识别效果的最小尺寸），图片尺寸小了，自然识别速度就上去了。

然后faceRecognitionNet这个模型，我发现不加载好像也能运行……也不知道这个模型是干嘛的。

其他就没什么的了，总而言之一句话，JS强到要爆炸。

四、2023年要拜拜咯

一晃，2023年要结束了，元旦马上就到了。

时间过得还真快，对于我来说，平平淡淡的一年。

公司内的话，年初晋升成功，依然保持了100%晋升率，目前是厂子里专业方向级别最高的，不过之前要往上走，难哦，除非遇到什么爆炸性的项目，这个可遇不可求，只能平时不断积累专业技能，等待机会吧。

上半年抽空写了个小测，《技术写作指南》，卖得还行，还得奖了，卖座奖还是什么的，编辑和我提了下，没放在心上。

下半年国庆前整理之前写的短评小说，想出版个合集作品，一直没联系上合适的编辑，因为之后马不停蹄赶新书的稿子，暂时搁置了。

新书计划是春节期间写好，目前看，有点悬啊，唉，周末钓鱼有点多，现在每周要去探钓鱼塘，拍抖音短视频，还要做视频，耽误了不少时间，账号是“最会钓鱼的程序员”，欢迎关注哈~

好吧，就说这么多，希望2024年有更好的事情发生吧，自己呢，也多多放松自己，少熬夜，多钓鱼。不过呢，人呐就是个矛盾体，以前也是，书写完说放松，结果放纵了一段时间又觉得荒废时光，又自己找事情做去了，估计，明年还是闲不住的。

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（本篇完）