深奥的简洁可以制造出来表面的复杂。某些系统对于初始条件非常敏感，因此初始“那一刹那”的少许差异，会造成截然不同的结果，还有反馈机制使得系统可以影响自身的行为。有序中有混沌，混沌中有有序。人类是大自然表达更深刻有序的产物。

伽利略、牛顿等先哲的简化模型和实验主义开启了现代世界。混沌中存在着秩序。宇宙终会热寂，也就是熵（无序度）增到极限，当系统达到热寂的极限状态时就会忘记自己的初始状态。靠外部能量的输入可以实现熵减，任何局部的有序都靠在其他区域产生更多的无序来达成，稍微偏离平衡状态（最大熵，能量最低，吸引子）就能从混沌中产生有序。

不稳定才是常态，永久稳定是例外。由几乎相同的初始状态发展出的系统可以很快演变出不同结果，两条导向不同最终状态的轨迹起始时可能无限接近，非线性系统由初始状态出发后变化的极快，很多真实世界系统对初始状态极为敏感，而且以非线性方式变化，所以是难以进行预测的，也就导致平衡是不稳定的，充满了随机性。月亮对于地球是稳定器至关重要，但由于潮汐的作用逐渐远离地球，地球倾角也将产生不规则变化届时必然是人类世界的危机（类似三体人的乱纪元） 本书所讲的混沌都是全然有序的。将系统的某一参数值超越临界值就足以引发混沌。映射必然会带来扭曲。生命系统，DNA可以非常简单，简单规则可使生物变得非常复杂，来应对世界变迁而进化。许多周期规律的不断累加（迭代/反馈），分形（fractal）与混沌深刻的关联。极度复杂的事物可以用非常简单的公式以迭代方式产生（复杂产生于简洁）。 线性过程事物会以稳定状态存在，稳定（平衡）形态发生于混沌的边际。图灵扩散效应，一种化学方式可自发打破起始的均衡，并形成原先不存在的形态。自组织自发产生的模式也都发生在混沌的边际。微小随机的改变可能不产生也可能产生巨变。当达到某一临界点之后，整个系统的运作模式可能都会发生突然巨变。 复杂，不见得难以理解，不见得不能被研究，很多复杂系统是由许多简单部分彼此相互作用形成的系统。我们也可以探索简单系统去寻找深层真理。幂次律power law适用于地震、堵车（限速反而缓解堵车）、股市、赢者通吃、大灭绝、地球和生命等等。观察长期趋势而非单一事件至关重要。因为有反馈机制，经济是在混沌边缘的自组织系统去，并不需要一次重大诱因就能引发重大事件。 适者生存，稳定进化对策（ESS）稳定的状态未必是最好的状态，稳定的同时并不稳定，同时存在红皇后效应，共同进化，一个物种的改变直接/间接影响所有物种和环境，将系统导向混沌的边缘。永无止境的环境改变提供了数不清的进化机会。有性生殖可以加速进化。渐变主义和间断平衡并不冲突。盖亚理论，空气中的二氧化碳下降会削弱温室效应进而导致地球冷却（冰河期），而海洋微生物的活动增加吸收二氧化碳，对控制地球气候作用巨大（海洋和陆地的双向反馈机制）。氨基酸应该是由彗星带到地球的，一锅氨基酸的浓汤有办法将自己整合成一个具有生命形态的网络。地球是单一生命网络，自组织通过反馈机制进行自我调节。 本书还谈到了很多著名的思想，包括三体问题，湍流，蝴蝶效应，混沌理论，拓扑学，自相似，奥卡姆剃刀，沙堆模型（临界状态，网络密度足够）等等。