惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

宝玉的分享
宝玉的分享
酷 壳 – CoolShell
酷 壳 – CoolShell
让小产品的独立变现更简单 - ezindie.com
让小产品的独立变现更简单 - ezindie.com
S
Security @ Cisco Blogs
小众软件
小众软件
D
Docker
博客园_首页
A
About on SuperTechFans
P
Privacy International News Feed
freeCodeCamp Programming Tutorials: Python, JavaScript, Git & More
A
Arctic Wolf
Spread Privacy
Spread Privacy
有赞技术团队
有赞技术团队
T
Tailwind CSS Blog
Latest news
Latest news
WordPress大学
WordPress大学
CTFtime.org: upcoming CTF events
CTFtime.org: upcoming CTF events
T
The Exploit Database - CXSecurity.com
C
Cybersecurity and Infrastructure Security Agency CISA
大猫的无限游戏
大猫的无限游戏
cs.CV updates on arXiv.org
cs.CV updates on arXiv.org
OSCHINA 社区最新新闻
OSCHINA 社区最新新闻
K
Kaspersky official blog
V2EX - 技术
V2EX - 技术
SecWiki News
SecWiki News
U
Unit 42
GbyAI
GbyAI
H
Hackread – Cybersecurity News, Data Breaches, AI and More
L
LINUX DO - 热门话题
S
Security Affairs
Y
Y Combinator Blog
aimingoo的专栏
aimingoo的专栏
Blog — PlanetScale
Blog — PlanetScale
MongoDB | Blog
MongoDB | Blog
博客园 - 【当耐特】
The GitHub Blog
The GitHub Blog
T
Tenable Blog
W
WeLiveSecurity
Cloudbric
Cloudbric
Cyber Security Advisories - MS-ISAC
Cyber Security Advisories - MS-ISAC
G
Google Developers Blog
Application and Cybersecurity Blog
Application and Cybersecurity Blog
N
Netflix TechBlog - Medium
F
Full Disclosure
N
News and Events Feed by Topic
D
DataBreaches.Net
P
Proofpoint News Feed
B
Blog RSS Feed
B
Blog
cs.CL updates on arXiv.org
cs.CL updates on arXiv.org

美团技术团队

美团 · 技术团队 美团 · 技术团队 美团 · 技术团队 美团 · 技术团队 美团 · 技术团队 美团 · 技术团队 美团发布基于 N-gram 全新模型:嵌入扩展新范式,实现轻量化 MoE 高效进化 2025美团技术年货,「马」上到来 多维创新打造强泛化智能体模型,LongCat-Flash-Thinking-2601技术报告发布 美团 EvoCUA 刷新开源 SOTA,会用电脑还会持续进化的智能体! 美团 LongCat-Flash-Thinking-2601 发布,工具调用能力登顶开源 SOTA! KuiTest:基于大模型通识的 UI 交互遍历测试 AAAI 2026 | 美团技术团队学术论文精选 2025 | 美团技术团队热门技术文章汇总 美团 LongCat-Video-Avatar 正式发布,实现开源 SOTA 级拟真表现 大模型剪枝新范式:先浓缩,再剪枝——DenoiseRotator技术解读 LongCat 上线 AI 生图!精准高效,AI 创作不设限 美团发布 LongCat-Image 图像生成模型,编辑能力登顶开源 SOTA AI Coding与单元测试的协同进化:从验证到驱动 R-HORIZON:探索长程推理边界,复旦NLP&美团LongCat联合提出LRMs能力评测新框架 美团 LongCat 发布 AMO-Bench:突破 AIME 评测饱和困境,重新定义 LLM 数学上限 美团 LongCat Interaction 团队发布大模型交互系统技术报告 WOWService 美团 LongCat 团队发布全模态一站式评测基准 UNO-Bench 美团开源LongCat-Audio-Codec,高效语音编解码器助力实时交互落地 NeurIPS 2025 | 美团技术团队论文精选 LongCat-Flash-Omni正式发布并开源:开启全模态实时交互时代 美团 LongCat 团队发布 VitaBench:基于复杂生活场景的交互式 Agent 评测基准 LongCat-Video 视频生成模型正式发布,探索世界模型的第一步 ICCV 2025 | 美团论文精选及多模态推理竞赛冠军方法分享 从0到1建设美团数据库容量评估系统 可验证过程奖励在提升大模型推理效率中的探索与实践 LongCat-Flash-Thinking 正式发布,更强、更专业,保持极速! 开源 | InfiniteTalk:无限长虚拟人视频生成的新范式 美团正式发布并开源 LongCat-Flash-Chat,动态计算开启高效 AI 时代 美团 M17 团队开源 Meeseeks 评测集:揭秘大模型的“听话”能力 可信实验白皮书系列08:开放式分析引擎 | 附PDF合集 美团智能头盔研发实践系列02:软件功能篇 美团智能头盔研发实践系列01:硬件设计篇 ACL 2025 | 美团技术团队论文精选 美团开源OIBench与CoreCodeBench:揭示大模型编程能力的真实水平 可信实验白皮书系列07:高阶实验工具 开源 | MeiGen-MultiTalk:基于单张照片实现多人互动演绎 可信实验白皮书系列06:观察性研究 JDK高版本特性总结与ZGC实践 可信实验白皮书系列05:准实验 可信实验白皮书系列04:随机轮转实验 可信实验白皮书系列03:随机对照实验 可信实验白皮书系列02:AB实验基础 可信实验白皮书系列01:从0到1的方法论与实践指南 MTGR:美团外卖生成式推荐Scaling Law落地实践 OR算法+ML模型混合推理框架架构演进 ICLR&CVPR 2025美团技术团队论文精选 行为正则化与顺序策略优化结合的离线多智能体学习算法 预测技术在美团弹性伸缩场景的探索与应用 美团技术年货 | 600+页电子书,算法、工程、测试、数据、安全系列大合集 鸿蒙应用签名实操及机制探究 2024 | 美团技术团队热门技术文章汇总 AutoConsis:UI内容一致性智能检测 CIKM 2024 | 美团技术团队精选论文解读 大前端:如何突破动态化容器的天花板? KDD 2024 OAG-Challenge Cup赛道三项冠军技术方案解读 新一代实验分析引擎:驱动履约平台的数据决策 大众点评技术部包揽KDD 2024 OAG-Challenge Cup赛道全部3项冠军 ACL 2024 | 美团技术团队精选论文解读 KDD 2024 | 美团技术团队精选论文解读 基本功 | 一文讲清多线程和多线程同步 小程序可测性能力建设与实践 SIGIR 2024 | 美团技术团队精选论文解读 Spark向量化计算在美团生产环境的实践 CVPR 2024 | 美团技术团队精选论文解读 基于多模态信息抽取的菜品知识图谱构建 DDD在大众点评交易系统演进中的应用 美团外卖基于GPU的向量检索系统实践 美团大规模KV存储挑战与架构实践 基于接口数据变异的App健壮性测试实践 美团技术年货 | 600+页电子书,前端、后端、算法、测试、运维系列大合集 美团RASP大规模研发部署实践总结 2023 | 美团技术团队热门技术文章汇总 美团到店终端从标准化到数字化的演进之路 AIOps在美团的探索与实践——事件管理篇 美团技术博客十周年,感谢一路相伴 基于UI交互意图理解的异常检测方法 如何利用「深度上下文兴趣网络」提升点击率? 基于模式挖掘的可靠性治理探索 代码变更风险可视化系统建设与实践 美团多场景建模的探索与实践 MJDK 如何实现压缩速率的 5 倍提升? 如何提供一个可信的AB测试解决方案 KDD 2023 | 美团技术团队精选论文解读 美团前端研发框架Rome实践和演进趋势 斩获CVPR 2023竞赛2项冠军|美团街景理解中视觉分割技术的探索与应用 MySQL自治平台建设的内核原理及实践(下) CVPR 2023 | 美团技术团队精选论文解读 超大规模数据库集群保稳系列之三:美团数据库容灾体系建设实践 超大规模数据库集群保稳系列之二:数据库攻防演练建设实践 Robust 2.0:支持Android R8的升级版热修复框架 超大规模数据库集群保稳系列之一:高可用系统 一次「找回」TraceId的问题分析与过程思考 基于AI+数据驱动的慢查询索引推荐 SOTA!目标检测开源框架YOLOv6 3.0版本来啦
COS系统的前端演变和发展
mininice · 2014-03-19 · via 美团技术团队

背景

美团COS:全称美团网核心业务系统部,以持续整合O2O线下资源,共建高效率、低成本的供应链系统,高效推动O2O生态环境建设为业务目标,负责美团网核心业务系统的建设和管理。

COS系统,伴随着美团3年多的发展,前端也积极参与到系统的建设中。 在这几年里,通过优化系统前端环境,改进代码组织结构,丰富公共资源和自动化工具,不断提高了业务响应效率,也在不断努力去逐步缩短系统的前端开发周期,以下简单介绍在这个过程中的一些变化。

第一个COS系统——合同系统

  • 没有独立的静态资源服务,无压缩,采用YUI3的Loader,手动维护依赖关系。
  • 忙着写控件,第一个控件Autocomplete,后来有了Table、Tree、Form、IO等。
  • 线上代码经常不稳定,静态资源地址采用加时间戳的方式来更新。

公共模板部署

由于前端需要支持的业务系统众多,对每个系统而言,都有一些相同的处理逻辑,如前端环境初始化(包括系统的参数配置、YUI部署、UI部署、控件初始化、GA统计源、页面加载时间统计、浏览器升级提醒、问题反馈等)针对每个系统都是一样的,不希望每个系统都要去处理这些逻辑,于是集成了mt-fe.jar到每个后台系统,节约了新开系统的成本。

xxx

模块化道路

  • 模块目录结构扁平化

    所有的模块在目录结构上都是平行的,无区别的。 同时增加了主模块和子模块的概念,并在此基础上定义了统一的加载规则。

  • 模块名称和路径关系约定

    知道一个模块名就可以知道这个模块的代码所在的位置,是否是主模块以及属于某个系统,如:

    crm-module 对应的三个属性应该是:
    {
    path: "/static/module/module.js",
    isMainModule: true,
    app: 'crm'
    }
    deal-module/sub 对应的即:
    {
    path: "/static/module/sub.js",
    isMainModule: false,
    app: 'deal'
    }
    
  • 模块加载机制

    使用YUI3的自动加载,需要给Loader配置一个依赖关系表。最初新增一个模块时,需要在模块定义和Loader配置中都声明该模块的依赖。这样在两个地方维护依赖关系,容易产生不一致,从而带来维护问题。 为解决上述问题,开发了脚本自动计算所有模块的依赖关系,生成依赖关系表传递给Loader使用,面临的问题是修改模块依赖关系需要运行脚本才能生效,而在开发时更想要所见即所得的效果。于是又针对开发环境,在Loader加载时根据约定的模块名,自动计算出模块的加载路径和类型,从而实现不提前配置依赖关系表也可自动加载。

    一个简单的加载配置
    var metaGroups = {
        "fecore": {
            //发布时自动生成的metaGroups,用于线上环境
            modules: {
                "moduleA": {
                    path: "moduleA/moduleA.js",
                    requires: ["moduleB", "moduleC"]
                },
                ...
            },
            //根据pattern和文件名约定进行自动加载,用于开发环境
            patterns: {
                "prefix": function(cfg) {
                    cfg.path = "moduleA/moduleA.js";
                    cfg.type = "js";
                    return true;
                },
                ...
            }
        }
    };
         
    YUI({
        ...
        groups: metaGroups,
        ...
    }).use('moduleA', function(Y) {
             
    });
    
  • 模块依赖关系梳理

    模块中存在间接依赖,如A依赖B、C,B依赖C,这时在A的依赖关系中只需要声明B就可以工作,如果某天B不需要依赖C了,这时在B中去掉C的成本就变大了。为了解决这类问题,规范了依赖关系声明,并开发工具对源文件进行分析,自动化校验和修改,也计划将该校验加入到各代码仓库的git hooks中。通过该工具的梳理,让开发者能非常明确了解所有模块之间的关系,对宏观掌握当前模块的使用状态也是非常有帮助的。 xxx

  • 模块的丰富和稳定

    前端支持的项目众多,如何在应用层花最小的代价写代码,是我们一直在思考的问题。 通过不断丰富可复用的组件库、定义统一的UI方案以及提取和整合所有系统的公共模板等来避免重复工作。 目前,除了所有前端公用的代码仓库fe.core外,也为COS系统新增专门的前端代码仓库cos.core,存放和业务相关的模块。同时为了保障模块的稳定性和易用性,开发了模块文档,并进行了测试用例的覆盖。

    • 模块内目录结构完善 模块中从只包含css、css、tpl文件到包含tests、guide等文件,目前一个完整的模块的目录结构如:

      xxx

    • 组件方面 从简单的构造器、prototype写对象实现继承到基于YUI3的Widget or Base框架,并在此基础上进行了扩展;不断新增组件和完善组件功能,使其能满足大多数业务需求;对代码进行不断重构,使得组件可以更加稳定。 我们提倡只要是能被重用的代码,都应该放到相应的公共代码仓库中。

    • UI方面 不得不说Bootstrap带给web行业的影响是巨大的,特别是针对后台系统。 简洁大气的设计,对于大多数网页元素来讲已经能较好的满足需求,不过针对COS系统,还是有不少需要单独处理的需求,比如各个系统的Layout,一些简单的UI模块和少量交互的组件等,所以在全兼容Bootstrap的基础上做了COS-UI,并对所有的COS系统页面进行了迁移,统一了风格。 也为界面外观定义提供统一标准,降低开发与维护成本。

    • 测试方面 从使用YUI3提供的YUI Test模块编写单元测试用例,到使用mocha+chai+sinon结合,采用phantomjs进行无界面测试,无缝集成到开发环境,让写测试变的更简单,从而提高了写测试用例的积极性。

    • 文档方面 从最初专门开发一个应用去为模块编写使用文档,到文档静态化。在完善的模块目录结构基础上,通过梳理文档规范,根据约定自动输出静态化的文档;从静态的demo展示到可以在线修改;从手写的使用说明,到根据YUIDoc生成的注释自动提取文档内容等。使得只需要写最少的内容,即可生成丰富的文档和demo。 如下是一个简单的构建demo的规范:

      <div class="demo">
          <h1>简单demo</h1>
          <div class="html-content">
              ...
          </div>
          <script>
              ...
          </script>
      </div>
      

      只需要按照上述格式写代码,工具就会自动生成如下静态页面,可以在页面中进行参数修改,便可即时查看到效果。 demo

COS系统前端分层

用户端和核心业务端的模块都是基于YUI3进行开发,同时在模块化机制的前提下,共用底层库fe.core。 为了更好地针对所有系统业务场景做抽象,开发了专门提供给业务系统使用的模块cos.core。

配置中心会处理所有系统的前端配置,如当前系统环境(开发环境、测试环境、线上环境),YUI的版本号,是否使用Combo服务,是否是调试模式等。

xxx

系统前端开发环境

为了方便系统开发,针对一些平时应用比较普遍的场景开发了自动化的工具,如发布、自动化文档、依赖关系检测、自动化单元测试、全部系统范围内搜索、自动build template等。为了使工具更容易维护,权责更加明晰,在代码组织和管理方面,先后对代码仓库进行了拆分,发布package到内部源,并使用npm来进行包管理,解决了package之间的依赖管理问题。

同时针对各系统提供了一系列的服务,如静态资源、Combo、日志、页面加载性能报表等。 未来还计划开放UI定制,一键开站,动态修改系统配置,在线为某个模块写文档、demo、test,在线管理静态资源等功能。

开发平台旨在希望作为一个窗口,索引与前端有关的所有服务和资源,为开发者提供开发辅助。

xxx

系统发布

  • 系统运行初期,使用Shell脚本处理发布过程(包括资源的压缩、加版本号、计算依赖关系等)。后来由于涉及到的代码仓库增多,发布过程也增加了更多的逻辑,如打包公共模块、修改模板中引用的CSS、图片资源地址等,使得脚本一度维护比较困难,后对脚本进行了拆分。 再后来,考虑到Node的灵活以及社区的活跃,将发布脚本迁移到Node平台,使用Grunt来管理发布任务,同时独立了配置,代码库进行了更细粒度的拆分,使得发布这一过程更加灵活和便于维护。 xxx

  • 系统发布从后端人工操作到集成到OPS平台一键发布,大大提高了发布效率,减少了bug处理时间。

  • 从使用外部npm源到内部npm源,减少了发布本身的耗时。

以上也为前端cos组在系统建设方面做一个简单总结。非常有幸能在一个重视技术,重视前端的公司里学习成长。回想起这么多的日日夜夜,曾面对每一次技术改造和调整都兴奋不已,会偶尔想方案彻夜难眠,走了很多弯路,开发了很多系统,但每次都能从看似相似其实充满新挑战的系统中获得新的收获。期望每天的点滴进步会让系统开发变得越来越简单高效,Happy Coding!