2026-05-0810:42:36
摘要
各位读者朋友们，大家好！我是伯衡君。今天要跟大家分享一个超级实用的宝藏项目——free-llm-api-resources。伯衡君在开发一个 AI 小工具，需要调用各种大语言模型的 API 来测试不同模型的效果。一开始想着用 ChatGPT Plus 或者 Claude Pro，结果一看账单……好吧，伯衡君选择冷静。然后我就开始到处找免费平替，结果在 GitHub Trending 上发现了这个项目——简直就是开发者的福音啊……
开篇寄语
各位读者朋友们，大家好！我是伯衡君。今天要跟大家分享一个超级实用的宝藏项目——free-llm-api-resources。伯衡君在开发一个 AI 小工具，需要调用各种大语言模型的 API 来测试不同模型的效果。一开始想着用 ChatGPT Plus 或者 Claude Pro，结果一看账单……好吧，伯衡君选择冷静。
然后我就开始到处找免费平替，结果在 GitHub Trending 上发现了这个项目——简直就是开发者的福音啊！
所以今天，伯衡君决定把这个宝藏分享出来，让大家一起使用。
说到免费调用 LLM API，其实市场上一直有一些羊毛可以薅的。
早在 2023 年，OpenRouter 就开始提供各种免费模型的 API。Google AI Studio 也有免费的额度可以用。后来各大云服务商纷纷推出试用计划，什么 NVIDIA NIM、Cloudflare Workers AI、HuggingFace Inference……
但问题是——这些信息太分散了！ 你要一个一个去官网查，还得自己整理使用方法。
而 free-llm-api-resources 这个项目，直接帮你整理好了所有免费的 LLM API 资源，包括：
- 哪些服务商提供免费 API
- 每个服务商的免费额度是多少
- 支持哪些模型
- Rate Limits（调用限制）是多少
这不妥妥的开发者的必备手册吗？
体验地址
伯衡君已经帮你们试过了，直接访问项目主页就能看到完整的免费资源列表：
🔗 GitHub 项目地址：https://github.com/cheahjs/free-llm-api-resources
点进去之后，你会看到一个巨大的表格，列出了所有支持免费调用的 LLM API 服务商。伯衡君第一次打开的时候，简直就是"刘姥姥进大观园"——眼睛都花了，好多资源啊！
项目地址
📦 项目名称：cheahjs/free-llm-api-resources
🔗 GitHub 链接：https://github.com/cheahjs/free-llm-api-resources
📝 项目简介：A list of free LLM inference resources accessible via API.
这个项目目前收集了 20+ 个提供免费 LLM API 的服务商，堪称最全的免费资源汇总。
内容详情
一、免费服务商大盘点
伯衡君帮你们整理了一下，这个项目收录的免费 LLM API 服务商大概可以分为这几类：
| 类别 | 代表服务商 | 免费额度 |
|---|---|---|
| 聚合平台 | OpenRouter | 20 req/min, 50 req/day |
| 大厂云服务 | Google AI Studio | 250K tokens/min |
| 芯片厂商 | NVIDIA NIM | 1 req/sec, 500K tokens/min |
| AI 公司 | Mistral | 免费使用 |
| 推理加速 | Groq | 250 req/day |
| 云算力 | Cerebras | 1K-14.4K req/day |
| AI 框架 | Vercel AI Gateway | $5/月 |
| 边缘计算 | Cloudflare Workers AI | 10K neurons/天 |
二、热门免费模型一览
伯衡君最关心的其实是——免费能用哪些模型？ 毕竟对于开发者来说，"免费"很重要，但"能用什么模型"更重要。
🤖 OpenRouter 免费模型（部分）
- Gemma 3 27B Instruct — Google 最新开源模型
- Llama 3.3 70B Instruct — Meta 旗舰开源模型
- Qwen3-Coder — 阿里 Qwen 系列编程模型
- DeepSeek-R1 — 国产推理模型黑马
🔥 Google AI Studio 免费模型
- Gemini 3 Flash — 速度最快的 Gemini 模型
- Gemini 2.5 Flash-Lite — 轻量级选择
- Gemma 3 系列 — Google 开源模型全家桶
⚡ Groq 免费模型
- Llama 3.1 8B — 速度快到飞起
- Qwen3-32B — 国产大模型
- OpenAI GPT-OSS 120B — 开源界的巨无霸
三、各平台使用限制
伯衡君要特别提醒大家——免费虽好，可不要贪杯哦！ 每个平台都有自己的 Rate Limits：
| 服务商 | 请求限制 | Token 限制 |
|---|---|---|
| OpenRouter | 20 req/min, 50 req/day | 共享配额 |
| Google AI Studio | 5-15 req/min | 250K tokens/min |
| Groq | 250 req/day | 70K tokens/min |
| Cerebras | 1K-14.4K req/day | 6K-30K tokens/min |
⚠️ 伯衡君提示：这些免费额度对于开发测试来说足够了，但如果要做生产环境，还是建议付费或选择性价比高的服务商。
四、快速开始指南
伯衡君知道你们最关心的是——怎么用？
以 OpenRouter 为例，只需要以下几步：
# 1. 获取 API Key
# 访问 https://openrouter.ai/keys 注册账号
# 2. 安装客户端（以 Python 为例）
pip install openrouter
# 3. 调用 API
import openrouter
response = openrouter.ChatCompletion.create(
model="meta-llama/llama-3.1-8b-instruct:free",
messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}]
)
其他服务商的用法也都类似，基本都是标准的 OpenAI 兼容 API，上手成本极低。
你还可以放到 OpenClaw 等智能体使用。
五、适用场景
根据伯衡君的实测经验，这些免费 API 特别适合：
- 开发测试 — 开发阶段调试代码，不需要花冤枉钱
- 学习实验 — 学习 AI 开发，零成本上手
- 原型验证 — 快速验证想法，后续再迁移到付费 API
- 模型对比 — 同一个接口测试不同模型的效果
篇后寄语
好了，今天的分享就到这里。
free-llm-api-resources 这个项目，对于我们开发者来说，真的是一个非常实用的资源汇总。伯衡君已经把它加入书签，以后找免费 API 资源就靠它了！
所以——
有兴趣的朋友赶快去试试吧！
如果觉得有用，记得给个项目 Star 支持一下！当然，也欢迎关注伯衡君，后续会带来更多实用工具和资源分享。
我们下期再见！👋
本文由伯衡君编写，使用 free-llm-api-resources 项目内容
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