惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

T
Troy Hunt's Blog
人人都是产品经理
人人都是产品经理
MongoDB | Blog
MongoDB | Blog
Stack Overflow Blog
Stack Overflow Blog
Cyber Security Advisories - MS-ISAC
Cyber Security Advisories - MS-ISAC
Microsoft Security Blog
Microsoft Security Blog
F
Fortinet All Blogs
博客园 - 三生石上(FineUI控件)
钛媒体:引领未来商业与生活新知
钛媒体:引领未来商业与生活新知
P
Proofpoint News Feed
freeCodeCamp Programming Tutorials: Python, JavaScript, Git & More
博客园 - Franky
H
Hackread – Cybersecurity News, Data Breaches, AI and More
Martin Fowler
Martin Fowler
V
Visual Studio Blog
奇客Solidot–传递最新科技情报
奇客Solidot–传递最新科技情报
Microsoft Azure Blog
Microsoft Azure Blog
云风的 BLOG
云风的 BLOG
G
Google Developers Blog
WordPress大学
WordPress大学
腾讯CDC
J
Java Code Geeks
T
The Blog of Author Tim Ferriss
博客园 - 司徒正美
博客园 - 【当耐特】
小众软件
小众软件
Attack and Defense Labs
Attack and Defense Labs
宝玉的分享
宝玉的分享
Google DeepMind News
Google DeepMind News
罗磊的独立博客
Schneier on Security
Schneier on Security
OSCHINA 社区最新新闻
OSCHINA 社区最新新闻
量子位
cs.AI updates on arXiv.org
cs.AI updates on arXiv.org
O
OpenAI News
TaoSecurity Blog
TaoSecurity Blog
H
Heimdal Security Blog
Blog — PlanetScale
Blog — PlanetScale
Forbes - Security
Forbes - Security
B
Blog
I
InfoQ
D
DataBreaches.Net
月光博客
月光博客
T
Tenable Blog
S
Security Affairs
C
Check Point Blog
T
Threatpost
C
Cybersecurity and Infrastructure Security Agency CISA
cs.CL updates on arXiv.org
cs.CL updates on arXiv.org
www.infosecurity-magazine.com
www.infosecurity-magazine.com

讀角獸

ChatGPT 讓你變笨?真正被外包的是第一個判斷 糖尿病前期不是病人,也不是健康人:我自費戴兩次 CGM 後看懂的中間地帶 買 MSTR 前先想清楚:你的對手盤是誰 焦慮的世代救不了你家小孩:三種家長讀同一本書的三種結果 被動投資悖論:當所有人都不用想,誰在幫你的股價定價? TQQQ 三倍槓桿放大了什麼?進場日期決定結論的遊戲 你花三千塊買的 NMN,有多少科學根據? 職涯的複利效應:中年轉型,你放棄的東西值多少錢? 168斷食:六本書和五個研究吵了十年,我站這邊 蛋白質一天要吃多少?0.8、1.6、2.2,三個數字,三派專家,沒有人幫你判斷信誰 退休金存到死,還是花到零?連 Morgan Housel 都跟自己矛盾了。 瘦瘦筆停藥會復胖嗎?臨床 66% vs 真實 0.5% 的 130 倍落差 NMN 有用嗎?四個長壽專家互相矛盾的 2026 證據排行 你的大腦 38 歲開始轉型——這是衰退還是重組? AGI 到了嗎?GPT-5 考 57 分,記憶力那題交白卷 你讀了《原子習慣》為什麼還是沒改變 SpaceX $1.75 兆 IPO:你要搶那 30% 嗎? AI 會取代你的工作嗎?真正威脅是老闆以為 AI 很強 離開的勇氣:什麼時候堅持是毅力,什麼時候堅持是被綁架 大家都用 AI,誰輸錢?Simons 三十年 66% 卻叫散戶買指數 讓小孩用 AI 做遊戲,七個專家都說好。但他們連「為什麼好」都吵不完。 你以為你會用 AI 了,其實你只用了 1% 台積電關稅 15%:246 萬股東沒算的三筆帳 AI Agent 不安全。造出來的人親口說的。 投資決策不是你的:四組心理學矛盾,你抄的答案來自不同的考卷 指數投資的三個陷阱:0050 有 62% 是台積電,VOO 前十佔 35% 你最差的投資決定,可能都發生在同一個時間點 輝達貴不貴?你在同一條 AI 供應鏈上押了五次還沒發現 睪固酮低症狀:健檢顯示正常,但台灣沒測那關鍵 2% 台灣人一年吞 11 億顆安眠藥:《為什麼要睡覺》被抓包的部分 你以為你在思考,你其實在選擇相信誰 瘦瘦筆完整指南:猛健樂 vs 週纖達怎麼選 SpaceX IPO:護城河在退化還是在進化?
副業到底值不值得做?專注派和多角化派吵了兩千頁,答案在你身上
讀角獸的作者 · 2026-03-31 · via 讀角獸

你搜尋「副業推薦」。前五個結果幾乎長一樣:6 大類型、10 種方法、TOP 12 熱門。你已經看過了。

你需要的不是清單。

「工作前想說底薪不錯,不買房的話應該能爽爽過。後來發現好像太天真了。」社群上有人這樣說。你不是窮。你只是不夠自由。薪水能活但不能隨便花,能存但存不到有安全感的數字。你有技能、有時間,但卡在一個很基本的問題上:以你的狀況,到底該不該做。

網路上的回答沒有幫忙。有人建議「跑外送吧」,馬上被嗆太廉價了。有人說「玩股票一個月兩三萬」,但那是投機不是副業。有人真的做了家教加翻譯,月多賺兩萬五到四萬,做了一年之後開始倦怠。調查顯示台灣六成上班族想發展副業,但真正有在做的不到四成。那兩成的差距裡,大概就是你。

但這個問題的答案不只一種。有人說專注本業才是正道,副業在浪費你最稀缺的資源。有人拿數據證明通才在這個世界贏面更大。有人說先把一件事做到能自動化再說。有人說同時做很多事是弱者的散焦遊戲。還有人說整個薪資遊戲本身就是假的,你在一個壞掉的系統裡研究戰術。

這些立場對不上。但互相矛盾逼出了比「做什麼副業」更有用的三個問題。

你以為是「該不該做副業」,但真正的問題是你的主業在哪條曲線上

Lisa Feuer,38 歲,廣告行銷公司主管。受夠了企業生活,貸了四千美元上兩百小時的瑜伽師資課,開了一間叫 Karma Kids Yoga 的工作室教小孩和孕婦。聽起來很勵志。然後 2008 年金融風暴來了。健身房倒了,公立學校砍了她的課,私人預約消失。2009 年全年收入一萬五千美元。故事最後一幕是她站在食物券辦公室的排隊隊伍裡,用手機傳簡訊給記者。

Cal Newport 在 So Good They Can't Ignore You 裡講了這個故事。他的結論很殘酷:追隨熱情是爛建議。你需要的是 career capital,把一件事做到別人沒辦法忽視你。他在《深度工作力》(Deep Work)裡更進一步:不被打斷的專注是稀缺資源,副業就是在消耗它。他的對照組是品牌設計師 Joe Duffy,在同一家公司花了二十年磨同一把刀,最後自己開了事務所。

答案到這裡很簡單。專注。深耕。找一件事磨到別人沒辦法忽視你。別搞副業。

David Epstein 在《跨能致勝》(Range)裡一組組數據把這個答案拆掉了。

英國學生進大學前就選定專業,蘇格蘭學生前兩年什麼都修。Malamud 比較了兩邊之後發現一個反直覺的結果:早期專精的英國學生後來跳出原本領域的比例反而更高。他們「專精」了,但專精在錯的地方,只好砍掉重來。晚期專精的蘇格蘭學生一開始收入落後,但很快追上,因為他們花時間找到了真正適合的位置。Malamud 叫它 match quality。台灣的大學生也在走一模一樣的路:高中選組、大學選系、畢業後發現不喜歡。

不只學生。Taylor 和 Greve 分析了數千本漫畫的商業價值,年資、出版社資源、高產量,都跟創新不相關。唯一相關的是你跨了幾個類型。一個人跨過四種以上類型的創作者,比一整個團隊集合同樣廣度的經驗還要更有創新力。

但真正改變我判斷的是兩組數據放在一起看:Nobel 得主進行業餘表演藝術的機率,是一般科學家的 22 倍。而 50 歲的科技創業者建立高成長公司的成功率,幾乎是 30 歲的兩倍。前者說廣度有用,後者說晚不是問題。把這兩個放在 Newport 對面,你就能看到爭論的核心在「適用在哪裡」。

Newport 說跳來跳去一事無成。Epstein 說跳來跳去找到更好的配適。兩個人都有數據,兩個人都不是在亂講。差別在這裡。

差在工作的類型。Newport 的案例幾乎都是技能型:小提琴、程式設計、外科手術。有明確的進步曲線,刻意練習有回報,一萬小時確實能讓你變得難以取代。Epstein 的案例幾乎都是匹配型:創業、創新、跨領域問題。沒有線性技能曲線,需要的是跨領域連結而不是單一技能的極致深度。

你做的真的是技能型。很可能不是。

我自己就在這裡卡過。前一份工作待了幾年,一直覺得自己在「磨刀」。直到有一天誠實面對:我做的事跟兩年前一模一樣,只是更熟練。我在原地踏步而已。

很多人跟我當年一樣,在一份工作待了三年,技能曲線早就平了。Newport 的「磨一把刀」前提是刀能越磨越利。如果你的工作不是這種,你投入的只是在原地踏步。

你覺得在磨刀。但刀三年沒更利了。

一個研究了無數「消失了也沒人會發現」的工作、然後寫了一本書問「為什麼這些工作存在」的人類學家(David Graeber),在《40% 的工作沒意義》(Bullshit Jobs)裡有個觀察讓我不太舒服:很多工作消失了,世界不會變差。如果你的技能曲線已經三年沒動,Newport 的建議是好的激勵,但不是適用的策略。你可能不是在 Newport 的世界裡磨刀,你是在 Graeber 的世界裡原地踏步。

你還需要 Graeber 的那一層:自己以為在做技能型工作,可能只是因為公司的職稱讓你有這個錯覺。DeMarco 的 monogamy 原則在這裡也適用:如果你的主業不值得 monogamy,專注反而變成陷阱。

第一個自問:你的主業給你的是越來越陡的技能曲線,還是一條平線? 曲線陡 → 專注,副業的機會成本太高。平線 → 你可能需要的是更多 sampling。但判斷「陡還是平」的時候,不要看職稱,看你這一年學到了什麼新東西。我自己的答案?轉了領域之後前幾年是陡的,最近開始平了。所以我在找下一個值得 commit 的東西。

DeMarco 和 Ferriss 其實說的是同一條路的兩個不同階段

如果你讀到上面想的是「好,那我該做副業」,先看一組數據。Harrison Group 調查了三千位淨資產超過五百萬美元的人,八成靠自己創業或在爆發成長的小公司工作。只有一成靠被動投資。

MJ DeMarco 在 The Millionaire Fastlane 裡拿這組數據反駁「做多個小副業分散風險」的策略:真正有錢的人不分散,他們集中。

他管這種 pattern 叫 Tekel Syndrome,以大學朋友 Markus Tekel 命名:「每週換一個生意。這週是某個 MLM 傳銷,下週是企業雜誌後面的廣告方案,再下週是分類廣告。不同的週,不同的機會。」

DeMarco 對一個把「每週只工作四小時」變成全球暢銷書標題的人(Tim Ferriss)攻擊最狠。原話:

"It's a one-way street: Four-hour workweeks are fruit from money trees, but money trees cannot grow from four-hour workweeks!"

搖錢樹的果實是四小時工作週。但搖錢樹不可能靠四小時工作週長出來。

聽起來像 Ferriss 是騙子。但如果你真的去讀《一週工作 4 小時》(The 4-Hour Workweek),他講的根本不是每週只工作四小時。

BrainQUICKEN 的故事:一百二十多個批發客戶裡,五個貢獻了 95% 的營收。Ferriss 把其餘 95% 的客戶轉被動模式,只接主動傳真來的訂單。又開除了兩個最大但最難搞的客戶。名單從一百二十人砍到八個。工時從每週八十小時降到十五小時。廣告費削減超過七成。直銷收入從每月一萬五跳到兩萬五千美元。月收入四週內從三萬翻倍到六萬。

注意:「四小時」是砍完之後的狀態。之前是每週八十小時 all in。

DeMarco 和 Ferriss 其實在講同一條路的不同階段。第一階段:全神貫注在一件事上,做到能賺錢(DeMarco 的 monogamy)。第二階段:做到之後用 80/20 原則自動化(Ferriss 的 muse)。他們聽起來矛盾,因為 DeMarco 只給你看第一階段,Ferriss 只給你看第二階段。

說實話我自己也做過 Tekel Syndrome。前幾年同時研究了三四個方向,每個都覺得有道理,每個都花了時間,但沒有一個投入到能自己運轉的程度。直到我決定只留一個,砍掉其他的,事情才開始動。

而我身邊看到的六成想做副業的上班族,大部分在做跟我當年一樣的事。這個月搞社群經營,下個月試聯盟行銷,偶爾炒一下加密貨幣。沒有一個投入到能自動化的深度。有一個認識的人,三年換了五種副業:社群代操、線上課程、代購、加密貨幣、NFT。每次碰面名片上的頭銜都不一樣。沒有一個撐過半年。每個都很努力,但方向每週都在變。

那些月多賺兩萬五到四萬、靠家教加翻譯的人,做的是第二份工作。差別在這裡:muse 在你不工作的時候還在賺。第二份工作在你停下來的那一刻就停了。

第二個自問:你的副業實驗是越來越深,還是越來越寬? 如果你一直在換,你在做 Tekel Syndrome。如果你在同一件事上投入到能讓系統自己跑,你可能在建搖錢樹。我自己的答案?砍到剩一個之後,終於越來越深了。學會砍花了兩年。

專注還是多角化,手放在兩者之間

Jarvis 的反問:你的副業上限是多少?到了就停

DeMarco 有個原則叫 Commandment of Scale:生意必須能影響上百萬人才有價值。不能規模化就是死路。

試一下。你現在月薪多少?加上你覺得「夠了」的副業收入。那個數字就是你在想的下限:至少要多賺多少。

Paul Jarvis 在《一人公司》(Company of One)裡問的是相反的問題:上限是多少?到了就停。

Sean D'Souza 經營 Psychotactics,教消費者心理學。他的上限是年獲利五十萬美元。朋友宣布要把利潤翻倍,D'Souza 拒絕跟進。翻倍需要更多員工、更多管理、更多壓力。他現在的收入已經夠過他想要的生活了。Leah Andrews 手工做雪花球。她可以請人量產。她不想。

你多到什麼程度會停下來?大部分人答不出來。

讀到這個問題的時候我也答不出來。我試著算:副業月入三萬就「夠了」。但三萬之後,我很確定我會想五萬。五萬之後想十萬。問題出在我根本沒有一個停下來的條件。

這跟 DeMarco 的「必須規模化」完全矛盾。跟 Newport 也矛盾:Company of One 要求你什麼都會做,心理學、銷售、記帳、客服全部自己來,這跟「磨一把刀」完全相反。Jarvis 給的是第三條路。你不想打造帝國(DeMarco 的路),也不想在一份受夠的工作裡繼續磨(預設的路)。你想做一件自己的事,做到「夠了」,然後每天早上起來不討厭自己。

代價是規模。你不會因此變富有。D'Souza 的五十萬美元上限在台灣大概等於年收三百萬台幣。但大部分關於副業的討論都假設更多 = 更好。多一份收入、多一個技能、多一條後路。Jarvis 問的是一個沒人問的問題。如果答案是「不知道」,你可能會永遠覺得不夠。

副業解決的是缺錢,還是缺意義?Graeber 說這是兩個問題

前面六本書不管怎麼吵,都有一個共同前提:經濟系統是正常的,你要在裡面找到最好的位置。

Bullshit Jobs 掀翻了這個前提。

他引用 New Economics Foundation 的研究,算出一組讓前面六本書的爭論全部失焦的數據。不同職業每賺一英鎊創造(或摧毀)的社會價值:

  • 銀行家,年薪五百萬英鎊:每賺 £1 摧毀 £7 的社會價值
  • 廣告主管,年薪五十萬英鎊:每賺 £1 摧毀 £11.50
  • 醫院清潔工,年薪一萬三千英鎊:每賺 £1 創造 £10
  • 幼兒園老師,年薪一萬一千五百英鎊:每賺 £1 創造 £7

做真正有用的事的人領最少。做消失了世界不會變差的事的人領最多。Newport 教你在這個系統裡磨刀,Ferriss 教你在這個系統裡買回時間,DeMarco 教你在這個系統裡致富。但如果系統本身在獎勵錯的事,你在裡面優化的其實是什麼。

Graeber 講了一個叫 Annie 的人。在幼兒園當老師,時薪 8.25 美元。工作有意義但活不下去。後來她去了一間醫療成本管理公司做毫無意義的文書作業,終於拿到「可以生活的薪水」。

書裡有一個詞叫 guerrilla purpose。意思是人在完全沒意義的工作裡偷偷做自己的事,只為了靈魂不要枯死。他舉了一個叫 Robin 的臨時工,被派去佔一張桌子,不准上網不准玩遊戲。Robin 裝了一個純文字瀏覽器,畫面看起來像在寫程式碼,實際上在幫 Wikipedia 做免費編輯。

如果你需要副業是因為主業薪水不夠,而且你做的是 Annie 那種有意義但低薪的工作,你真正面對的問題是:為什麼有意義的工作不值錢。副業能緩解現金流壓力,但解決不了結構性問題。

如果你需要副業是因為主業讓你窒息,你可能在做 Robin 的 guerrilla purpose。副業是你偷偷維持人格完整的方式。那是靈魂的生存機制,跟理財無關。

上次跟大學同學喝酒聊到副業。他是那種什麼事都會跟你辯到底的人。他說了一句讓我想很久的話:「你有沒有算過,你花在研究副業的時間,如果拿去提升本業能力,薪水會差多少?」

我沒回答。不是因為他錯了。是因為答案取決於本業是不是真的值得投資。如果你的本業有陡峭的技能曲線,他對。如果你的曲線三年前就平了,他在叫你把水倒進一個沒有底的桶。

第三個自問:你做副業是因為缺錢,還是因為缺意義? 缺錢但本業有發展空間 → 先提升本業,回報率更高。缺錢且本業沒發展 → 副業是短期解法,但你可能需要更大的改變。缺意義 → 副業是靈魂的出口,但不要指望它解決錢的問題。我自己呢?老實說兩個都有。但讀完 Graeber 之後我比較能接受這件事:缺錢跟缺意義同時存在不代表我有問題,可能是這把尺有問題。

讀完七本書,我沒有開始做副業——我做了三件不同的事

這些爭論聽完,我沒有開始做副業。我做了三件不同的事。

第一件:我停止問「該做什麼副業」,開始問「我做的是哪種工作」。 Newport 和 Epstein 的矛盾在我身上的解法是時間序列。先 sample,找到之後 commit。不同階段做不同的事。

第二件:用 Ferriss 的檢測標準追蹤每個實驗。 如果你這週不做這件事,它還會繼續替你產出價值嗎?如果不會,那就是第二份工作。第二份工作沒有錯,但不要跟被動收入搞混。

第三件:允許自己想「夠了」。 以前看副業的角度永遠是「多」。Jarvis 問的是:你到什麼程度會停?台灣的環境一直在告訴你不夠。房價不夠、存款不夠、退休金不夠。「夠了」聽起來像放棄。但 Graeber 的聲音也在:如果你永遠覺得不夠,也許問題不在你的努力程度,在你用的那把尺。

三個陣營,沒有一個是錯的。專注深耕、多角化探索、做小做好就停。每個都有數據,每個都有活生生的案例。但也沒有一個適用所有人。

開頭我說,你不是窮,你只是不夠自由。讀完七本書之後我不確定這句話是對的。「不夠自由」可能是你卡在一條三年沒動的曲線上,可能是你沒有一個停下來的數字,可能是你用了一把獎勵錯的事的尺。

你做的是哪種工作。你的實驗在變深還是變寬。你做副業是因為缺錢還是缺意義?


你不是窮。你只是還不知道「自由」對你來說長什麼樣子。