Follow your excellence, and success will chase you.
追求卓越，成功自然会追着你跑。
—《Three idiots》

我曾多次提到自己可能不适合做科研，这倒不是我觉得科研辛苦，而是我总是在怀疑自己的那些研究结果到底对不对。或者不仅仅是我自己的研究，我对发表了的很多研究也深表怀疑。

就拿我研究的微生物区来讲，研究两个不同群体之间某种微生物在哪个群体比较多（Differential abundance analysis-DAA），从各种已发表的文章里能看到有人用t test，有人用Wilcoxon test, 有人用LefSe, 有人用DESeq2, 有人用ANCOM,…我对其中的某些方法是不认同的，但读到用该种方法发表的文章时，有时也不得不在讨论中引用。

但是真的有一种方法能够准确的判断DAA吗？好的、公认的方法也是从无到有，从有到优，就像我刚开始研究的时候某一实验室提出的ANCOM是当时最好的方法，等我开始研究两三年了之后，同一实验室又推出了ANCOM-BC来替代原有的方法。那我究竟要不要把原来分析过的数据和图再重新做一次？虽然我知道旧的也能用，但是新的似乎又更好。

也许我首先要做的是把一件事做完即可，而不用去做好。但覆水难收，将来看到仅仅是完成的作品，又会不会有遗憾呢？