惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

罗磊的独立博客
U
Unit 42
N
Netflix TechBlog - Medium
人人都是产品经理
人人都是产品经理
Hugging Face - Blog
Hugging Face - Blog
腾讯CDC
小众软件
小众软件
V
Visual Studio Blog
T
Tailwind CSS Blog
Engineering at Meta
Engineering at Meta
博客园 - 叶小钗
GbyAI
GbyAI
爱范儿
爱范儿
雷峰网
雷峰网
Microsoft Azure Blog
Microsoft Azure Blog
D
DataBreaches.Net
博客园_首页
D
Docker
A
About on SuperTechFans
G
Google Developers Blog
I
InfoQ
T
The Blog of Author Tim Ferriss
V
V2EX
博客园 - Franky

老董笔记

尚硅谷机构在哪?尚硅谷培训怎么样?靠谱吗-互联网IT百科 韩顺平介绍,传智讲师,开办泰牛,入尚硅谷等一系列-互联网IT百科 pandas多重索引标准样式(写入excel有空行)-互联网IT百科 cannot join with no overlapping index names-互联网IT百科 pandas多列变多行(即宽表变长表)melt和stack函数-互联网IT百科 pandas多行转多列(长表变宽表)pivot和unstack-互联网IT百科 Index contains duplicate entries, cannot reshape完美解决-互联网IT百科 single positional indexer is out-of-bounds-互联网IT百科 Can only compare identically-labeled Series objects-互联网IT百科 pandas transform用法详解(多个案例)-互联网IT百科 python四舍五入精确实现-互联网IT百科 pandas的groupby使用apply分组排序-互联网IT百科 index 0 is out of bounds for axis 0 with size 0-互联网IT百科 pandas分组过滤filter函数-互联网IT百科 联想Win10系统如何禁用触摸屏关闭触摸-互联网IT百科 groupby分组计算transform转换返回相同长度序列-互联网IT百科 brooks seo教程python教程,brooks seo教程网盘,布鲁seo资源-互联网IT百科 电脑右键文件夹一直转圈电卡死怎么回事-互联网IT百科 施琪嘉的心理成长课(荐)-互联网IT百科 百度SEO公司_SEO推广公司哪家好_SEO外包服务如何选-老董笔记 groupby后agg同1列用多个聚合函数、不同列用不同函数、自定义函数-互联网IT百科 pandas的groupby单列多列分组聚合运算-互联网IT百科 DataFrameGroupBy对象及分组个数、分组大小、组名索引、组数据详解-互联网IT百科 pandas中groupby之Grouper and axis must be same length-互联网IT百科 pandas中groupby的分组原理-互联网IT百科 pandas的groupby的使用详解大全-互联网IT百科 openpyxl单元格自动换行强制换行Alignment(wrapText=True)-互联网IT百科 python教程全套(可就业)-互联网IT百科 联想win10系统CPU显示100%,电脑呼呼响怎么回事-互联网IT百科 如何自制CPU,CPU原理是怎么样的?-互联网IT百科
测试面试:什么是兼容性测试?兼容性测试侧重哪些方面?-互联...
2020-07-20 · via 老董笔记

  兼容测试主要是检查软件在不同的硬件平台、软件平台上是否可以正常的运行,即是通常说的软件的可移植性。

  兼容的类型,如果细分的话,有平台的兼容,网络兼容,数据库兼容,以及数据格式的兼容。

  兼容测试的重点是,对兼容环境的分析。通常,是在运行软件的环境不是很确定的情况下,才需要做兼 容。根据软件运行的需要,或者根据需求文档,一般都能够得出用户会在什么环境下使用该软件,把这些环境 整理成表单,就得出做兼容测试的兼容环境了。

  兼容和配置测试的区别在于,做配置测试通常不是 Clean OS 下做测试,而兼容测试多是在 Clean OS 的环 境下做的。

很赞哦!

python编程网提示:转载请注明来源www.python66.com。
有宝贵意见可添加站长微信(底部),获取技术资料请到公众号(底部)。同行交流请加群 python学习会