openpyxl读取一个sheet的所有行数据除了用rows属性，也可以用iter_rows()方法，该方法更加灵活，可以指定读取行和列(本文会详解)，官方文档如下：
You can also use the Worksheet.iter_rows() method:
for row in ws.iter_rows(min_row=1, max_col=3, max_row=2):
for cell in row:
print(cell)
<Cell Sheet1.A1>
<Cell Sheet1.B1>
<Cell Sheet1.C1>
<Cell Sheet1.A2>
<Cell Sheet1.B2>
<Cell Sheet1.C2>
iter_rows()方法返回的也是一个生成器
# -*- coding: utf-8 -*-
from openpyxl import load_workbook
wb = load_workbook('test.xlsx',data_only=True)
for sheet in wb:
sheet_name = sheet.title
# 生成器
data_all = sheet.iter_rows()
print('sheet名:',sheet_name)
print(data_all)
sheet名: 上海 <generator object Worksheet._cells_by_row at 0x0000014E713B7BF8> sheet名: 杭州 <generator object Worksheet._cells_by_row at 0x0000014E713B7BA0>
可以直接循环生成器也可以把生成器转为元组，最终利用单元格的value属性来输出值
# -*- coding: utf-8 -*-
from openpyxl import load_workbook
wb = load_workbook('test.xlsx',data_only=True)
for sheet in wb:
sheet_name = sheet.title
# 生成器
data_all = sheet.iter_rows()
print('sheet名:',sheet_name)
# 转为元组
data_tuple = tuple(data_all)
for row in data_tuple:
for cell in row:
value = cell.value
print(value)
sheet名: 上海 静安豪景苑 sh-5i5j/xiaoqu/79364-html 新泾苑 sh-5i5j/xiaoqu/138741-html 兆嘉苑 sh-5i5j/xiaoqu/367631-html 天山怡景苑 sh-5i5j/xiaoqu/385850-html 金星绿苑 sh-5i5j/xiaoqu/390212-html 申晖小区 sh-5i5j/xiaoqu/436536-html 共康四村 sh-5i5j/xiaoqu/197400-html 崧泽华城青湖苑 sh-5i5j/xiaoqu/377290-html 新昌里公寓 sh-5i5j/xiaoqu/47394-html 建国西路158弄 sh-5i5j/xiaoqu/125420-html 蔷薇七村 sh-5i5j/xiaoqu/388767-html sheet名: 杭州 复兴城市家园 hz-5i5j/xiaoqu/100000000001038-html 木材新村 hz-5i5j/xiaoqu/100000000004309-html 万寿亭街 hz-5i5j/xiaoqu/100000000002688-html 瓶窑镇凤溪路 hz-5i5j/xiaoqu/100000000000367-html 孝子坊 hz-5i5j/xiaoqu/100000000002902-html 永和坊 hz-5i5j/xiaoqu/100000000002147-html 教工路131号 hz-5i5j/xiaoqu/100000000001423-html 星星港湾琴海居 hz-5i5j/xiaoqu/100000000005718-html 文二路98号 hz-5i5j/xiaoqu/100000000001269-html 龙悦湾 hz-5i5j/xiaoqu/100000000006161-html 意盛花苑 hz-5i5j/xiaoqu/100000000002797-html
也可以限制行和列数据的读取
# -*- coding: utf-8 -*-
from openpyxl import load_workbook
wb = load_workbook('test.xlsx',data_only=True)
for sheet in wb:
sheet_name = sheet.title
# 生成器
data_all = sheet.iter_rows(min_col=1,max_col=2,max_row=3,min_row=2)
print('sheet名:',sheet_name)
# 转为元组
data_tuple = tuple(data_all)
for row in data_tuple:
for cell in row:
value = cell.value
print(value)
sheet名: 上海 新泾苑 sh-5i5j/xiaoqu/138741-html 兆嘉苑 sh-5i5j/xiaoqu/367631-html sheet名: 杭州 木材新村 hz-5i5j/xiaoqu/100000000004309-html 万寿亭街 hz-5i5j/xiaoqu/100000000002688-html
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