pandas数据分析核心工具包，基于numpy构建，为数据分析而存在！具有以下特点：

　　1、一位数组Series+二维数组Dataframe

　　2、可直接读取数据做处理

　　3、兼容各种数据库

　　4、支持各种分析算法

　　pandas学习什么？

　　第一：数据结构篇：

　　数据结构是学习的基石，python内置的字符串、列表、字典等是数据类型也是一种数据结构，每种类型都有各自对应的方法(字符串函数、列表函数等)，所以只有先掌握pandas自身的数据结构在此基础上了解他们的方法，才能熟练使用pandas。

　　Series基本概念及创建

　　Series索引

　　Series基本技巧

　　Dataframe基本概念及创建

　　Dataframe索引

　　Dataframe基本技巧

　　第二：读写excel

　　掌握了pandas数据结构和基本用法就可以上手读写excel了，因为pandas读取excel会把其转为Dataframe对象，利用之前学习的Dataframe对象的方法就可以操作excel的数据了，excel里面各种拆分合并分组关联手到擒来。

　　第三：时间相关

　　时间操作是进一步对pandas的精细化学习，因为处理excel时候会经常涉及日期、时间类的操作。

　　时间模块:datetime

　　时刻数据：Timestamp

　　时间戳索引：DatetimeIndex

　　时期：Period

　　时间序列：索引及切片

　　时间序列：重采样

　　第四：数据处理

　　熟练pandas基本操作后，结合数据处理函数才能实现数据分析，这一步是对pandas的综合练习。

　　数值计算和统计基础

　　文本数据

　　合并merge、join

　　连接与修补concat、combine_first

　　去重和分组

　　分组转换及一般特性"拆分-应用-合并"

　　透视表及交叉表

　　文件读取

　　windows安装pip即可。(linux下和windows下均可使用pip安装。但是pip源安装默认会跟慢，因此推荐大家使用豆瓣源。)

　　pip install pandas -i http://pypi.douban.com/simple --trusted-host pypi.douban.com

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