pandas的groupby是一个非常强大的用法，在工作中使用也非常频繁。本文系统介绍下groupby分组原理、分组聚合、分组转换、跨列分组等多种操作，文章中每一个知识点都会链接到1个应用案例，请持续关注，本文陆续更新。

　　1、>>groupby分组原理

　　    1）groupby根据1列或者多列分组

　　    2）groupby根据一系列值分组(分组的本质)

　　2、>>groupby对象是什么

　　    1）DataFrameGroupBy对象

　　    2）DataFrameGroupBy对象如何遍历

　　    3）DataFrameGroupBy对象常用属性和方法

　　3、>>分组聚合(求和均值最值)

　　    1）单列聚合（最大、最小、均值、求和等）

　　    2）多列聚合（最大、最小、均值、求和等）

　　    2）>>agg()函数实现不同的列不同的聚合方法

　　4、分组转换transform

　　    transform()方法的使用，该方法返回的索引和原df或者Series索引一致，在一些需求场景下要用。

　　5、分组过滤filter

　　    filter()方法的使用，需要对每个子组按照条件进行过滤的时候使用。

　　6、自定义操作apply

　　    apply()方法的使用。对每个自组进行个性化的操作，apply(func)，func返回值可以是标量、Series、Dataframe，返回值不同最终结果也不同。

　　7、分组后舍弃索引

　　   groupby函数有个 as_index参数，该参数可以不让分组的列作为索引。

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