有2个Series 具有相同的行数，想比较他们的值，结果报错ValueError: Can only compare identically-labeled Series objects。从英文字面意思来看是说只能比较拥有相同标签的Series，细看之下，确实是因为2个Series的索引标签不同。我们用例子来复现下这个错误。

# -*- coding:UTF-8 -*-
import pandas as pd   

s1 = pd.Series([1,2,3,4])
s2 = pd.Series([1,2,3,4],index=['a','b','c','d'])
s3 = pd.Series([7,8,9,10])
print(s1==s3)
print('---------')
print(s1==s2)

0    False
1    False
2    False
3    False
dtype: bool
---------
raise ValueError("Can only compare identically-labeled Series objects")
ValueError: Can only compare identically-labeled Series objects

　　解决这个问题，可以有2种办法，1种是直接比较他们的值，另外一种是先把索引重置为相同之后再比较。

　　1、利用values属性直接比较值

# -*- coding:UTF-8 -*-
import pandas as pd   

s1 = pd.Series([1,2,3,4])
s2 = pd.Series([1,2,3,4],index=['a','b','c','d'])
print(s1.values == s2.values)

[ True  True  True  True]

　　2、重置索引使得索引一致后再比较

# -*- coding:UTF-8 -*-
import pandas as pd   

s1 = pd.Series([1,2,3,4])
s2 = pd.Series([1,2,3,4],index=['a','b','c','d'])
s1 = s1.reset_index(drop=True)
s2 = s2.reset_index(drop=True)
print(s1==s2)

0    True
1    True
2    True
3    True
dtype: bool

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