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小陶持续精进

我用AI给OmniFocus加了“分支判断” | 小陶持续精进 想法太碎太杂?我的处理方式其实很简单 比努力更重要的,是让你的思考具备“叠加效应”——关于记录的5个底层逻辑 当人生失序时,你可以尝试用记录找回方向 我打算放弃我现在的小红书账号 没被业务干垮,先被流程逼疯,AI 就是那个帮凶 这一年我没能成为超级个体,但我熬过了最难的时光 2026个人年度初规划:线下业务、产品矩阵、自媒体策略与成长习惯全盘重构 销售的第一性原理不是说服,而是筛选 重回业务线,被现实“照了个镜” 从焦虑到重启:一个自由职业者的再就业思考与自我重建 别再写了!如果日记只是流水账,它对你的个人成长毫无帮助 别再误解第一性原理:它的关键不是拆解,而是重建 从公众号规划到第一性原理,我认识了新“系统” 比 MBTI 更准的评估框架,破解“越努力越焦虑”的系统性方案——Dan Koe 的 HUMAN 3.0 框架 我放弃了给日记分类,让记录的摩擦力降到最低 当“人生管理系统”开始反噬:如何让秩序不吞噬生活 2025年43周:亲测浙里办年检+ChatGPT项目真香! 短剧里的男人都在赢,现实里的男人都在输 2025年42周:一篇笔记带来9万浏览与700元收入,我看清了公众号流量的玄学 从爆仓归零到回本800万美元:玩偶姐姐(Hongkongdoll)给普通人的8条生存法则 2025年41周:状态低迷的一周,流量主的第一笔“睡后收入” 2025年40周:爆款帖个人心得!公众号粉丝破500啦~ 2025年39周:AIO Notion模板修复、2026年手账体系分享、《如何找到想做的事》读书思考、周末看《希腊人》展览 强烈建议每个人都随身带一本小活页 2025年38周:AIO模板首单成交、shiki老师Obsidian新书购入、高桥torinco 7购入 2025年37周:关停一个站,送别一位亲人 如何用 Notion 项目中心打通计划、执行与复盘? 2025年36周:Notion 模板再升级,明年手账本确定,生活多了运动与观赛 感觉一天又白忙了?这款Notion时间记录模板,给你一份诚实的时间账单 2025年35周:AIO Notion 模板优化与完美主义反思 2025年34周:AIO Notion 模板优化、Obsidian"往年今日"功能实践与资料整理 如何使用Obsidian的数据库插件实现“往年今日”功能 2025年33周:All in One Notion 模板上线,效率系统全面升级 & 小天才手表的现实选择 2025年32周:快捷指令更新、Notion定制服务上线、All in One模板启动 2025年31周:Notion阅读模板正式发布,配套快捷指令可抓取豆瓣读书信息;推荐豆包爱学,又一批小开发者要遭罪了 2025年30周:阅读记录Notion模板改善和周末魔都观察 2025年29周:一个"技术盲"的AI新玩法:聊聊Notion与CLI 2025年28周:AI的最佳用途——成为我们思想的"镜子"与"陪练" 2025年27周:我跟AI扯了3天,它写的脚本帮我缓解了笔记标签泛滥的问题 2025年26周:一次失败的收费尝试,和一个基本可用的AI快捷指令 2025年25周:一次开发瓶颈,和它背后的人生困局 2025年24周:上手macOS新系统:当Spotlight与快捷指令相遇 2025年23周:网站重构、日记进化、二刷国美象山校区毕业展 简单更新了一下每天使用的Obsidian日记模板 2025年22周:持续低产,打印机带来的阅读自由,参观国美毕业展 2025年21周:AI神仙打架、Pocket凉凉,我的博客干脆搬回了谷歌“老家” 2025年20周:别再折腾工具了!一场关于效率、行动力与个人主线的自省 2025年19周 2025年18周 2025年17周 纸笔与数字的碰撞:我的手账与日记实践之路 人到中年,再不自我经营就晚了 又要开始打工了,自媒体还是要做的 笔记:建立最有系统的笔记方法,轻松掌握所有知识 feat. Tiago Forte(姜饼资视频) 2023年年度回顾:订阅服务篇 意料之外的面试机会,意料之内的面试结果 如果给你一台全新Mac,只有100刀预算,最多三个软件,你会买什么? 关于学习重要性的谈话 家人们,做自媒体全靠1000个铁粉撑呀! | 小陶持续精进 Paul Graham谈让好奇心驱动你,而不是声望或者竞争 Paul Graham谈有想法就别退缩 Paul Graham谈始终要保持的还是好奇心,好奇心是成就自己的关键 男,37岁,不打算只做一个读书号 | 小陶持续精进 Paul Graham谈士气的要素 | 小陶持续精进 Paul Graham谈如何维持自己的士气 Paul Graham谈专注自我,不以物喜,不以己悲 | 小陶持续精进 Paul Graham谈与优秀的同事合作 | 小陶持续精进 Paul Graham谈追寻杰出的人 | 小陶持续精进 Paul Graham谈模仿 | 小陶持续精进 Paul Graham谈选择问题比解决问题更重要 | 小陶持续精进 Paul Graham谈发现被忽视想法的可能性 Paul Graham谈年轻人在学习中要主动 | 小陶持续精进 Paul Graham谈要努力成为最好 Paul Graham谈成事需要从小做起,快速迭代 Paul Graham谈要努力成为最好 Paul Graham谈创造力源自好奇心和多样化思考的习惯 Paul Graham谈取舍与发现 Paul Graham谈不要刻意,做事求实不求形 Paul Graham谈要努力成为最好 Paul Graham谈思考与创造的平衡 Paul Graham谈要做有复利的工作 Paul Graham谈应对拖延 Paul Graham谈万事开头难 Paul Graham谈规划 Paul Graham谈初心的重要性 Paul Graham谈如何找到真正的事业 我的播客整理工作流:从收听到笔记一站搞定! | 小陶持续精进 7月第一天,我失业了 | 小陶持续精进 探店一瞥 | 小陶持续精进 37岁,终于面临人生抉择 关于AI的父子对话 2020 M1芯片 MacBook Air 低配版使用小记 | 小陶持续精进 福缘居打卡
听我说,吃透这篇文章,就可能摸到泼天富贵 | 小陶持续精进
2023-10-20 · via 小陶持续精进

有这样一种说法,成功的人依靠的并不完全是持之以恒的努力,更多的是抓住一个风口,拼尽全力投入其中,尽可能地吃进红利,当风口退去,依靠前面积累的资源再去寻找和投入下一个风口,如此循环往复。

所谓的风口,就是那些能够提供超线性回报的领域。

Paul Graham 的新文《Superlinear Return》讲的就是超线性回报,吃透它,格局打开,我们普通人就可能离风口更近一些,以下是我个人的笔记:


超线性回报是世界的一个特征,而不是我们发明的规则的产物。

超线性回报有两个基本的来源:指数增长和阈值。

如果你在某件事上做得越好,你就会做得越好,从而导致指数级增长。人类其实一直以来并没有形成关于“指数增长”的基因记忆。

在前现代,畜牧养殖是一个指数增长的典型例子,羊可以生羊,子子孙孙无穷匮也,但是土地的规模限制了发展。领土征服也是一个案例,控制的领土越多,兵力就越强,新的征服就越容易,但是,这种经验离普通人过于遥远,无法有效参考。

普通人唯一能接近指数增长的,就是知识。你知道的越多,学习新事物就越容易,也更容易逆天改命。这样的案例从古至今屡见不鲜。

另一个超线性回报的来源是“阈值”,体现在“赢家通吃”这一表述中。在竞争之中,表现和回报之间的关系是阶跃函数。获胜一方无论是大胜还是仅有微弱优势,最后都会获得一场胜利。因此,这些回报并不存在于竞争之中,而是结果中存在阈值。达到了阈值,就取得了胜利,获得了全部的回报。国内互联网行业有大量这样的案例,外卖、打车算是典型的成功案例,以至于过去10多年间,这种想尽办法去接近垄断“阈值”,期望获得最大回报的路线成了业界的主流思路,很多时候却忽略了利用阈值原则的前提,即这个领域有利可图,值得玩。

指数增长和阈值是会交织的。跨越⻔槛会导致指数级增⻓: 战斗中获胜的一方通常受到的伤害较小,这使得他们更有可能在未来获胜。指数增⻓可以帮助跨越⻔槛:在具有网络效应的市场中,增⻓足够快的公司可以将潜在的竞争对手拒之⻔外。

这也就是强者恒强、富者恒富的道理。

但是技术的进步和组织重要性的降低,让超线性回报有了新的图景。

在过去,参与组织是获得资源的唯一途径,也是参与分配的唯一办法。技术的进步和组织的弱化,会让旧规则被打破,强者和新玩家可能会集中更多的回报,但也会创造更广泛的机会,很多以前普通人不能进入或无力进入的领域,会被动地释放出来。

作为普通人,要如何把握?

做复合性的工作。做那种能在一个周期中表现出色可以导致在下一个周期中表现更好的工作,可以在工作中获得学习和成长的工作。

永远学习。知识指数增⻓,但也有⻔槛。知识似乎是分形的,因为如果你努力突破一个知识领域的边界,有时你会发现一个全新的领域。如果你这样做了,你就能首先了解其中的所有新发现。

保持好奇心。你的好奇心不会让你对无聊的问题感兴趣,而有趣的问题往往会创造出具有超线性回报的领域,如果你有足够的天赋,并且足够强烈地追随你的好奇心,愿意付出最初的努力,尽管超线性回报起初很微小,但指数增长会让奖励曲线在在远端急剧上升。

超线性回报的领域绝不是静态的。事实上,最极端的回报来自于扩张。因此,虽然野心和好奇心都可以让你进入这 个领域,但好奇心可能是两者中更强大的。野心往往会让你攀登现有的高峰,但如果你足够接近一个足够有趣的问题,它可能会在你脚下⻓成一座山。


感谢您浏览我的文章,“小陶持续精进”专注自我精进的方方面面,我会在此分享学到的方法论、自己的体验想法、工具的使用心得,以及一些自制的小工具。

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