问：

目前负责维护一个访问量较大的电商平台，核心业务逻辑主要基于 PHP 实现。随着用户量的持续增长，日常峰值并发量不断提升，系统偶尔会出现响应变慢、甚至接口超时的情况。目前已经尝试过增加服务器资源、优化数据库查询、引入 Redis 缓存等常规手段，但效果不尽理想。团队正在思考更深层次的优化方案，比如 PHP-FPM 参数调优、引入 OPcache、Swoole 协程化改造、甚至考虑部分核心服务微服务化。但在这些方案中，如何评估投入产出比，并选择最适合当前业务阶段和团队技术栈的策略，成为了一个难题。希望有实际大规模 PHP 应用优化经验的同行能分享一些实战经验和最佳实践。

答：

opcache可以直接开，对于有大量php文件的项目来说，性能提升很明显。对于普通的tp框架来说，200-400毫秒的加载可以缩短到40毫秒左右。此举主要解决php初始化问题，并且基本没有升级负担。

启用缓存，但缓存是redis还是文件缓存不是核心，而是数据查询逻辑。核心问题是哪些数据需要缓存，哪些数据走全局变量。尤其排查循环中的数据查询，如果出现重复的查询，但缓存结果存放到redis，仍然不好，静态属性和全局变量才是最快的。我曾经有个统计方法，要在循环中查询对应模板配置，一开始放到缓存中，但还不够快，压力只是从mysql转移到redis，直接存放到静态属性让接口从8秒减到1秒左右。（属于代码逻辑优化）

文件和数据分离，文件的上传和下载不要和服务器走同一个流量，尽量实现客户端直传三方。有个隐蔽的情况是类似头像获取的必须走服务器的话，看看注册和登录机制是否需要优化。我之前营销活动遇到过这个情况，最终发现是登录机制不好导致一直在每次都要重新获取头像，而这个过程很慢。

如果不是特定接口慢而是整体变慢，排查是宽带瓶颈还是cpu内存瓶颈。PHP的高并发模型的缺陷在于每个请求都是一套完整的程序，假如一个接口的运行要占用20M（一般基础tp的占用量），那么同时100个请求就要2G内存了。不改架构的情况下，就是优化程序加载（开启opcache）和让接口快速完成，不要有cpu空转的情况，比如阻塞io，等待锁。对于java和swoole这种架构，高并发模型是不会每个请求都初始化程序的，而是运行时就初始化好，当请求来了就异步处理请求就好了，因此不存在优化程序加载这一步，但阻塞io仍然在，需要优化，甚至更容易阻塞。（不是所有阻塞操作都值得优化）。

确定是mysql瓶颈还是php瓶颈。如果是php瓶颈的话，动态扩容最省事，简单写个脚本实现自动启动按量付费机器，再定时关掉。

注意微服务化的要求不比动态扩容低。如果不能动态扩容，那么微服务话对php毫无意义，（java的微服务化，即便不作动态扩容，也能解决重启时间长的问题，避免整个系统重启导致不可用，但php天生不存在这个问题。）

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目前不清楚具体情况，到底瓶颈在哪里，感觉还没尝试过opcache，这导致每次请求php程序都会加载大量文件，高并发时容易成为瓶颈，可能开启了之后能直接解决问题。再次推荐。

尝试php8.0，如果程序支持php7,那么大概率8.0是兼容的，开启opcache后能获得更极致的加载，比如我第一段的例子中，使用8.0的话，比40毫秒还要快，在25-40毫秒之间。

一个情况可以注意一下，开启opcache之后，压力测试下反而会产生一点失败的请求（不开启的时候没有失败请求），但我认为这是因为开启后遇到cpu和内存瓶颈导致，在开启前加载过程根本不会对cpu产生压力，所以没有失败。

原文标题： 大规模 PHP 应用在高并发下如何进行性能优化？

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