本期The Connector周刊精选AI应用探索、开源工具推荐及Product Hunt冷启动策略，助你获取技术灵感与知识。

The Connector每周会选取我从信息流里获取的有价值内容，包括但不限于小众产品介绍、AI应用探索、Github开源库推荐以及论坛社区的优质文章等，目标是链接互联网上的优质内容，获得更多的灵感和知识，从而激发彼此的创造力。

AI探索

1. AudioCraft：Meta AI发布从文本生成高质量、逼真的音频和音乐的模型 AudioCraft。 AudioCraft由三个模型组成：MusicGen、AudioGen和EnCodec。 MusicGen可以根据文本输入生成音乐 ，AudioGen可以生成如狗叫、鸣笛、脚步声等环境音效， EnCodec解码器，用于提高音乐生成的质量，减少生成过程中的噪声。

2. AI: First New UI Paradigm in 60 Years：ChatGPT和其他AI系统正在塑造计算历史上的第三个用户界面范式，第一个和第二个范式分别是批处理和基于命令的交互设计。AI的最新范式是基于意图的结果规范，用户告诉计算机期望的结果，而不指定如何实现，这种新的用户界面范式完全颠倒了控制的中心。

3. Prompt engineering techniques：Microsoft Learn 推出的关于提示设计和提示工程中的一些高级技术，对度过新手阶段的开发者很有参考意义。

4. Generative AI with Large Language Models：AWS 和 DeepMind 合作推出的大模型学习课程，由浅入深，体系化学习的好机会，比看一些乱七八糟的文章强多了，推荐跟着课程走一遍。

开源推荐

1. Continue ：一个 GitHub Copilot / Copilot Chat 的开源替代品，可以与 VS Code 深度集成，后端服务用 Python 编写，支持自己部署， 并且支持自定义模型，既可以使用自己的 OpenAI Key，也支持使用其它模型如 claude-2

2. Python Mastery：作者是 David Beazley，《Python Cookbook》的作者。课程是由各种由浅入深的实战练习组成的，由幻灯片进行引导，操作性很强。 目标用户是：已经掌握了基础知识的程序员，想要从简单脚本进阶到编写更复杂程序的Python程序员，课程内容侧重于在流行的库和框架中使用的编程技巧。

3. langchain_plantuml：借助langchain的callback接口，将Chain的执行过程通过流程的形式展示出来。

工程师工具

1. LangUI：一个专门为构建AI LLM应用开发的组件库。

2. Web-Check：一个网络检查工具，可以查看网站几乎所有信息， IP 、DNS记录、Cookies、域名信息、搜索爬取规则、服务器位置、重定向记录、开放端口、路由跟踪、网站性能、关联主机名等，支持自部署。

3. Catppuccin： 一款社区驱动的粉色主题，旨在成为低对比和高对比度主题之间的中间地带。它由 4 种舒缓的暖色调组成，每种暖色调有 26 种夺目的颜色，非常适合编码、设计等工作。

4. shots.so：一个截图美化工具

值得一看

1. 如何在Product Hunt冷启动？我的一些发布策略：作者第一次在PH发布产品的经历，很实用的经验，很有收获

2. Building a design system with Tailwind CSS: A step-by-step guide：使用 Tailwind CSS 在 Figma 中构建设计系统，开发在还原设计稿的时候可以大幅提升效率

3. 《支付战争》：被名字耽搁的“小说”，作者是 PayPal 的27号员工，将公司早期发展的故事娓娓道来，文笔很好，读起来不像商业故事纪实，而像一部小说。创业维艰，不过可惜的是最后还是 eBay 收购，不知道如果独立发展会不会有不同的结局