本期周刊精选AI应用、效率工具与开源项目，涵盖LLM可控生成、ChatGPT代码解释器等技术洞察。更有Paul Graham关于伟大工作的思考，助你激发创造力，实现个人成长。

The Connector每周会选取我从信息流里获取的有价值内容，包括但不限于小众产品介绍、AI应用探索、Github开源库推荐以及论坛社区的优质文章等，目标是链接互联网上的优质内容，获得更多的灵感和知识，从而激发彼此的创造力。### AI探索

1. LLM 可控生成初探：LLM输出内容的可控性一直是当前研究的热点，作者探讨了 guardrails、NeMo-Guardrails、guidance、lmql四款致力于改善可控问题的开源项目，通过代码示例总结了各自的优势与缺点。

2. 编写我自己的ChatGPT代码解释器：这篇文章利用Jupyter内核+Flask+Vite，手把手教你实现一个自己的ChatGPT代码解释器，有代码有解释，很值得读读。

3. 《构筑大语言模型应用：应用开发与架构设计》：作者经过多个项目的实践，在本书介绍了构筑大语言模型应用的相关开源项目，包括LLM能力的充分运用、Prompt学习与编写模式、Chat模式等。作者还分享了关于LLM在研发效能方面的应用场景和实践案例，以及如何构建私有化的LLM工程化方式。

发现好产品

1. Screenity：一个可以对浏览器 Tab 进行视频录制的 Chrome 插件，可以很方便地进行音视频的录制，过程中还可以像 PPT 一样做演示，也可以把自己给录进去，录制完成后支持对视频进行简单的裁剪和编辑。

2. engblogs：借助GPT-3.5的生成各大科技公司的最新技术博客摘要，根据摘要再决定是否要深入去阅读，节省时间，产品很赞。

3. Tabserve：Tabserve 是一个本地反向代理工具，利用 Cloudflare Worker 和 Web Worker，创建了一个互联网到本地主机的反向代理，让你能够轻松将本地 localhost 的网络暴露到互联网中，并且还可以无需申请证书的情况下实现 localhost 通过 https 进行访问。

4. 沉浸式翻译：是一款我重度使用的浏览器插件，可以智能识别网页主内容区进行双语翻译，插件支持全平台浏览器，PDF文件翻译，EPUB电子书双语翻译、制作、导出，字幕文件翻译等功能，非常好用。

开源速递

1. Data-Copilot：一种基于LLM的系统，可协助处理与数据相关的任务。它连接来自不同领域和用户口味的数据源，并具有自主管理、处理、分析、预测和可视化数据的能力。Data-Copilot可以查询和预测数据，支持的模型和数据源包括中国股票、基金和一些经济数据。它还可以自主设计各种具有不同功能的接口工具，并在无需人工干预的情况下将来自异构源的原始数据转换为图形、表格和文本。
2. Spotube：一个跨平台的免费音乐客户端，使用Spotify和YouTube作为音源，无广告，可下载曲目，支持跨平台，体积小，数据使用量少，匿名登录，具有时间同步歌词和原生性能等特性。此外，它是开源和自由软件，播放控制在本地完成，而不是在服务器上。
3. GPT Engineer：一个用户通过输入指令让AI自动生成代码的工具，AI会在需要时向用户询问并生成代码，该工具易于扩展和个性化，用户可以根据自己的需求进行定制。

值得一看

1. PAUL GRAHAM：如何做出伟大的工作？：本文介绍了如何做出优秀的工作。首先，选择一个自己擅长、感兴趣的工作，并养成自己做自己项目的习惯。其次，学习足够的知识，接近知识的前沿，并注意到其中的空白。最后，保持好奇心和兴奋，不断探索自己感兴趣的领域。

2. 一个独立创造者的五年：文章介绍了作者在成为独立创造者五周年的时候的回顾和总结。作者在离职后开始做算法教学视频网站AlgoCasts，但由于面向国内用户、一次性收费、需要不断生产新内容等问题，收益不稳定且存在盗版等问题。因此，作者一直想做SaaS（软件即服务），并渴望做一款面向海外用户、订阅制收费的产品的故事。

3. 《学习突围》：一本关于提升学习力的实用手册，作者常青用自己的经历总结出了一套提升学习效率的知识体系，从学习心态、学习方法、以及学习习惯三大维度着手，方法比较具体，对于想要提升学习能力的人有很大的帮助，可以按照建议去执行看看。