基于内容的视频检索/视频指纹的应用
2021-07-24
·
via jdhao's digital space
基于内容的视频检索(或视频指纹),是指根据视频内容,从数据库中找到和当前视频在画面上重复高的视频。
主要应用场景:
- 版权保护相关:用于保护原创视频内容,及时发现自己的视频是否被第三方盗用,淘宝1,YouTube2,抖音3等都有相关的功能
- 视频去重:多用于推荐或者信息流场景,去掉重复的视频;云存储提供商,通过视频去重,也能节省存储资源(例如不同用户上传了同一段视频,如果 A 是 B 的一部分,可以不用存储 A)
- 广告效果追踪:广告类的视频,发布者希望传播的越广越好,通过视频指纹,广告原创者可以追踪视频已经到达了哪些受众,进行效果传播分析
- 视频溯源:通过找到相似视频,找出视频在互联网上流转的路径有哪,找到视频发布者或者视频源头
- 互动媒体:通过视频指纹,电视能够检测当前播放的视频,根据编程,提供个性化服务
- 打击犯罪:用于追踪一些违法内容的传播,例如恐怖主义内容,儿童色情视频等。
参考#
··762 words·2 mins
此内容由惯性聚合(RSS阅读器)自动聚合整理,仅供阅读参考。 原文来自 — 版权归原作者所有。