使用Python编写并部署个人静态博客:(一)分析与设计

使用Python编写并部署个人静态博客:(二)实现静态页面的输出

使用Python编写并部署个人静态博客:(三)搜集博客数据

使用Python编写并部署个人静态博客:(四)逐步输出静态页面

使用Python编写并部署个人静态博客:(五)Python异步输出博文页面

生成博文页面

博客文章页面的数量可多可少，如果坚持写作，一个博客文章数目可达数百数千，对于静态博客来说，页面上的结构、css等一旦更新，所属的文章页面也需要相应的更新，所以对于页面的批量生成和更新需要更快才是最佳，这里推荐Python的异步协程文件处理方法，可以达到很不错的速度！

技术选择

在大批量生成页面的时候，我做了一些测试，单线程和多线程、线程池、还有异步协程，最终的测试速度在生成和保存HTML页面的操作上还是异步协程快了很多，因为IO密集型的操作异步有很大的优势。那么既然确定，就开始吧：

import asyncio
import aiofiles

引入依赖，aiofiles是异步的文件操作。

编写代码

ct = [create_blog_html(blogdata, tagsdata, tmp, blog) for blog in blogdata]  # 列表生成式
    loop = asyncio.new_event_loop()
    loop.run_until_complete(asyncio.wait(ct))

create_blog_html()方法负责根据数据生成博文的HTML页面，创建一个列表生成式，包含了所有准备生成文章页面，调用asyncio.get_event_loop()获取事件循环对象，loop.run_until_complete(asyncio.wait(ct))用来运行事件循环，直到所有任务都完成。

create_blog_html()方法中的代码就不贴了，具体可以查看GitHub的代码仓库，地址在页面最下边哪里有。同样首页和列表页面一是采用相同的方法生成的。

总结

使用Python的异步大大提高了页面的生成速度，几百上千的页面瞬间就可以生成，如果不习惯异步的方式，多线程也可以的，但是速度先对来说会慢那么一丢丢的。