氛围编程「Vibe Coding」已经逐渐的被太多的程序员甚至是普通人所接受，一场全民「开挂」的草木皆兵的编程时代开启了。

自从我开始让大模型（Large Language Models）帮我写代码，我就一直在思考一个问题：LLM给我写的是什么？ta编写的代码技术依赖是什么？我在代码的编写上技术本身就是很糙，如果我不去了解这些大模型给我写的是什么，总有一天，要么骗了自己，要么就是被大模型欺骗了。

另外一个原因就是，我依赖了大模型，它是否会让我的技术止步于此？因为我以前解决编程中遇到问题的过程是：发现问题——记录；搜索+询问——解决问题；理解问题——记录解决问题的过程；实施总结的解决方法——完美的学习与解决过程。优点：我学到了技术、解决问题的思考过程和方法。缺点：缓慢，极度耗费时间。我清楚地记得有的问题甚至花费了我几年的时间（有的时候问题解决了，但是并不理解）。

我相信大部分人在使用大模型写代码的时候，初衷都是在解决一个自己无法搞定的难题。但是大模型非常厉害，以至于我们使用它解决了一个又一个难题，却忽略了它是如何解决的，忘记了这个解决的过程和学习解决的方法。最重要的是，我们忽略了大模型使用了哪些开源技术解决了这些难题，我们要感谢的并不是大模型，而是应该感谢大模型使用的那些技术，以及创建了那些开源技术的个体，也就是那些作者，和那些维护开源的程序员大佬们。

自打去年开始，我就一直在使用Tailwind，Tailwind实在太好用了。即便一个普通的前端只要稍微花一些时间，看看Tailwind的技术文档，就可以在很短的时间内开始编写相关代码。之前我写Tailwind代码的时候，都是去查阅相关的技术文档。但是自从使用了大模型之后，我直接把需求、需要的样式说给大模型，大模型就自动给我编写出Tailwind的代码。这省去了中间很多思考和学习的过程，甚至也不用去Tailwind的网站了。

出现这种情况会导致Tailwind的使用率表现出强劲的增长，但这些都是大模型带来的。不光Tailwind这个框架有这种现象，其他很多开源框架都会出现这种普遍的现象。很多大模型疯狂地去下载和使用这些开源框架。但人们只记得这些是大模型在给自己编写代码，根本不知道大模型使用了哪些开源技术，人们只知道大模型很厉害，去感谢大模型，却忘了大模型也是通过这些开源框架、开源技术才能实现了你的需求。久而久之，我们都忘记了大模型背后的那些开源技术，大家都以为这些技术是大模型研发的，可以信手拈来、随便使用。甚至有很多人使用大模型编写出来的代码，也美其名曰开源软件和开源技术，他们写完代码也不会标明项目中所依赖的技术，甚至不知道项目中所依赖的技术是什么。他们只知道这个项目可以运行，没有问题。这是多么可怕的一件事情。

大模型使人类在代码的编写上狂欢起来，让人类忘记了学习，忘记了理解代码背后编写的逻辑，以及代码的设计方式、维护方式，甚至忘记了那些开源框架和开源工具的作者。他们只记得那是自己写的，而且他们并不会标明这是用大模型生成的一堆垃圾代码。

忽然想到最近在博客添加的一个小功能，就是为每篇文章添加了AI标识，用来表示每篇文章是否依赖了AI或者是大模型进行了辅助编写。我觉得以后在自己编写的代码中，也应该添加适当的标注，标明当前的代码是否使用了AI或大模型辅助，或者是完全由AI生成，以及尽可能地标注当前代码所使用的依赖和框架、模块以及开源技术。当做对开源技术作者和维护人员的尊重，也算是对开源技术的支持尽一点微薄之力吧。