惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

Jina AI
Jina AI
T
The Blog of Author Tim Ferriss
B
Blog
L
LangChain Blog
Y
Y Combinator Blog
美团技术团队
博客园 - 三生石上(FineUI控件)
钛媒体:引领未来商业与生活新知
钛媒体:引领未来商业与生活新知
G
Google Developers Blog
量子位
博客园_首页
让小产品的独立变现更简单 - ezindie.com
让小产品的独立变现更简单 - ezindie.com
C
Check Point Blog
D
Docker
小众软件
小众软件
The Cloudflare Blog
大猫的无限游戏
大猫的无限游戏
T
Tailwind CSS Blog
Apple Machine Learning Research
Apple Machine Learning Research
博客园 - 聂微东
Blog — PlanetScale
Blog — PlanetScale
GbyAI
GbyAI
Google DeepMind News
Google DeepMind News
IT之家
IT之家

碎言

不懂就别瞎掰掰:【程序员的常识】写的什么玩意? AI 辅助编程下的程序设计与代码编写 使用 Next.js 和 Tailwind CSS 构建可编辑和删除的 ToDo 待办事项应用 探索编程新境界:MarsCode 助你一臂之力 使用 Next.js 和 Tailwind CSS 搭建静态图片展示站点并部署到 Vercel AI 辅助编程:免费工具的优缺点及官网一览 GitHub push更新总是失败,写个python脚本解决 把博客从GitHub迁移到到了vercel ComfyUI 和 Flux.1 安装与使用教程 Flux.1 入门必知:硬件、环境、模型 Git项目的子文件夹中的内容无法同步到远程仓库的解决方法 blender流体Fluid使用中没有流体、流体穿模等一些问题的解决方法 博客聚合网站:积薪,竟然关闭了! blender日常使用中的一些技巧 虽然只有我自己在用,但还是更新了碎言博客的源代码, 与其在迷茫中困惑,不如在努力中前进 差点忘了我还有一个博客... 秧歌、博客和AI 终于熬到了新手上路 好久没有更新博客了。。。 老妈大腿骨骨折,最近一直在医院护理 Hello, September! Ubuntu开机自动启动Docker容器运行WordPress Docker 简单快速安装部署WordPress Docker下安装MySQL 加碘盐能防核辐射的话,还怕什么核战争? shields.io 一个简洁、一致、清晰的徽章 Ubuntu下使用root登录ssh的设置 GitHub Actions 构建、部署 Next.js项目 我又用回了"IE"--edge
仅仅用了半天 Hermes Agent,我就放弃了 OpenClaw
J.sky · 2026-04-21 · via 碎言

hermes

Hermes Agent 是一个 AI 助手框架,支持多平台接入(飞书、Telegram、Discord 等),可通过网关服务实现跨平台对话,并具备工具调用、任务调度、记忆持久化等能力。

Hermes(爱马仕)这个 AI 智能体,我之前在微信公众号上刷到过,很早就想测试了。但 OpenClaw 使用了一段时间,算是忠实用户,使用习惯也固定了。一想起来要更换工具,就觉得有些烦躁、耐不住尝试新鲜东西的欲望。于是昨天晚上开始折腾安装爱马仕,但网络环境不太给力,一晚上都没下载安装成功。今天早上早早起来安装,网速给力,终于安装成功了。

说说今天一天的使用感受吧。

首先,爱马仕使用起来的感觉和 OpenClaw 差不多。因为平时使用主要通过终端和飞书,所以操作方面感觉差别不大。无论是在终端还是飞书,都是希望它操作电脑文件或进行编码工作,功能基本一致。

说一些爱马仕的优点。终端 UI 设计非常不错,比 OpenClaw 强。终端对话时,智能体调用工具会生成 emoji 提示,比如搜索、读取、写入文档时,你都知道它在干什么。而 OpenClaw 在终端操作时,只能看到动态符号在转动,具体在做什么并不知道。

飞书连接方面,爱马仕可以像终端一样提示操作步骤——搜索文件、读取文件、修改文件等都会发送到聊天窗口。还能实现卡片回调交互,比如修改重要配置文件时会询问是否确认,只需点击确定或取消即可。OpenClaw 则不会提示具体操作,只会在后台默默执行然后返回结果。

技能方面,爱马仕虽然没有 OpenClaw 那么多的技能,但它可以自己写技能。日常交互中,如果经常让它做一件事且做对了,它可能会把这个流程做成技能,下次直接调用。相对 OpenClaw 即便写成技能有时也会犯傻、想不起来,爱马仕的技能记忆更清晰。

在智商和操作方面,相同模型下爱马仕比 OpenClaw 更细致、更聪明。我是在 MiniMax-M2.5 大模型下测试的。

经过一下午和一晚上的使用,我已经暂停 OpenClaw,暂时使用爱马仕,感觉还不错。

关于技能导入,使用 OpenClaw 一段时间后可能积累了很多技能。爱马仕提供了技能导入功能,但我按官方方式导入没有成功。后来手动导入,告诉它需要的技能,测试后都能正常使用。至于为什么导入失败,我也不太清楚。

最后总结评分。如果 10 分满分,OpenClaw 能给 6 分左右,爱马仕勉强到 7 分。OpenClaw 程序写得不够细致,可能因为插件和功能太多,照顾不过来。爱马仕相对更稳定,记忆也更全面。爱马仕有专门的数据库存储日常对话,和 OpenClaw 的三层记忆架构不同。OpenClaw 经常记不住我经常告诉它的事,需要反复纠正。爱马仕目前使用时间短,没发生过忘记的事情。还有就是爱马仕默认集成了一些官方技能,对新手更友好。总之,爱马仕可以一试。

哦对了,在复杂的编程操作中hermes胜出,因为,在同一大模型下,我上午用龙虾搞了一上午也没有解决,下午用了爱马仕就搞定了。也算是复杂推理场景爱马仕胜出吧。