惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

博客园 - 叶小钗
云风的 BLOG
云风的 BLOG
G
Google Developers Blog
S
SegmentFault 最新的问题
罗磊的独立博客
Hugging Face - Blog
Hugging Face - Blog
美团技术团队
爱范儿
爱范儿
博客园 - 三生石上(FineUI控件)
H
Hackread – Cybersecurity News, Data Breaches, AI and More
D
DataBreaches.Net
F
Fortinet All Blogs
TaoSecurity Blog
TaoSecurity Blog
D
Docker
C
Cybersecurity and Infrastructure Security Agency CISA
K
Kaspersky official blog
宝玉的分享
宝玉的分享
腾讯CDC
Google Online Security Blog
Google Online Security Blog
Recorded Future
Recorded Future
T
The Exploit Database - CXSecurity.com
T
The Blog of Author Tim Ferriss
V
V2EX
S
Securelist
K
KPMG report finds enterprise disconnect between AI and its ROI | CIO
C
CERT Recently Published Vulnerability Notes
A
Arctic Wolf
Scott Helme
Scott Helme
L
LINUX DO - 热门话题
Y
Y Combinator Blog
P
Proofpoint News Feed
T
Tor Project blog
AWS News Blog
AWS News Blog
cs.CV updates on arXiv.org
cs.CV updates on arXiv.org
The Last Watchdog
The Last Watchdog
博客园 - 聂微东
T
Threat Research - Cisco Blogs
B
Blog
Attack and Defense Labs
Attack and Defense Labs
L
Lohrmann on Cybersecurity
C
CXSECURITY Database RSS Feed - CXSecurity.com
阮一峰的网络日志
阮一峰的网络日志
cs.AI updates on arXiv.org
cs.AI updates on arXiv.org
IT之家
IT之家
N
News and Events Feed by Topic
博客园 - 司徒正美
H
Help Net Security
C
Cisco Blogs
C
Check Point Blog
S
Secure Thoughts

Lan小站-嗯,不错! - 学习笔记

滑块验证图片匹配 - Lan小站-嗯,不错! Chrome:此扩展程序不再受支持,因此已停用,Mac解决方案 - Lan小站-嗯,不错! 从 pip 到 uv:一场 Python 包管理的「换引擎」革命 在 Django 中实现基于 JA3 指纹的反爬虫策略 纪念一下,FileCodeBox再次进入Github日榜 - Lan小站-嗯,不错! C++ string转CString - Lan小站-嗯,不错! c++的WS2tcpip和thread的bind冲突怎么解决 - Lan小站-嗯,不错! Chrome 下载 http 进度 卡住 Fast-Crud中rowHandle的remove操作点击无效 - Lan小站-嗯,不错!
根据日期对mysql数据分组之后查询每个日期中的不同状态的数量 - Lan小站-嗯,不错!
Lan · 2024-01-08 · via Lan小站-嗯,不错! - 学习笔记

要根据日期对MySQL中的数据进行分组,并查询每个日期中不同状态的数量,可以使用COUNT和CASE语句结合GROUP BY语句。以下是一个示例查询,它将根据create_at字段的日期进行分组,并计算每个日期中不同status的数量:

SELECT 
    DATE(create_at) AS date, 
    COUNT(case WHEN `status`=0 then `status` END) as status0Count, 
    COUNT(case WHEN `status`=1 then `status` END) as status1Count, 
    COUNT(case WHEN `status`=2 then `status` END) as status2Count
FROM 
    your_table 
GROUP BY 
    date;

在这个查询中,DATE(create_at)用于将create_at字段转换为日期格式(忽略时间部分),然后按这个日期进行分组。COUNT(case WHEN status=0 then status END)等语句用于计算每个日期中status为0、1、2的记录数量。请将your_table替换为你的实际表名,并根据你的实际情况调整status的值和数量