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又见苍岚

COLMAP PatchMatch Stereo 算法详解 事件驱动的状态机框架:从理论到工程实践 Git 在国内网络环境下无法 Push 的排查与修复 —— 配置 Clash 代理 分段五次多项式插值原理详解 路径插值方法深度对比研究 Claude Code 使用指南 OpenClaw 记忆管理与技能创建指南 CBS(Conflict-Based Search)算法详解 A* 算法及其变种详解 OpenClaw 配置多 Agents Windows Powershell 无法加载文件,因为在此系统上禁止运行脚本问题的解决方案 MaxClaw 安装流程 大模型 AI 名词介绍 AList 网盘聚合工具简介 Protobuf 简介与测试 Claude Code 简介以及 GLM 4.7 模型接入 Github 歌词下载工具 163MusicLyrics Python __getattr__ 懒加载 Python TypedDict 机器人仿真平台 Gazebo 安装记录 机器人仿真平台 Gazebo 简介 多机器人路径规划问题(Multi-Agent Path Finding, MAPF)简介 3D 坐标系变换的理解 3D 旋转矩阵基本概念 MongoDB Compass 介绍 Python 环境管理工具 uv Flutter 开发指南 Snipaste 安装下载与黑屏问题解决方案 全局路径规划算法记录 2025 Python 版本性能测试 Flutter Hello World Flutter 安装环境配置 Ubuntu VMware 硬盘扩容后 SMBus Host controller not enabled 报错问题解决 Python NetworkX 教程 Docker GPU 报错 - Failed to initialize NVML Unknown Error 解决方案 Python matplotlib 图表绘制 cuda-toolkit 安装替代 Cuda 与 Cudnn Jinja2 Python 利用 docxtpl 和 Jinja2 生成基于模板的 Word 文档 Docker 实现 CPU 核心隔离 LoFTR 基于 Transformer 的特征提取匹配算法 OmniGlue 特征匹配 SuperGlue 使用图神经网络学习特征匹配 Ubuntu 下将 xlsx 文件按照 sheet 转换为 图片 Python 使用 SQLAlchemy Python FastAPI 教程 openwrt 软路由配置安装 Nav2 地图文件(PGM/YAML)规范标准 3D OBJ 模型转换为 glb 瓦片格式 Python 源码 Redis 数据库介绍 Ubuntu 22.04 内核自动升级导致 MongoDB 7.0.12 错误记录 ubuntu 20.04 安装 ROS Noetic ubuntu 18.04 安装 ROS Melodic VMware Workstation Pro 个人免费版下载、安装、使用指南 Hybrid A-star 路径规划 Reeds-Shepp 曲线 Dubins 曲线 Linux kvm 虚拟机网络不通的问题解决方法 Ubuntu 自动内存清理 BiliBili 缓存视频转 mp4 Python 求解线性规划 3D Gaussian Splatting 官方源码实践记录 ImageMagick 教程 Ubuntu 22.04 安装 Colmap 对数几率 odds Ubuntu nmcli 网络管理工具使用指南 SuperPoint 自监督深度学习特征点提取 SyncTV Music Tag Web 在线音乐信息整理工具 ncm 格式转 mp3 MusicBrainz 音乐元数据百科数据库 Ubuntu 网络流量监控工具 私人云音乐平台 Navidrome 入门 手眼标定 四元数(Quaternions) OHTTPS 实现免费自动 https 证书申请、更新、部署 ubuntu 22.04 安装 CloudCompare 单机 KVM 虚拟机冷迁移 Ubuntu 22.04 使用 mdadm 实现软 raid 小鱼 一键安装 ROS-humble Fluid -46- 基于 Simpletex API 构建公式识别页面 公式识别 API 简介 -- Simpletex 使用 Python web 部署库 waitress 3D Gaussian Splatting for Real-Time Radiance Field Rendering Ubuntu Swap 简介与空间扩展 Ubuntu 24.04 安装 forticlient Clash Verge 使用 MongoDB 7.0.17 集群 Docker 构建源码 Error code - 2013. Lost connection to MySQL server during query 问题解决 Python 日志记录库 loguru 使用指北 Python 实现 Web 日志查看服务 MySQL LOAD DATA LOCAL INFILE 极速数据加载 Image size exceeds limit of 89478485 pixels 解决方案 Docker 使用 NVIDIA GPU 驱动错误解决 阿里云 docker 镜像仓库 Ubuntu中没有wired connected的解决方案 MinIO 简介 subconverter 代理订阅格式转换 修复 node –openssl-legacy-provider is not allowed in NODE_OPTIONS 错误 Ubuntu 使用 Clash For Linux 客户端
Python exifread 读取修改过的 jpeg 信息错误问题修复
Yiwei Zhang · 2025-12-08 · via 又见苍岚
from pyexiv2 import Image as xmpImage
from pyexiv2 import ImageData
import vvdutils as vv

# def phase_all_exif_info(image_path):
# img = xmpImage(image_path)
# total_info = dict()

# xmp_data = img.read_xmp()
# total_info.update(xmp_data)

# exif_info = img.read_exif()
# total_info.update(exif_info)

# return total_info

def signed_str_to_float(s):
try:
# 去除前后空格后直接转换
return float(s.strip())
except ValueError as e:
print(f"转换失败: 输入 '{s}' 不是有效的浮点数字符串")
return None

def phase_all_exif_info(image_path):
img = xmpImage(image_path)
total_info = dict()

xmp_data = img.read_xmp()
total_info.update(xmp_data)

exif_info = img.read_exif()
total_info.update(exif_info)

return total_info

'''
修改图像中EXIF和XMP数据, 原地操作,直接修改存储到当前图像
数据示例如下:
changes = { 'Xmp.drone-dji.AbsoluteAltitude': '+10000' }
'''
def modify_xmp_and_exif(image_path, xmp_changes=None, exif_changes=None):
"""
只修改 XMP 元数据,不操作像素数据
"""
try:
# 1. 打开图片读取元数据(仅加载元数据,不加载完整像素)
with xmpImage(image_path) as img:
# 如果提供了 EXIF 修改,应用它
if exif_changes:
img.modify_exif(exif_changes)
else:
img.modify_exif({})

# 如果提供了 XMP 修改,应用它
if xmp_changes:
img.modify_xmp(xmp_changes)

# 3. 获取修改后的完整元数据(包括 EXIF、XMP)
exif = img.read_exif()
xmp = img.read_xmp()

# 4. 用原始图片创建 ImageData 对象(承载像素和原始元数据)
with open(image_path, 'rb') as f:
img_data = ImageData(f.read())

# 5. 将修改后的元数据写入 ImageData(仅更新元数据区)
img_data.modify_exif(exif)
img_data.modify_xmp(xmp)

except FileNotFoundError:
print(f"错误:找不到文件 '{image_path}'")
except Exception as e:
print(f"处理图片时发生错误: {e}")

if __name__ == '__main__':
utm_zone = "WGS84 UTM 45N"
ariport_offset_lon = 1000 # cur_pos - airport_pos
ariport_offset_lat = 1000
ariport_offset_alt = 1000

image_file = 'ori.JPG'

exif_info = phase_all_exif_info(image_file)

lon = exif_info['Xmp.drone-dji.GpsLongitude']
lon = signed_str_to_float(lon)
lat = exif_info['Xmp.drone-dji.GpsLatitude']
lat = signed_str_to_float(lat)
alt = exif_info['Xmp.drone-dji.AbsoluteAltitude']
alt = signed_str_to_float(alt)
pt = [lon, lat]
point_image = vv.Point(pt[1], pt[0], utm_zone=utm_zone)
print(f'1:lon:{lon}, lat:{lat}')
point_image_x_utm = point_image.x_utm - ariport_offset_lon
point_image_y_utm = point_image.y_utm - ariport_offset_lat
new_point = vv.Point.from_xy_utm(utm_zone, point_image_x_utm, point_image_y_utm)

print(f'2:lon:{new_point.lon}, lat:{new_point.lat}')

update_lon = f'+{new_point.lon}' if new_point.lon > 0 else f'-{new_point.lon}'
update_lat = f'+{new_point.lat}' if new_point.lat > 0 else f'-{new_point.lat}'
changes = {
'Xmp.drone-dji.AbsoluteAltitude': '+10000',
'Xmp.drone-dji.GpsLongitude': update_lon,
'Xmp.drone-dji.GpsLatitude': update_lat
}
modify_xmp_and_exif(image_file, changes)
out_exif_info = phase_all_exif_info(image_file)
pass