在 Docker 中使用 GPU 时，过一段时间后就会报错 Failed to initialize NVML Unknown Error， 本文记录原因和解决方案。

问题描述

• Ubuntu 22/24 都存在该问题，应该和操作系统版本无关

• Nvidia 驱动 535

• 宿主机安装了 nvidia-container-toolkit

• 容器中 接入 GPU

此时容器中运行 nvidia-smi 可以看到显卡信息

过几个小时之后，再次运行 nvidia-smi ，报错：

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Failed to initialize NVML: Unknown Error

问题原因

• 参考自：https://stackoverflow.com/questions/72932940/failed-to-initialize-nvml-unknown-error-in-docker-after-few-hours

The host performs daemon-reload (or a similar activity). If the container uses systemd to manage cgroups, daemon-reload “triggers reloading any Unit files that have references to NVIDIA GPUs.” Then, your container loses access the reloaded GPU references.

主机执行守护进程重新加载（或类似活动）。如果容器使用 systemd 来管理 cgroup，则 daemon-reload 会触发重新加载任何引用 NVIDIA GPU 的 Unit 文件。然后，您的容器将无法访问重新加载的 GPU 引用。

问题复现

使用这一解决方案前需要确认是这个问题，方法很容易。

当您的容器仍然具有 GPU 访问权限时，打开一个“ 主机 ”终端并运行：

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sudo systemctl daemon-reload

然后，返回到容器。如果容器中的 nvidia-smi 立即出现问题，您可以继续使用解决方法。

解决方案

最简单的方法是通过 docker daemon.json 禁用容器中的 cgroup。如果禁用 cgroups 不会伤害您，请按照以下步骤作。一切都在宿主机系统中完成。

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sudo vim /etc/docker/daemon.json 

然后，在文件中添加此参数设置。

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"exec-opts": ["native.cgroupdriver=cgroupfs"] 

不要忘记在此参数设置之前添加逗号。这是一个众所周知的 JSON 语法，但我认为有些人可能不熟悉它。这是我的机器上编辑的示例文件。

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{  
   "runtimes": {  
       "nvidia": {  
           "args": [],  
           "path": "nvidia-container-runtime"  
       }  
   },  
   "exec-opts": ["native.cgroupdriver=cgroupfs"]  
}

最后一步，在主机中重新启动 docker 服务。

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sudo service docker restart

注意 ：如果您的容器运行自己的 NVIDIA 驱动程序，则上述步骤将不起作用.

参考资料

• https://stackoverflow.com/questions/72932940/failed-to-initialize-nvml-unknown-error-in-docker-after-few-hours
• https://bbs.archlinux.org/viewtopic.php?id=266915

文章链接：
https://www.zywvvd.com/notes/tools/docker/docker-failed-initialize-nvml-known-error/docker-failed-initialize-nvml-known-error/