






















近期接触了 OpenCV 的多种版本,本文记录搜集到的信息。
从 pypi 的 opencv 清华镜像源可以看到 OpenCV 与 Python 版本的支持关系,此处做整理总结:
| OpenCV 版本 | Python 版本 | 备注 |
|---|---|---|
| 3.4.0.X - 3.4.1.X | 2.7 - 3.6 | |
| 3.4.2.X - 3.4.7.28 | 2.7 - 3.7 | |
| 3.4.8.29 - 3.4.9.31 | 2.7 - 3.8 | |
| 3.4.9.33 - 3.4.11.43 | 3.5 - 3.8 | |
| 3.4.11.45 - 3.4.15.X | 3.6 - 3.9 | |
| 3.4.16.57 - 3.4.16.59 | 3.6 - 3.10 | |
| 3.4.17.63 - 3.4.18.65 | 3.6 - 3.7 | |
| 4.0.0.21 - 4.1.1.26 | 2.7 - 3.7 | |
| 4.1.2.30 - 4.2.0.34 | 2.7 - 3.8 | |
| 4.3.0.36 - 4.4.0.42 | 3.5 - 3.8 | |
| 4.4.0.44 - 4.5.3.56 | 3.6 - 3.9 | |
| 4.5.4.58 - 4.5.4.60 | 3.6 - 3.10 |
区别列表:
| 主版本 | Contrib 版本 | Headless 版本 | Contrib Headless 版本 | |
|---|---|---|---|---|
| 安装命令 | pip install opencv-python |
pip install opencv-contrib-python |
pip install opencv-python-headless |
pip install opencv-contrib-python-headless |
| 版本含义 | 官方版本:带有官方核心开源库 | 完整版本(Full package):官方版本 + 第三方附加开源库 | 官方版本 - GUI相关内容(server 版本,不带 Qt 相关内容) | 完整版本 - GUI相关内容(server 版本,不带 Qt 相关内容) |
注意:不要在同一环境中安装多个不同的软件包,按需安装某一个 opencv python 包就可以了
OpenCV 是一个开源图像处理库,其中部分库由于种种原因不再免费开源,OpenCV 便将这部分内容放到 NonFree 的部分,需要付费使用或者手动开启重新编译后才能使用。
核心就是在 Cmake 编译时开启 contrib 库,同时开启 NONFREE
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其中最常用的就是 SIFT 和 SURF 特征的提取:
SIFT 特征最开始是可以使用的 (3.4.10 之前),之后有很长一段时间 OpenCV 是不能直接用的(4.2.x 之前)
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直到 2020年3月保护期结束后整合到主版本免费使用,用法为:
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这里直接引述大佬的说法:
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SURF 现在(2024.7)还没有解封,可以免费使用的只有早期 opencv 版本,之后想用都得用 NonFree 重新编译:
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ORB 特征一直是可以随便用的,已经合在主版本中
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过程中遇到过一些错误
解决方案
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