




























MaxClaw 是基于 OpenClaw 框架构建的国产“龙虾”,本文记录安装流程。
OpenClaw 是一个开源的 AI Agent 网关框架(Github: github.com/openclaw/openclaw),负责:
MaxClaw 是基于 OpenClaw 框架构建的产品/客户端,背后调用的是 MiniMax 的模型
官方网站:https://agent.minimaxi.com/
获取 MaxClaw ,入门 39¥/月
此时已经可以在网页端正常使用了,但是此时是在云端沙盒运行的 Agent,如果需要本地部署需要一些步骤
这里记录我的安装环境:
这里我决定使用飞书作为通信工具
申请飞书帐号
登录 飞书开放平台
创建应用


添加机器人功能
创建版本,确认发布

开通权限
{
“scopes”: {
“tenant”: [
“im:message:send_as_bot”,
“docx:document:readonly”
],
“user”: [
“docx:document:readonly”
]
}
} 可以逐个权限添加,例如:im:message:send_as_bot(发消息)


也可以批量导入,将如下 json 导入到 批量导入权限中即可:
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开启路由

创建 Session 保存目录

使用 zsh

开启路由服务

这时候应该已经可以通过 Dashboard 访问我们的机器人了
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继续构建

快速开始,使用已有的参数

使用模型,这里选择 MiniMax
如果需要重新配置模型,执行命令
1openclaw configure --section model



授权

默认模型

通信工具


按需配置 skills

Ubuntu 终端运行
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看到
feishu configured, enabled automatically就说明成功了

事件订阅
添加 im.message.receive_v1,选长连接

创建版本
通过飞书客户端向机器人发消息进行测试

这时候把这条信息发给本地的 OpenClaw 他可以帮你配置

在飞书里发消息给他

这时候本地的网页版会收到同样的消息

说明我们的本机工作助理配置顺利完成 ~
升级 OpenClaw
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切换模型
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查看状态
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修改配置(飞书、模型配置)
修改配置文件 ~/.openclaw/openclaw.json
文章链接:
https://www.zywvvd.com/notes/study/llm/miniclaw-install/miniclaw-install/
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