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又见苍岚

COLMAP PatchMatch Stereo 算法详解 事件驱动的状态机框架:从理论到工程实践 Git 在国内网络环境下无法 Push 的排查与修复 —— 配置 Clash 代理 分段五次多项式插值原理详解 路径插值方法深度对比研究 Claude Code 使用指南 OpenClaw 记忆管理与技能创建指南 CBS(Conflict-Based Search)算法详解 A* 算法及其变种详解 OpenClaw 配置多 Agents Windows Powershell 无法加载文件,因为在此系统上禁止运行脚本问题的解决方案 大模型 AI 名词介绍 AList 网盘聚合工具简介 Protobuf 简介与测试 Claude Code 简介以及 GLM 4.7 模型接入 Github 歌词下载工具 163MusicLyrics Python __getattr__ 懒加载 Python TypedDict 机器人仿真平台 Gazebo 安装记录 机器人仿真平台 Gazebo 简介 多机器人路径规划问题(Multi-Agent Path Finding, MAPF)简介 Python exifread 读取修改过的 jpeg 信息错误问题修复 3D 坐标系变换的理解 3D 旋转矩阵基本概念 MongoDB Compass 介绍 Python 环境管理工具 uv Flutter 开发指南 Snipaste 安装下载与黑屏问题解决方案 全局路径规划算法记录 2025 Python 版本性能测试
MaxClaw 安装流程
Yiwei Zhang · 2026-03-03 · via 又见苍岚

MaxClaw 是基于 OpenClaw 框架构建的国产“龙虾”,本文记录安装流程。

简介

OpenClaw 是一个开源的 AI Agent 网关框架(Github: github.com/openclaw/openclaw),负责:

  • 把 AI 模型接入各种聊天平台(Telegram、WhatsApp、Discord 等)
  • 管理 Agent 的工作空间、工具权限、记忆文件
  • 提供本地自托管能力

MaxClaw 是基于 OpenClaw 框架构建的产品/客户端,背后调用的是 MiniMax 的模型

安装流程

MaxClaw 获取

官方网站:https://agent.minimaxi.com/

获取 MaxClaw ,入门 39¥/月

此时已经可以在网页端正常使用了,但是此时是在云端沙盒运行的 Agent,如果需要本地部署需要一些步骤

安装环境

这里记录我的安装环境:

  • 操作系统 : Ubuntu 22.04
  • npm:10.9.4
  • node.js : v22.22.0

飞书配置

这里我决定使用飞书作为通信工具

  • 申请飞书帐号

  • 登录 飞书开放平台

  • 创建应用

  • 添加机器人功能

  • 创建版本,确认发布

  • 开通权限

    {
    “scopes”: {
    “tenant”: [
    “im:message:send_as_bot”,
    “docx:document:readonly”
    ],
    “user”: [
    “docx:document:readonly”
    ]
    }
    } 可以逐个权限添加,例如: im:message:send_as_bot(发消息)

  • 也可以批量导入,将如下 json 导入到 批量导入权限中即可:

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    {
    "scopes": {
    "tenant": [
    "im:chat",
    "im:message",
    "im:message:send_as_bot",
    "im:message.group_at_msg:readonly",
    "im:message.p2p_msg:readonly",
    "im:message:readonly",
    "im:resource",
    "im:chat.members:bot_access",
    "contact:user.employee_id:readonly"
    ],
    "user": [
    "im:chat.access_event.bot_p2p_chat:read"
    ]
    }
    }

安装流程

  • 执行安装命令
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curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash
openclaw onboard --install-daemon
  • 开启路由

  • 创建 Session 保存目录

  • 使用 zsh

  • 开启路由服务

  • 这时候应该已经可以通过 Dashboard 访问我们的机器人了

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    Dashboard URL: http://127.0.0.1:18789/#token=xxxxxxxxxx

  • 继续构建

  • 快速开始,使用已有的参数

  • 使用模型,这里选择 MiniMax

    如果需要重新配置模型,执行命令

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    openclaw configure --section model

  • 授权

  • 默认模型

  • 通信工具

  • 按需配置 skills

  • Ubuntu 终端运行

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# 写入飞书配置(注意:不要运行 openclaw doctor,否则会重置!)
cat > ~/.openclaw/openclaw.json << 'EOF'
{
"gateway": {
"mode": "local"
},
"channels": {
"feishu": {
"enabled": true,
"dmPolicy": "pairing",
"accounts": {
"default": {
"appId": "你的AppID",
"appSecret": "你的AppSecret",
"botName": "AI助手"
}
}
}
}
}
EOF

# 重启网关
openclaw gateway restart

看到 feishu configured, enabled automatically 就说明成功了

配置飞书回调

  • 添加事件回调

  • 事件订阅

    添加 im.message.receive_v1,选长连接

  • 创建版本

测试消息

  • 通过飞书客户端向机器人发消息进行测试

  • 这时候把这条信息发给本地的 OpenClaw 他可以帮你配置

  • 在飞书里发消息给他

  • 这时候本地的网页版会收到同样的消息

    说明我们的本机工作助理配置顺利完成 ~

其他配置

  • 升级 OpenClaw

    1
    openclaw update
  • 切换模型

    1
    /model
  • 查看状态

    1
    /status
  • 修改配置(飞书、模型配置)

    修改配置文件 ~/.openclaw/openclaw.json

文章链接:
https://www.zywvvd.com/notes/study/llm/miniclaw-install/miniclaw-install/