skill 里写着 AI 不知道的东西。
skill 和 prompt 不是等同的关系，颗粒度不一样。
一大堆 prompt 就组成了 skill ，一个好的 skill 可以让模型节省巨多的 token 完成一个复杂的任务。
AI 对任何目标领域都并非一无所知，它不需要阅读一篇给人看的冗长的说明书。
AI 本身无法分辨哪些是自己信手拈来的常识，哪些是经过百般尝试才纠正过来的偏见，所以需要我们使用 skill 来帮助 AI 更简洁的完成我们的任务。
（因此，一个劣质的 skill 就是里面含有不正确内容的 skill）
我们在开发一个 SKILL 的时候，比较成熟的一个流程是：
先让 AI 在不阅读任何稳定，完全像裸考闭卷高考一样，给出一个解决方案。
然后再让 AI 在权限全开，完全开卷考试的情况下，再来完成任务。
之后让 AI 对比两者的差距，得出的差异对比就是 skill 的核心内容。
差不多过去 150 天，世界上已经积累了百万多的公开 skill ，我们一般是在 skill 市场去下载别人现成的 skill 。
当然 ， 我们首先要明白，skill 是会耗更多 token 的，所以其实安装和使用 skill 有点像零和游戏，尤其是同种个功能你别安装两个 skill。
而且 skill 是要越少越好的，我建议数量 12 个以内就可以了，用不到的就删除，或者保证不会乱干扰自己。（装了不用的 Skill 是负资产！！！）
挑选 skill 跟三年前 npm 生态的状态很像，就是什么都有，但大多数用处不大。
每个民间的 skill 安装完，我们都一定去看看 description 和 when_to_use 字段！！！如果描述过于宽泛（"优化代码质量"），Claude 会在大量无关场景下加载它，白白消耗 context。我太恨一些劣质 skill 了，因为烧的是真金白银，一个回车下去，几十块钱就无辜烧没了。
最大的市场 Claude Code Skills ，除此之外还有 SkillsMP、Skills.sh、ClawHub...
但里面就是个巨大的垃圾场，一大半的 skill 完全不可用。
在 github 有四大 skill 仓库，里面的 skill 还比较的优质，大家不要在市场里找，而是在这些仓库里，它们分别是：
https://github.com/VoltAgent/awesome-agent-skills （这个是最优质的了）
https://github.com/sickn33/antigravity-awesome-skills
https://github.com/GetBindu/awesome-claude-code-and-skills
https://github.com/rohitg00/awesome-claude-code-toolkit
然后我们分别讲讲：
第一个 awesome-agent-skills 是可以闭眼选的，山姆超市级别的。里面有 1000 多的 skill ，几乎都是大厂官方的工程师写的，不是网友自己写的。是最严谨安全的了。微软、figma、Vercel、cloudflare、Hugging Face 等等里面都有。
第二个 antigravity-awesome-skills ， 这个里面也有 1000+ 多，不过里面有民间网友贡献的很多。但是！它可以在命令行一键安装，比 awesome-agent-skills 体验感好很多。而且，里面还有一个概念，叫做 Bundle 包 概念。就跟套餐一样，能够一次安装一个组合。
比如开源维护组合：Essentials + OSS Maintainer。
前两个基本就够用了。skill 这东西，最好还是不要乱装。一句话就能要命，很危险。
下面两个比较小众，但是也值得探索。一些小众但重要的解决方案，就靠民间的力量了。
第三个是 awesome-claude-code-and-skills ，目前只有 137 个 star ，这个里面没有 skill 文件本身，而是一个类似于列表。没错，它就是把各类 skill 整理好，然后里面分好类、给出了来源。
这个我们可以逛逛。也是精挑细选过的，不像那些大市场，全是劣质的 skill 。这个里面还是有很多好东西的。
第四个，awesome-claude-code-toolkit ，它有 2k 个star ，但是里面只有 35 个最精选的 skill 。这 35 个 skill 是非常实用的。
135 agents + 35 curated skills + 42 commands + 176+ plugins + 20 hooks
20 个 钩子、176 个插件、42 个常见的开发操作命令、135 个智能体。
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