感觉， AI 又要跨时代了。

昨天小鲸鱼 deepseek 和北京大学，开源了 DSpark ， 据说呢让推理速度再加速 70% 左右！d 哥的进化速度真快，美利坚终究会被中国的成本优势碾压。不知道什么时候 deepcode 能出来...

（同时还开源了个平台，叫 全栈平台DeepSpec ，这个是帮你部署 DSpark 的）

目前是 稳定80～140 token/s ，是以速度著称的 豆包 的 2~3 倍，可以说超级快了。

而，隔壁美利坚 closeAI 也在 昨天 ，搞了 Sol Terra Luna 的 chatgpt 5.6 （不过依然是被美利坚封锁到了牢笼里.... ， 想用，得经过美利坚政府严格的资质审核，我的天。 突然那很期待下半年的 gemini .... ）

而 DSpark 这基本上就是直接性能翻倍了。 deepseek 刚上个月惊艳世界的 廉价大参数 高缓存 V4 Pro ，这又憋大招，搞了个跨时代的东西。而且恰恰相反，搞的是 美国 的对立面。美国一直费劲心海，把东西打磨的强悍昂贵，而 deepseek 则研究怎么更性价比高更省钱。

我私下，是一个 SaaS 职业站长，我需要使用 AI 帮助我做很多事情。说实话，我需要的 99% 的功能，deepseek V4 和 其他的国产模型，完全能给我满分试卷了，剩下的 1% 也不是多么关键。主要就是能自动化跑完流程就行。

我承认，美利坚的 AI 智商非常高，但是我依然在大量使用国产的模型。

目前，我最希望的，不是智商更高，而是在当前智商上更快一点。影响我使用 AI 的体验的，最大的就是那个等待。我一个 ADHD ，我真的很烦这种。所以我平常使用 flash 这种模型非常多。哪怕笨一点呢，我也不想等它很久。

加速 70% 是什么概念，对我来讲，一天能腾出 5 个小时！试错成本也更低。

据说在输出质量不变情况下，并发容量也涨了 4 倍！不仅快了 70% ，还能再多服务 4 倍的用户。

原理很简单，就是先让 弱模型 给输出一大堆的草稿，然后让 强模型 批改一下（只改错的地方，正确的就忽略了）。妙啊妙啊！我以前也有过这种想法，就是模型它在办事的时候，很多事情是用不到高智商的，有时候让它干这种鸡毛蒜皮的事，真的有点心疼浪费... deepseek 公司想的这种办法，真的太绝了。弱模型和强模型，去算小学数学本来也没什么差异....

当然细节还是很硬核的，有什么 存活概率、拒绝采样、模块校验、置信度调度验证等等，不过原理就是怎么一个原理。

使用很简单，官方已经默认应用了，也就是说我们现在调用 API 默认就是开启 DSpark 的，怎么样呢？有没有感觉现在的 deepseek 这种快速非常的显著了，（而且我朋友在本地部署的情况下，几乎是一瞬间把几行字给抛出来），几乎上没有等待的那种感觉了。编程时，也有种实时响应的感觉.... 总而言之，效果还是挺显著的。

美利坚的方向，走的不算很对。怎么让 AI 更便宜还耗能更小的「算力环保主义」才是未来的正路。但是很遗憾，梁圣格局太大，直接又开源了，A 处 也可以 0 成本拿来。如果不开源，我都不敢想象这是多么大的核心竞争力！看来，美国闭源AI又要变强了，会以字研的形式来自研！（虽然美利坚 AI 公司那边也都是中国人，中国人对中国人太好了）

当然，别人用你的算法，慢慢就会依赖，就不会自主开发了哈哈 ~

不过 AI 圈本身就是抄来抄去的，最开始不都是抄袭的 谷歌 的 transformer 模型吗？gemini 现在不也什么都没说吗。