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Hacker News - Newest: "AI"

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Quantization, LoRA, and the 8% Problem: Benchmarking Local LLMs for Production AI Iran war: We spoke to the man making Lego-style AI videos that experts say are powerful propaganda Powell, Bessent discussed Anthropic's Mythos AI cyber threat with major U.S. banks GitHub - immartian/bellamem: Persistent belief-graph memory for AI agents. Retrieves decisive context by importance — not recency, not RAG, not /compact. recursive-mode: The Repo-Native Operating System for AI Engineering After the attack on Sam Altman's home, will AI CEO's go on the offensive? The biggest advance in AI since the LLM Opus 4.6 vs GPT 5.4 One Prompt Unity World Generation Test “AI polls” are fake polls Client Challenge Can AI be a 'child of God'? Inside Anthropic's meeting with Christian leaders How to Switch AI Chatbots and Why You Might Want To GitHub - MattMessinger1/agentic_refund_guardrail: Safe refund policy layer for AI agents — Python + TypeScript. Same behavior, shared tests. 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针对 Google 搜索中的生成式 AI 功能进行优化的 Google 指南 | Google 搜索中心  |  Documentation  |  Google for Developers
snoren · 2026-05-16 · via Hacker News - Newest: "AI"
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用户偏好正在迅速变化,人们越来越倾向于使用生成式 AI 体验来帮助他们查找信息。随着我们不断升级搜索功能以满足这些日益增长的期待,这一转型也为您带来了新的机遇:您可以触达那些更愿意与您的网站互动、在您的内容上投入更多时间,甚至通过订阅或购买转化为忠实用户的群体。本指南适用于希望了解 Google 搜索官方最佳实践的网站所有者,旨在帮助他们在 Google 搜索中的生成式 AI 功能(例如 AI 概览和 AI 模式)中取得理想成效。

SEO 对于生成式 AI 搜索体验是否仍然重要?

简而言之,是的。SEO 最佳实践仍然适用,因为 Google 搜索中的生成式 AI 功能以我们的核心搜索排名和质量系统为基础。这些功能依靠 AI 技术来突出显示我们搜索索引中的内容,例如:

  • 检索增强生成 (RAG):一种用于提高 AI 回答的质量、准确性和时效性的技术(也称为“建立依据”),它依赖我们的核心搜索排名系统,从我们的搜索索引中检索相关且最新的网页。随后,我们的系统会审核从这些检索到的网页中提取的具体信息,从而生成更可靠、更实用的回答,并提供指向相关网页的醒目可点击链接,为回答中的信息提供有力支撑。
  • 查询扇出:模型生成的一组并发且相关的查询,旨在请求更多信息并获取额外的相关搜索结果,从而更全面地解答用户的问题。例如,如果用户的原始查询是“如何治理杂草丛生的草坪”,那么扇出查询可能包括“最适合草坪的除草剂”“不用化学品清除杂草”以及“如何预防草坪长杂草”。

将基础 SEO 最佳实践应用于生成式 AI 搜索体验

本部分旨在带您重新审视 SEO 最佳实践,帮助您理解当今 AI 系统最看重哪些因素,以及如何将这些实践应用于生成式 AI 搜索体验,最终提升您的网站在生成式 AI 搜索体验以及整个 Google 搜索中的曝光度。

为受众创作有价值、非同质化的内容

与本指南中的其他建议相比,创作用户认为独特、引人入胜且实用的内容,从长远来看,对提升网站在生成式 AI 搜索体验中的曝光率往往更具影响力。虽然“独特、有价值的优质内容”对不同的人来说可能具有不同的含义,但此类内容通常具有一些共同的特性,例如:

  • 提供独特的观点:我们的 AI 系统会查看各种来源,因此提供独特的观点可能会有所帮助。例如,第一手评价能基于个人亲身经历提供独特的视角,而对现有内容的简单总结则仅仅是复述其他地方已有的信息。请根据您对相关主题的了解亲自创作内容,并思考如何将您的深厚经验融入其中。不要只是简单重复互联网上已有的言论,或是发布那些生成式 AI 模型信手拈来就能产出的内容。
  • 创作实用、可靠且以用户为中心的非同质化内容:请务必确保您所撰写的非同质化内容能让读者感到获益匪浅且值得信赖。同质化内容(例如“给首次购房者的 7 个建议”之类的内容)通常基于常识,任何人都能写出来,往往无法为读者提供独特的见解。相比之下,非同质化内容(例如“我们为何跳过房屋检查并省下了一笔钱:下水道内部实探”)则能提供独特的专家见解或亲身经验,带给读者超越常识和平庸内容的深度启发。
  • 以方便读者阅读的方式编排内容:请为真实的人类读者创作内容,并确保文字表达流畅、逻辑清晰易懂。一般来说,如果网页能够通过段落和章节进行有序排布,并辅以清晰的标题结构来引导阅读,用户通常会更喜欢这种排版方式。
  • 添加高画质图片和视频:许多人在网上搜索时,都希望能看到图片和视频内容。与 Google 搜索的整体机制一致,我们的生成式 AI 搜索功能可以引入相关的图片和视频,这意味着您的网站除了网页链接之外,还将获得更多多元化的展示机会。在合适的情况下,不妨尝试在网页中加入高画质的相关图片和视频,为文字内容提供有力支撑。如果您已经遵循了我们的图片 SEO 最佳实践视频 SEO 文档,那么您其实已经在为生成式 AI 搜索体验进行优化了。
  • 紧扣用户需求,切忌用力过猛。虽然您可能很想针对用户可能搜索的每种变体创建单独的内容(例如,专注于用户提出的其他查询或扇出查询),但如果这样做主要是为了操纵 Google 搜索中的排名或生成式 AI 回答,则会违反 Google 的规模化内容滥用网络垃圾政策。从长远来看,这种做法也是徒劳的,因为单纯堆砌网页数量并不能提升网站的质量,也无法增强其对用户的价值。Google 的 AI 系统得到了进一步的改进,能够更好地了解网页的相关性,即便查询与网页核心内容并非完全匹配,也能敏锐捕捉其相关性。
  • 如果您正利用生成式 AI 工具辅助内容创作,请务必确保您的作品符合搜索要素标准以及我们的网络垃圾政策。如需详细了解我们的方法,请参阅我们的 AI 生成内容指南

您可以化繁为简,只需牢记一个核心原则:全心全意为访问者着想,创作让他们在访问网站后感到愉悦、获益匪浅且心满意足的内容。如果您在为网站做决策时感到犹豫不决,不妨问问自己:“我的访客会觉得这些内容令人满意吗?”如果答案是肯定的,那么您努力的方向就是正确的,因为我们的系统旨在为用户提供这类实用信息。如需了解详情,请参阅我们关于创建实用、可靠、以用户为中心的内容的指南。

构建并维护清晰的技术结构

Google 搜索查找和处理您网页的方式仍然是我们 AI 系统访问您数据的核心方式。清晰的技术结构能确保您的内容易于被发现和编入索引,而所有现有的技术 SEO 最佳实践也依然极具价值,例如:

  • 符合搜索技术要求:网页必须已编入索引、符合在 Google 搜索中显示摘要的条件,并满足搜索技术要求,才具备在 Google 搜索的生成式 AI 功能中展示的资格。
  • 遵循抓取方面的最佳实践。为了最大限度地提升您的网站在生成式 AI 搜索功能中的曝光度,请务必确保您的内容可供抓取。这是因为 Google 搜索生成式 AI 模型需要利用公开可访问且可抓取的内容来学习模式,从而提供相关且有据可依的回答。对于非常庞大且经常更新的网站,请参阅我们关于优化抓取预算的指南。
  • 谈到语义化 HTML 时,请以人类的可读性为重,不必纠结代码是否完美无缺:虽然不强制要求 HTML 达到完美的语义化(毕竟互联网上的网页大多不符合 HTML 规范,而 Google 依然能够理解),但尽可能使用语义化 HTML 始终是个好主意,因为这能帮助屏幕阅读器等其他类型的用户更轻松地解析和浏览您的网页。
  • 如果您使用的是 JavaScript,请务必遵循 JavaScript SEO 最佳实践。 只要 JavaScript 中的内容未被屏蔽,Google 就能处理这些内容。话虽如此,针对使用 JavaScript 框架的网站进行 SEO,通常要比针对其他类型的网站开展工作更为复杂。请务必遵循常规的 JavaScript SEO 最佳实践
  • 为访问您网站的用户提供良好的网页体验。这包括确保您的网站在各类设备上都能呈现出色的视觉效果、降低延迟,并让用户能够轻松地将主要内容与网页上的其他元素区分开来。
  • 减少重复内容:重复内容可能会造成糟糕的用户体验,而且搜索引擎可能会将抓取资源浪费在您根本不关心的网址上。如果有时间,请尽量减少重复内容

如需快速发现和诊断潜在的技术问题,请在 Search Console 中验证您的网站。如需了解详情,请参阅我们的 SEO 技术指南网站的 SEO 维护

优化本地商家和电子商务详情

在适当的情况下,生成式 AI 回答可以包含商品详情、商品信息和本地商家信息。使用 Merchant Center(例如 Merchant Center Feed)和 Google 商家资料等产品有助于在 AI 回答和其他 Google 搜索结果中展示您的产品和服务。详细了解如何在 Google 搜索中添加和管理您的商家详细信息

破除生成式 AI 搜索误区:哪些是无用功

随着生成式 AI 搜索的不断演进,围绕它的各种理论、实践,甚至是误解,也都在随之更迭。虽然“答案引擎优化”(AEO) 或“生成式引擎优化”(GEO) 等术语在网上炒得很热,但许多所谓的“捷径”其实并无实效,也根本不符合 Google 搜索的实际运作机制。

为了帮助您拨开迷雾,专注于对提升网站曝光度真正重要的因素,我们整理了目前互联网上关于生成式 AI 和 Google 搜索讨论度最高的一些热门话题。针对 Google 搜索,以下是几类您可以直接忽略的做法:

  • LLMS.txt 文件和其他“特殊”标记:您无需为了在生成式 AI 搜索结果中占有一席之地,而专门创建新的机器可读文件、AI 文本文件、标记或 Markdown。请注意,除了网站上的 HTML 之外,Google 可能会发现、抓取并将多种类型的文件编入索引:但这并不意味着这些文件会受到特殊对待。
  • 内容“分块”:您完全没必要为了让 AI 更好地理解,而刻意将内容拆解得支离破碎。Google 系统能够理解网页上多个主题的细微差别,并向用户显示相关内容。不过,视受众和主题而定,有时篇幅较短(或较长!)的页面反而能取得理想的效果。网页长度并没有所谓的“理想标准”。归根结底,您应该为受众群体创作内容,而不仅仅是为了迎合生成式 AI 搜索体验。
  • 专门针对 AI 系统重写内容:您完全没必要为了迎合生成式 AI 搜索体验而刻意改变写作方式。AI 系统能够理解用户搜索意图的同义词和一般含义,从而将他们与那些虽然没有使用完全相同的确切字词、但内容高度相关的网页连接起来。这意味着,您不必再为“长尾”关键词不够多而焦虑,也不必纠结是否涵盖了用户搜索同类内容时可能用到的每一种表达方式。
  • 寻求虚假的“提及”:与 Google 搜索的其他功能一样,我们的生成式 AI 功能可以显示网络上关于产品和服务的讨论,包括博客、视频和论坛讨论。不过,在整个网络中寻找不真实的“提及”可能不如您想象的那么有用。我们的核心排名系统致力于发掘优质内容,而其他系统则负责拦截垃圾内容;我们的生成式 AI 功能正是植根于这两者之上。
  • 过度关注结构化数据:生成式 AI 搜索不需要结构化数据,您也不需要添加任何特殊的 schema.org 标记。不过,我们仍建议您将其作为整体 SEO 策略的一部分继续使用,因为这有助于您的网页获得在 Google 搜索中展示富媒体搜索结果的资格。

探索智能体体验

AI 智能体是一种自主系统,可以代表用户执行任务,例如预订或比较产品规格。这些智能体可以有多种表现形式;例如,浏览器智能体可能会访问您的网站,以收集完成任务所需的数据,具体操作包括分析视觉渲染效果(如屏幕截图)、检查 DOM 结构以及解析无障碍功能树。

如果这与您的业务相关,且您有余力进一步探索,不妨了解一下现有的智能体体验,并参考智能体友好型网站最佳实践指南。该指南深入探讨了网站应如何做好准备,以更好地适配当前的浏览器智能体。诸如通用商务协议 (UCP) 等协议正脱颖而出,它们将赋予搜索智能体更强大的能力。

后续步骤:侧重点

在您继续优化网站的过程中,请记住,许多内容即便完全没有经过刻意的 SEO 处理,也能在 Google 搜索(包括生成式 AI 体验)中大放异彩。您并不需要面面俱到地完成本指南中的每一项要求,也能在 Google 搜索中取得成功。最后,让我们回顾一下本指南的核心要点:

  • 将 SEO 最佳实践应用于生成式 AI 搜索体验:请继续优先执行基础 SEO 最佳实践,例如构建清晰的技术结构和创作独特且有价值的内容;这些是提升网站在生成式 AI 搜索体验(以及整个 Google 搜索)中曝光度的基石。
  • 创作实用、可靠且以人为本的非同质化内容:致力于开发由专家主导的独特内容,提供超越常规认知的深度价值。
  • 优先采用切实有效的 SEO 策略,而非盲目追求“AEO/GEO 偏门技巧”:针对 Google 搜索,您可以忽略诸如将内容“分块”、创建不必要的 AI 文本文件(如 llms.txt)或寻求虚假提及等手段。
  • 探索智能体体验:密切关注能够让 AI 智能体与您的网站进行交互的新兴技术,例如浏览器智能体和新协议。

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如果您想详细了解 SEO,以下资源可以帮助您随时掌握行业动态并获取我们发布的最新资源:

  • Google 搜索中心博客:在 Google 搜索中心博客获取最新资讯。您可以找到关于 Google 搜索中的生成式 AI、Search Console 新功能及其他众多内容的信息。
  • LinkedInX (Twitter) 上的 Google 搜索中心:请关注我们,了解 Google 搜索的最新动态,以及有助于您构建精彩网站的资源。

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最后更新时间 (UTC):2026-05-21。

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