惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

GbyAI
GbyAI
博客园 - 三生石上(FineUI控件)
S
Securelist
U
Unit 42
The Cloudflare Blog
奇客Solidot–传递最新科技情报
奇客Solidot–传递最新科技情报
Simon Willison's Weblog
Simon Willison's Weblog
让小产品的独立变现更简单 - ezindie.com
让小产品的独立变现更简单 - ezindie.com
cs.CV updates on arXiv.org
cs.CV updates on arXiv.org
Threat Intelligence Blog | Flashpoint
Threat Intelligence Blog | Flashpoint
B
Blog
T
Tenable Blog
The Hacker News
The Hacker News
The Register - Security
The Register - Security
IT之家
IT之家
博客园 - 【当耐特】
Spread Privacy
Spread Privacy
P
Privacy & Cybersecurity Law Blog
博客园_首页
T
Tailwind CSS Blog
人人都是产品经理
人人都是产品经理
C
Cybersecurity and Infrastructure Security Agency CISA
Know Your Adversary
Know Your Adversary
NISL@THU
NISL@THU
OSCHINA 社区最新新闻
OSCHINA 社区最新新闻
阮一峰的网络日志
阮一峰的网络日志
T
Tor Project blog
C
CERT Recently Published Vulnerability Notes
Apple Machine Learning Research
Apple Machine Learning Research
Stack Overflow Blog
Stack Overflow Blog
T
Threat Research - Cisco Blogs
T
The Exploit Database - CXSecurity.com
V
Vulnerabilities – Threatpost
A
Arctic Wolf
cs.CL updates on arXiv.org
cs.CL updates on arXiv.org
V
V2EX
aimingoo的专栏
aimingoo的专栏
大猫的无限游戏
大猫的无限游戏
Scott Helme
Scott Helme
L
LINUX DO - 热门话题
Cyberwarzone
Cyberwarzone
V
Visual Studio Blog
月光博客
月光博客
爱范儿
爱范儿
钛媒体:引领未来商业与生活新知
钛媒体:引领未来商业与生活新知
美团技术团队
G
GRAHAM CLULEY
cs.AI updates on arXiv.org
cs.AI updates on arXiv.org
H
Heimdal Security Blog
K
KPMG report finds enterprise disconnect between AI and its ROI | CIO

Hacker News - Newest: "AI"

AI can't read an investor deck AI as an attorney? Student uses ChatGPT, Gemini to sue UW over alleged racial discrimination Hacking MCP Servers in AI Systems – The Rug Pull: Tool Changes After Approval GitHub - MeepCastana/KubeezCut: Free Web based video editor GitHub - GenAI-Gurus/awesome-eu-ai-act: Curated tools, official sources, OSS, templates, and guides for EU AI Act compliance. Can AI judge journalism? A Thiel-backed startup says yes, even if it risks chilling whistleblowers Coming soon: 10 Things That Matter in AI Right Now DARPA built an AI to fact-check enemy weapons claims What explains heterogeneity in AI adoption? When AI Meets Muscle: Context-Aware Electrical Stimulation Promises a New Way to Guide Human Movements - Department of Computer Science AI Changed How We Build. It Did Not Change What Matters. Linux rules on using AI-generated code - Copilot is OK, but humans must take 'full responsibility for the… Meta spins up AI version of Mark Zuckerberg to engage with employees Code Mode: Let Your AI Write Programs, Not Just Call Tools | TanStack Blog GitHub - Delavalom/graft: Go framework for building AI agents. Type-safe tools, multi-provider (OpenAI, Anthropic, Gemini, Bedrock), zero vendor SDKs. India's TCS tops estimates, says new AI models did not dent services demand Gen Z's fading AI hype Strong feeling: we are in a folded AI reality GitHub - machinarii/total-recall-catalog: A reference catalog of latest knowledge retrieval, memory & RAG systems GitHub - mensfeld/code-on-incus: Give each AI agent its own isolated machine with root, Docker, and systemd. Active defense detects and stops threats automatically.. Quantization, LoRA, and the 8% Problem: Benchmarking Local LLMs for Production AI Iran war: We spoke to the man making Lego-style AI videos that experts say are powerful propaganda Powell, Bessent discussed Anthropic's Mythos AI cyber threat with major U.S. banks GitHub - immartian/bellamem: Persistent belief-graph memory for AI agents. Retrieves decisive context by importance — not recency, not RAG, not /compact. recursive-mode: The Repo-Native Operating System for AI Engineering After the attack on Sam Altman's home, will AI CEO's go on the offensive? The biggest advance in AI since the LLM Opus 4.6 vs GPT 5.4 One Prompt Unity World Generation Test “AI polls” are fake polls Client Challenge Can AI be a 'child of God'? Inside Anthropic's meeting with Christian leaders How to Switch AI Chatbots and Why You Might Want To GitHub - MattMessinger1/agentic_refund_guardrail: Safe refund policy layer for AI agents — Python + TypeScript. Same behavior, shared tests. Adam/papers/emergent_values_whitepaper.md at master · strangeadvancedmarketing/Adam Ask HN: How do you stop playing 20 questions with your AI coding tools How far can automation and AI support psychotherapy? - @theU GitHub - stagas/rtdiff: realtime git diff gui and AI-assisted commits A Mac Studio for Local AI — 6 Months Later A History of the Early Years of AI at the University of Edinburgh Why AI Coding Tools Still Feel Stuck on Localhost MSN AI Datacenters Are Becoming Strategic Targets twitter.com Penn Researchers Use AI to Surface Unreported GLP-1 Side Effects in Reddit Posts Show HN: MoodSense AI (ML and FastAPI and Gradio, Deployed on Hugging Face) Moodsense Ai - a Hugging Face Space by aman179102 AI models are terrible at betting on soccer—especially xAI Grok GitHub - xialeistudio/echoic GitHub - HimashaHerath/github-dev-wrapped: AI-powered weekly GitHub activity reports deployed to GitHub Pages GitHub - alejandrobalderas/claude-code-from-source: Architecture, patterns & internals of Anthropic's AI coding agent — reverse-engineered from source maps AI and Tech brief: Ireland ascendant GitHub - Titovilal/context0: Context0 - Never Surrender Training for a Marathon with an AI Coach: What Worked and What Didn't Cyber Pulse: Agentic Intel - Apps on Google Play I Built an AI PR Reviewer That Catches Bugs by Not Looking for Bugs Gen Z workers are so fearful AI will take their job they’re intentionally sabotaging their company’s AI rollout | Fortune How AI Is Reimagining the Game of Golf–For Both Players and Courses GitHub - nattergabriel/reseed: A CLI tool for managing and distributing agent skills across projects Is SVG the final frontier? My AI workflow evolved from prompts to a near-autonomous workflow MLSharp Help - 3DGS Viewer & Generator I put my cognitive field based AI's runtime on GitHub Is Numble the first AI-proof game? A3: Kubernetes for autonomous AI agent fleets | Emergent Principles Deepali Vyas ("The Elite Recruiter") GitHub - msmarkgu/RelayFreeLLM: A restful API designed to route user prompts to various AI model providers. Unionized ProPublica staff are on strike over AI, layoffs, and wages Unleashing the Advantage of Quantum AI We're heading for an AI-fueled 'dementia crisis,' brain scientist warns The AI-Assisted Breach of Mexico's Government Infrastructure [pdf] GitHub - stef41/lmscan: 🔍 Detect AI-generated text and fingerprint which LLM wrote it. Open-source GPTZero alternative. Zero dependencies, works offline. MSN GitHub - visionscaper/collabmem: Enabling long-term collaboration with Agentic AI - building up episodic and world model memory over time with in-context awareness We gave an AI a 3 year retail lease in SF and asked it to make a profit | Andon Labs AI Code is Hollowing Out Open Source, and Maintainers are Looking the Other Way What leaked "SteamGPT" files could mean for the PC gaming platform's use of AI AI is the boss at this retail store. What could go wrong? GitHub - Wuzu11517/agentic-proxy: Local proxy meant to help reduce With Drones, Geophysics and ArtificiaI Intelligence, Researchers Prepare to Do Battle Against Land Mines A Single Operator, Two AI Platforms, Nine Government Agencies: The Full Technical Report 在 Steam 上购买 FriedrichAI: Offline AI 立省 10% GitHub - inevolin/resume-cli: Hit Claude usage limits? Resume any AI coding session elsewhere. Switch tools at zero friction. GitHub - atripati/ark: AI Runtime Kernel — a context operating system for AI agents. Eliminates tool bloat, loads only what’s needed, and gives LLMs their reasoning space back. How to Build a Secure AI PR Reviewer with Claude, GitHub Actions, and JavaScript This Startup Wants You to Pay Up to Talk With AI Versions of Human Experts Intel Arc Pro B70 Brings 32GB VRAM to Local AI for $949 WordPress 7.0: The Good, the AI, and the Still Missing AI on the couch: Anthropic gives Claude 20 hours of psychiatry IatroBench: Pre-Registered Evidence of Iatrogenic Harm from AI Safety Measures AI Agents Know About Supabase. They Don't Always Use It Right. The history and future of AI at Google, with Sundar Pichai Inside an AI‑enabled device code phishing campaign How Meta Used AI to Map Tribal Knowledge in Large-Scale Data Pipelines AI for Systems: Using LLMs to Optimize Database Query Execution Forecasting the Economic Effects of AI Introducing Tinker: Play with AI, bring your ideas to life AI sheds light on an ancient gaming mystery People really hate AI but not as much as Iran—or Democrats | Fortune What is an AI Product Engineer? Phoebe Gates wants her $185 million AI startup to succeed with 'no ties to my privilege or my last name': 'I have a chip on my shoulder' | Fortune
AI van Philip Morris domineerde Nederlandse inspraak op EU-tabakswet
Thomas de Beus · 2026-06-28 · via Hacker News - Newest: "AI"

In Brussel worden de twee grootste Europese tabakswetten herzien: de regels voor tabaksproducten en die voor tabaksreclame. Voordat de Europese Commissie een wetsvoorstel doet, vraagt ze eerst de samenleving om input. Binnen een maand kwamen er ruim 80.000 reacties binnen.

Ter vergelijking: bij 97 procent van dit soort consultatierondes blijft het aantal reacties onder de duizend. Ons onderzoek toont aan dat het enorme aantal reacties op de tabakswet voor een groot deel is toe te schrijven aan een AI-model, een grote meerderheid van de Nederlandse reacties blijken toe te schrijven aan een AI-campagne van Philip Morris (PMI). De tabaksproducent riep burgers in Nederland op om zich uit te spreken tegen strengere regels voor tabak en nicotine.

Dat deed het bedrijf enigszins verhuld, onder de naam 'Your Voice Your Choice'. Omdat dit deel van de raadpleging is afgerond is de tool van Philip Morris inmiddels offline. Via gele affiches bij tabakspeciaalzaken en via de website van IQOS, het e-sigaretmerk van Philip Morris, werden klanten via een QR-code doorgestuurd naar een tool die hun reactie schrijft. We legden ruim 65.000 reacties uit vijftien EU-landen voor aan AI-detector Pangram. Na Portugal, en net boven Frankrijk, komt het grootste aandeel AI-reacties bij ons vandaan. Van de 786 Nederlandse reacties is 71 procent vrijwel zeker volledig door AI geschreven. Voor alle reacties uit de vijftien EU-landen is dat 35 procent.

Experts herkennen een oude tactiek in een nieuw jasje: de tabaksindustrie probeert beleid te beïnvloeden via burgers en andere partijen. De inzet van AI daarbij is nieuw.

[Artikel gaat verder onder de grafiek]

Het zijn geen losse teksten uit ChatGPT of een andere chatbot. De website waar mensen terechtkomen leidt je door een aantal opties: of je rookt, welke producten je gebruikt en “welke aspecten het belangrijkst zijn voor u”. Deze enquête-vorm met multiple choice moet de input vormen voor de AI-tekst die je na het kiezen kan laten maken. Pointer vulde verschillende keuzes geautomatiseerd in en liet zo meer dan honderd AI-teksten maken, die we vergeleken met de Nederlandse reacties. Dan blijkt dat negen op de tien AI-reacties zó sterk lijken op de honderd teksten uit de generator van Philip Morris, dat ze er vrijwel zeker vandaan komen.

De tool schrijft de reactie in de ik-vorm. Met maar één knop geef je aan dat je voor verdere beperkingen bent. Elf van de twaalf “belangrijke aspecten” geven je argumenten tégen strengere regels. Ook de “verdere zorgen” die de gebruiker kan aanklikken zijn allemaal negatief over verdere regulering. In de teksten die we genereerden dook regelmatig een argument op dat we niet vooraf als input hadden meegegeven, zoals het idee dat strengere regels averechts werken, of dat het product een minder schadelijk alternatief is.

Nadat de tekst is gegenereerd, word je naar de website van de EU-commissie gestuurd en gevraagd of je daar uit eigen naam de tekst wilt versturen. Dat de tool vrijwel alleen tegen regulering stuurt, zien we terug in de inzendingen: van de 370 reacties die vrijwel zeker uit de PMI-tool komen, pleiten er maar zes voor verdere regulering.

Over de schreef

Experts zien misleidende kenmerken in de campagne. Burgers aansporen om feedback te geven op aankomende wetgeving is op zichzelf een geaccepteerde vorm van lobby, zegt Rik Joosen, bestuurskundige aan de Universiteit Leiden en gespecialiseerd in lobby en EU-beleid. Het probleem zit in de sturing. "Een AI-tool is hier effectief geweest om burgers deel te laten nemen, maar niet met hun volledig eigen, oprechte en ongestuurde stem", aldus Joosen.

De naam 'Your Voice Your Choice' suggereert een neutraal platform, terwijl Philip Morris alleen in kleine letters wordt genoemd en de voorgeselecteerde antwoorden bijna allemaal één kant op wijzen. "Vanuit het oogpunt van democratische inspraak en ethische lobby gaat dit voor mij duidelijk over de schreef", zegt Iskander de Bruycker, hoofddocent EU-lobby aan Maastricht University.

De Commissie benadrukt dat publieke inspraak voor haar zwaar weegt en dat raadplegingen een getrouw beeld van de publieke opinie moeten geven. “We zijn daarom zeer bezorgd over berichten over door de industrie gesteunde campagnes om de resultaten van de raadpleging te beïnvloeden en veroordelen de vermeende pogingen van de tabaksindustrie om de reacties op de oproep tot het indienen van bewijsmateriaal te sturen. Het is van cruciaal belang dat de standpunten van burgers niet worden gemanipuleerd of verkeerd worden weergegeven. Dit is met name belangrijk gezien de recente ontwikkelingen op het gebied van AI en andere nieuwe technologieën.”

Belang Philip Morris

Omdat de herziening zal kijken naar regulering rond alternatieven voor sigaretten, bijvoorbeeld nieuwe nicotineproducten als e-sigaretten, vapes, verhitte tabak en snuss (nicotinezakjes), is dit voor Philip Morris hét moment om de lobby op te voeren. Zo'n 40 procent van de omzet komt inmiddels uit deze, door Philip Morris geframede ‘rook-vrije’ producten, en juist die dreigen sterker gereguleerd te worden.

Volgens het WHO-tabaksverdrag, dat ook de EU heeft ondertekend, hoort de tabaksindustrie geen rol te spelen in de beleidsvorming, omdat haar commerciële belangen strijdig zijn met de volksgezondheid. Met deze AI-campagne probeert Philip Morris juist invloed uit te oefenen op dat beleid, verpakt als de stem van burgers.

De campagne leidde al tot een motie na actie van artsen die om deze campagne naar de Reclame Code Commissie stapten. Kamerleden van zes partijen verzochten de regering zich tegen de campagne uit te spreken en deze te laten stoppen. Minister van Volksgezondheid, Welzijn en Sport, Sophie Hermans had geen bezwaar tegen de motie en liet het oordeel aan de Kamer; wel merkte ze op dat het aan de Nederlandse Voedsel- en Warenautoriteit is om te beoordelen of het reclameverbod is overtreden.

Philip Morris zegt in een reactie: "We maken gebruik van standaard AI-instellingen om teksten leesbaar, coherent en relevant te maken. Die zijn gericht op structurering en begrijpelijkheid, niet op het sturen van de inhoud richting een specifiek standpunt. Het informeren van volwassenen over hun mogelijkheid om deel te nemen aan zo'n proces is geen manipulatie, maar een legitieme bijdrage aan een participatieve democratie. Ons doel is om bewustzijn te creëren en deelname te vergemakkelijken. De mate waarin volwassenen ervoor kiezen om deel te nemen en hun reacties naar wens aan te passen, ligt bij henzelf. [Philip Morris red.] vindt het zorgwekkend dat er partijen zijn die deelname aan een openbaar en door de Europese Commissie georganiseerd democratisch consultatieproces neerzetten als ongewenste beïnvloeding."

Verantwoording

Hoe weten we hoeveel AI-reacties van de PMI-campagne tool komen?

De AI-detector van Pangram kijkt alleen of (en hoeveel van) een tekst door een mens of door een taalmodel is geschreven. Waar die AI-tekst vandaan komt, weet het Pangram-model niet. Een AI-reactie zou dus net zo goed van een willekeurige chatbot kunnen zijn. Om dat onderscheid te maken gebruikten we verschillende statistische modellen (Jaccard similarity, TF-IDF, GMM) die kijken hoe sterk een inspraakreactie woord voor woord lijkt op de ruim honderd teksten die wij zelf door de PMI-tool hebben laten maken.

Dan blijkt dat van de 426 Nederlandse reacties die Pangram met hoge zekerheid volledig als AI-tekst aanmerkt, 95 procent (403 stuks) zo sterk op de PMI-tool teksten dat ze er (vrijwel) zeker uit komen. Andersom merkt Pangram elke reactie uit die 'tool-groep' als AI aan. De AI-reacties in deze inspraakronde voert dus bijna helemaal terug op de campagne van Philip Morris, niet op burgers die zelf met een chatbot-account van OpenAI, Google of Anthropic aan de slag zijn geweest, maar met de campagne tool van tabaksfabrikant Philip Morris International.