本文是连续更新系列，根据《任霏博客网站程序2020年度大更新》分为网络地域选择、云服务器配置优化、环境搭建优化（JVM）、缓存策略优化、SpringBoot配置优化、前端页面优化等方面分别讨论。

注：本文只根据我的个人经验分享，并非专业测评，部分内容不够专业还请谅解。

上一篇写完了服务器的购买和配置，这篇就写一下SpringBoot的优化与技术选型，选用了效率更高的Freemarker，增加了Redis缓存，增加了性能统计，增加了Github的Actions Workflows。

前端引擎选用Freemarker放弃Thymeleaf

在之前的版本里，我都使用的是Thymeleaf作为我的前端视图引擎，它能很好的保留html静态文件特征，使得可以直接打开html静态文件，可以和java代码解耦合，但是！截止到我发文时间，Thymeleaf这帮憨憨已经4年没有更新了，见下方截图，而且执行效率给我的感觉总是很慢，感觉不是秒开。我又去Freemarker那边看了看，见下方继续说。

Freemarker的更新频率见下方截图，虽然不能说每天都有更新，但最少可以看出是有人在管理和更新的，而且我尝试了一下对比Freemarker和Thymeleaf的执行效率，我感觉Freemarker几乎是秒开页面，而且在网络上搜索了一些资料发现使用Freemarker的人更多，所以我选择了执行效率更高的Freemarker作为我的前端引擎。

使用Redis缓存

说到使用缓存，我还得先说场景问题，因为并不是所有地方都适用缓存，抛开使用场景直接就加缓存的都是耍流氓。

本次更新的重点是提升页面打开速度，在使用缓存方面就需要先分析一下我自己的使用场景，我的个人网站博客基本都是查询操作，没有繁重的业务逻辑，也不需要事务的支持，唯一在更新的就是文章浏览量，但这个数值并不需要准确和实时的时效，加缓存完全可接受。磁盘IO跟内存比是很慢的，所以不如直接将热数据加载到内存中，随时取用。

然后就是缓存的选择，最早我使用过Memcache，后来开始流行Redis，虽然它们都是将数据存储在内存中，但Redis更多的数据类型，Redis还可以定期将数据写回数据库，而且Redis可以定期保存到磁盘（持久化），数据丢失后可以通过aof恢复，而Memcache遇到意外的话，数据就没有了。然后对比流行的程度和SpringBoot的支持，我选择了更流行的Redis作为我的缓存数据库。

关于缓存的时间，每个人都有自己的想法，因为每个人遇到的流量也不一样，访问量小时间短的话起不到缓存的意义，如果缓存时间太长又担心变化的数据不能及时更新，比如浏览量和评论数据等等，我目前使用的缓存时间是2个小时，因为根据我的网站流量，基本每个小时肯定会有人访问，经过折中决定使用两个小时作为我的缓存时间。

增加性能统计

有的同学可能关注到，在我的网站页面右下角，会显示一行字，例如”Processed in 0.001055 second(s), calls 6 methods.“，这是通过Spring的AOP面向切面统计的时间，在后台可以打印出调用了多少个方法，每个方法执行的耗时，这样可以快速定位到是哪个方法出了问题，对性能低下的方法进行优化，本篇只讲后端的内容，前端的性能优化和评测在后面连续更新中再写。

使用Github的Actions Workflows

说到网站页面右下角，可能还有同学注意到这样一行字”Ver: 1.0.24 Build: 20201206143526“，本次更新主要优化效率，而每次更新打包部署，也非常耗费时间和精力的，正巧发现了Github的Actions Workflows，这个是Github的类似CD/CI的自动化工作流，这个Github还是非常厚道的，之前我使用Travis-CI速度非常慢，而Github提供的Actions性能非常高，似乎没有保留和限速，编译速度杠杠的，所以在这里推荐一下Github的Actions Workflows。

利用Github的Actions，在每次发布版本的时候触发工作流，自动执行编译、打包、上传Docker镜像，所以页面下方会有当前的版本和编译时间戳。