请注意，本文编写于 2584 天前，最后修改于 1416 天前，其中某些信息可能已经过时。

前些天搞深度学习的ai换脸，准备把香蕉君和蔡徐坤的脸换一下，一开始用的cpu跑，但是太慢了，扛不住，想了想买了张矿卡p106-90，这下子可好了我的乖乖，安装驱动和库搞了很久，所以记录一下。

其中python用了virtualenv，其实用conda也蛮好的，但是我头铁没有用。

驱动

对于nvidia显卡，首先是要禁用默认的nouveau驱动再安装nvidia官方驱动的，两种公用就会导致很奇怪的问题，我是进不去gnome了，没办法在恢复模式删了驱动才好。

禁用nouveau驱动

echo "blacklist nouveau" >> /etc/modprobe.d/blacklist.conf
echo "options nouveau modeset=0" >>/etc/modprobe.d/blacklist.conf
rmmod nouveau

查看可用驱动

查看正在使用的驱动

其中configuration后面的driver就是正在使用的驱动了

查看显卡的使用情况

nvidia-smi //查看一次
watch -n 0.1 nvidia-smi  //每个0.1s刷新一次

版本选择

不用的tensorflow-gpu版本支持的cuda的版本是不一样的，所以都要一一对应，一定要看好。

• CUDA官网：https://developer.nvidia.com/cuda-downloads
• cuDNN官网：https://developer.nvidia.com/cudnn

测试

安装完了一定要测试一下都能不能用

测试CUDA

进Samples目录，编译相关程序，运行即可

测试cuDNN

进Samples目录，编译相关程序，运行即可

测试Tensorflow-gpu

import tensorflow as tf
sess = tf.Session(config=tf.ConfigProto(log_device_placement=True))