去年，国外的 “毒舌” AI 应用 Twitter Personality 火爆一时。受其启发，博主跟风开发了一款类似的产品——微博性格报告，其核心功能是借助提示工程，从多个维度分析用户画像。从推特到微博，“数字世界的万花筒，每个社交平台都映照出你灵魂的不同切面”。我心目中的 AI，或许更像一面镜子，正试图从不同视角去观察人类的言行举止。然而，好景不长，后来微博上陆续出现了类似 “评论罗伯特”、“怼怼模拟器” 这类账号，因其学习成本更低、互动性更强，我的产品最终败北。再后来，该产品的代码变成了我 Agent 中的插件，而随着 MCP 协议的持续爆火，我终于将其以一个 MCP 服务器的形式再次推出，而这便是我今天想和大家分享的项目：mcp-server-weibo，这是一个基于 Model Context Protocol 的服务器，可以让大模型获取用户、微博、话题、评论等信息。

微博性格报告

@孙燕姿的微博性格报告

核心功能

作为一款针对微博的 MCP 服务器，目前 mcp-server-weibo 提供了下面 7 个工具：

使用方法

mcp-server-weibo 支持 stdio 和 streamable-http，可在以下支持 MCP 协议的客户端中使用：VS Code、Cursor、Windsurf、Cherry Studio、ChatWise、Claude Desktop 等等。使用方法如下：

从源代码安装

{
  "mcpServers": {
    "weibo": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "--from",
        "git+https://github.com/qinyuanpei/mcp-server-weibo.git",
        "mcp-server-weibo"
      ]
    }
  }
}

从包管理器安装

{
  "mcpServers": {
    "weibo": {
      "command": "uvx",
      "args": ["mcp-server-weibo"],
    }
  }
}

从 Docker 安装

git clone git@github.com:qinyuanpei/mcp-server-weibo.git
cd mcp-server-weibo
docker build -t mcp-server-weibo .
docker run -d --name mcp-server-weibo -p 4200:4200 mcp-server-weibo

默认使用 4200 端口，参考配置如下：

{
  "mcpServers": {
    "weibo": {
      "url": "http://localhost:4200/mcp",
    }
  }
}

本地运行

git clone git@github.com:qinyuanpei/mcp-server-weibo.git
cd mcp-server-weibo
# 默认以 stdio 形式运行
uvx --from . mcp-server-weibo
# 以 stdio 形式运行
uxv --from . mcp-server-weibo --stdio
# 以 streamable-http 形式运行
uvx --from . mcp-server-weibo --http

效果展示

当我们用大模型询问微博相关问题时，它会自动调用 mcp-server-weibo 提供的工具。以 Cherry Studio 为例，询问孙燕姿的最新微博动态，程序会依次调用 search_users()、get_feeds() 两个工具。

检索微博动态

从这里我们可以知道，孙燕姿最近成为了「霸王茶姬CHAGEE」亚太区品牌代言人。那么，广大网友对这件事情的看法如何呢？让我们继续往下看。此时，可以注意到，程序调用了 search_content() 以及 get_comments() 两个工具：

读取微博评论

孙燕姿虽然被称为“冷门歌手”，可毫无疑问，你能从字里行间读出粉丝们的热情。作为孙燕姿的忠实粉丝，我准备下班去买一杯霸王茶姬以表支持，可我依然我搞不懂新品为什么要叫做七里香。再来看看今日热搜情况：

获取微博热搜

情况基本属实，在这个亦真亦幻的世界里，AI 更难读懂的其实是人心。有人希望在 AIGC 里加入广告，有人希望靠数字人直播带货，而我更希望 AI 能帮我们辨识和梳理网络上的扑朔迷离。

最近 《长安的荔枝》 正在上映，大家都看了吗？觉得岳云鹏的演技如何？《哪吒》 上映时，大家说 “人心中的成见就像一座大山”。可我认为，大山并没有被“愚公”搬走，我们不妨来问问 DeepSeek 同学：

DeepSeek 锐评《长安的荔枝》

以上就是 mcp-server-weibo 目前的应用场景。大家觉得这个 MCP Server 怎么样呢？诚然，微博有时像个垃圾场，但这并非技术问题，即便是强大的 AI，在这类问题面前同样会败北。当互联网充斥着 AI 生成内容时，这未尝不是一种自食其果。创作时间在减少，辨别真伪的时间反而在增加，毕竟，这个世界始终遵循某种守恒定律。

未来计划

目前，这个 MCP Server 使用的是微博移动版的 API 接口，存在被微博官方封禁的风险。因此，我计划：

• 使用更加合规的方式如 OAuth2 等进行认证授权
• 支持粉丝和关注列表数据获取
• 支持相册和视频数据获取
• 支持点赞数据获取

结语

回顾整个项目的开发历程，从最初的创意萌芽到如今的 MCP Server，其中的心绪变化实在难以言表。如果说，“微博性格报告” 是受 Twitter Personality 启发，我希望借助 AI 的力量，为用户呈现出他们在社交平台上独特的性格切面。那么，如今将 “微博性格报告” 转型为 MCP Server，更多是将能力向外延伸，不再执着于打造独立产品。因为，即便拥有 AI、拥有所谓的 “Vibe Coding”，可它最多只能解决技术层面的问题。以 “微博性格报告” 为例，当时产品上线以后，我就只是在小红书上宣传了一下，对独立开发者而言，在短时间内获得流量和曝光度本就困难，日常运行更是不易。显然，这一次我稍微聪明了一点，我选择将这个过程记录下来，并在这里向你们介绍我的新项目——mcp-server-weibo，如果你对它感兴趣，欢迎体验将微博与 AI 结合的全新玩法。