# 附言前置

写完如下内容之后，我心里盘算着测试一下 MySQL 的交互能力，结果发现这个工具和 MySQL 的交互并不是很理想，至少我个人测试一个简单的查询都要花将近两分钟的时间(详见 60 (opens new window))，因此这并不是一个很适合全场景的数据库交互 mcp 工具(虽然 sqlite 交互上没有问题)，请读者注意。

后续我还会探索其他更为合适数据库交互场景的 mcp 工具。文章已经写了，并且花费了我不少时间，虽然工具不算特别完美，但实践过程和思路，也还算有一些了解和学习的价值。

# 前言

我对 MCP 的了解很浅，这个系列也只是个人基于日常一些开发场景中的探索，如有错漏，还望见谅。

MCP 的概念我就不在过多赘述，相信点进此文的你，应该早已有所耳闻，其中概念虽算不上复杂，但是单独看一些架构图或者概念，也并不容易理解它存在的意义是什么，莫不如直接基于场景，利用工具，来了解 MCP 的概念。

# 介绍

背景：我们在与大模型对话或者通过 Claude Code 编程的时候，有一个特别明显的感受是，直接把数据给到模型，和让模型依靠经验猜数据而进行的编码，两者差异巨大，模型拿到的数据越具体，进行的编码就越准确。于是，如何解决让模型方便地拿到数据就成了开发过程中重要的一个环节。

今天要介绍的工具，就是为了解决这个场景应运而生的，官网的介绍，号称可以通过 SQL 的语法查询一切，除了支持 MySQL，Sqlite，PG，ClickHouse 等数据库之外，还支持 GitHub，Notion 等各种三方数据，同时还支持基于插件扩展的任何三方数据源。

一些信息：

• 项目官网： https://anyquery.dev (opens new window)
• 项目地址： https://github.com/julien040/anyquery (opens new window)

单听介绍，不可谓不强大，但是官方文档写的比较难读，今天我来通过一些实际例子来带你感受一下这个工具的魅力。

# 安装

anyquery 基于 go 语言编写，因此安装从来不会是困难的事情，并且官方提供了各个平台轻松安装的方案，实在不想用，也可以在 release (opens new window) 页面下载二进制运行。

这里简单介绍几种常见的安装场景。

# Mac

# APT

echo "deb [trusted=yes] https://apt.julienc.me/ /" | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/anyquery.list
sudo apt update
sudo apt install anyquery

# YUM/DNF

echo "[anyquery]
name=Anyquery
baseurl=https://yum.julienc.me/
enabled=1
gpgcheck=0" | sudo tee /etc/yum.repos.d/anyquery.repo
sudo dnf install anyquery

# 使用

# 作为一个查询工具

首先，你可以把 anyquery 理解成一个全能的数据库查询客户端。

接下来仅针对 sqlite 做一下演示，它的功能强项不在这里，因此仅作为一个简单介绍。

比如我有项目基于 sqlite 做存储，文件地址是：/Users/eryajf/code/cnb/xirang/data/xirang.db

# 作为一个 MCP 工具

这里才是这个工具的重头戏，可以作为 MCP 工具，让你在与大模型交互的时候，轻松操作你的数据。

如果要交互的数据库是 sqlite，则可通过如下命令启动 mcp server:

anyquery mcp --database /Users/eryajf/code/cnb/xirang/data/xirang.db --stdio

通过如下配置，可以将如上数据库启动为 mcp server 监听：

我这里用 Cherry Studio 来举例，打开 MCP，选择添加服务，上图重要的几个配置项均已标号，其中 3 号和 4 号的配置内容，则是 anyquery 提供的 mcp 能力。

我这里用 gemini 来进行对话演示。

比如可以问有哪些表，模型回答如下：

需要注意：在对话之前，需要在底下工具栏中 MCP 处选上刚刚添加的 mcp 服务。然后直接对话，这个时候模型会自动通过调用 mcp 工具，来查询数据。

接下来再看一个查询具体数据的例子，也是可以直接查询出对应数据的。

我们看到上图中，赵六的邮箱是 zhaoliu@eryajf.net，接下来让模型改一下这条数据试试：

改完之后，我们还是通过模型对话来查一下这条数据：

可以看到，赵六的邮箱已经更改成功了，可见，借助 anyquery 这个工具，我们就可以通过自然语言来对数据库进行增删改查，这个时候你可能会问权限怎么控制，这的确是个好问题，但不在此文讨论范围。

上边是基于 Cherry Studio 做的测试，接下来再来通过 Claude Code 做一下测试，同时也是一个实践，你可以把这个经验，集成到你的项目开发当中。

cc 支持通过命令来配置 mcp，可通过如下命令添加：

claude mcp add xirang-db anyquery --  mcp --database /Users/eryajf/code/cnb/xirang/data/xirang.db --stdio

具体详细文档，可见 cc 的官方文档：通过 MCP 将 Claude Code 连接到工具 (opens new window)

有的人可能习惯通过配置文件来管理 cc 的 mcp 配置，你也可以把如下配置添加上去：

"mcpServers": {
	"xirang-db": {
	  "type": "stdio",
	  "command": "anyquery",
	  "args": [
		"mcp",
		"--database",
		"/Users/eryajf/code/cnb/xirang/data/xirang.db",
		"--stdio"
	  ],
	  "env": {}
	}
  }

然后启动 claude code cli，启动后键入 /mcp 可以查看到刚刚添加的 mcp：

然后来做一些交互看看：

照例，再来测一下修改数据的场景：

最后，我通过工具查看一下赵六这条数据，可以看到已经被成功修改了：

# 最后

今天，通过两个实际应用案例，真切感受并体会了拥有 MCP 之后的大模型就是插上翅膀的猛虎这句话，包括之前只听到说一句话就让手机点了咖啡这个事儿，但真正背后如何实现的，并不太了解。

但通过这个例子，我感受到了 MCP 的魅力，同时也感受到，AI 编码借助于 MCP，一定会更加高效，并且精准。