在人工智能领域，生成一致且连贯的故事绘本一直是一个具有挑战性的任务。Story-Adapter作为一个开源项目，旨在解决这一问题，为用户提供无需训练即可生成长篇故事视觉化的工具。本文将指导您如何在Windows系统上本地部署并运行Story-Adapter。

项目简介

Story-Adapter项目提出了一种无需训练的迭代框架，用于长篇故事的可视化生成，特别关注在生成过程中保持角色的一致性。通过利用现有的文本到图像生成模型，Story-Adapter能够根据输入的故事文本，生成一系列连贯且一致的图像帧，适用于绘本创作、动画制作等领域。

项目地址：https://github.com/UCSC-VLAA/story-adapter

环境准备

从项目的README.md中有关于本地安装的必要条件：

• Python 3.10.14
• PyTorch 2.2.2
• CUDA 12.1
• cuDNN 8.9.02

虽然官方是通过anaconda来创建python项目的虚拟环境，这也官方推荐的，可以说是所有开源AI 项目的友好方式。

然而我却不使用anaconda，而使用python自带创建虚拟环境的方式。

python -m venv story-adapter-env #创建 story-adapter-env 虚拟环境
cd story-adapter-env\Script
activate #激活虚拟环境

1. 安装Python

前往Python官方网站下载适用于Windows的最新版本Python安装包。在安装过程中，务必勾选“Add Python to PATH”选项，以便在命令提示符中直接使用Python命令。

我安装的是python 3.10.9。

2.安装Git

访问Git for Windows下载并安装Git。安装完成后，您可以在命令提示符中使用git命令。

3.安装CUDA

如果您的计算机配备了NVIDIA GPU，并希望利用GPU加速，请前往NVIDIA官方网站下载并安装适用于您GPU型号的CUDA Toolkit。

克隆项目代码

执行以下命令以克隆Story-Adapter项目代码：

git clone https://github.com/UCSC-VLAA/story-adapter.git
cd story-adapter

此操作将在当前目录下创建一个名为story-adapter的文件夹，包含项目的所有代码。

安装依赖项

pip install-r requirements.txt-i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simpe/

下载模型

在下载模型，请提前准备好网络（你应该懂的什么是网络吧）。

按照官方的指引来下载对应的模型，及存放的位置。

Download the checkpoint

• downloading RealVisXL_V4.0 put it into “./RealVisXL_V4.0”

• downloading clip_image_encoder put it into “./IP-Adapter/sdxl_models/image_encoder”

• downloading ip-adapter_sdxl put it into “./IP-Adapter/sdxl_models/ip-adapter_sdxl.bin”

  

  

  

其他也是同样的操作哦，前提你得先设置好git的网络哦，否则会下载不了哦。

等你模型下载好了之后，项目目录结构最终如下图所示。

运行项目

由于run.py文件已经配置好参数，所以我们就是用默认的，官方提供了6个故事prompt，我选择了第三个。

python run.py #也可以通过命令行参数进行传递， --story story4

会在当前项目根路径下自动创建story文件夹。

从这些图片可以看出，这是一个男人出海，不幸遇上风浪，被飘到原始森林，当然船只也坏了，而后他通过自己打造一只船，再次踏出海，索性的是，这回总算是回到了，日思夜想的故乡，与妻子相聚。在接下来的日子，他便将这段经历通过文字，记录了下来。或许是常年与大海打交道，身体终究还是抗不住那通风的折磨，住进了医院。