本文作者分享了自己AI创业失败的经历和心得，从技术创业的挑战、创业成功的前提条件，到三心两意的创业困境，再到AI+2C市场的潜力和平台红利，为有志于AI创业的读者提供了宝贵的教训和启示。

AI创业失败，可私聊经验教训分享…

创业失败心得系列文章：兄弟，找个班上吧！不要迷信AI创业，我是后悔离职的聊聊我是如何“被骗”AI创业，又是如何失败的

5月后确实看不到自己AI创业成功的可能性，于是就决定放弃了，至于失败原因也总结也为大家整理了一下，以免各位掉到坑里：技术创业 = 傻逼

首先，除非你是行业Top10的大牛，技术创业包括AI创业是一件很扯的事情，千万不要以为你手握行业最新技术，就应该出来创业、看看机会，别傻了，外面没好果子吃！

PS：冒犯一句，我认识两个行业大牛，事实上也没去做我认为的创业，他们在卖课…两个前提，一个可能

第二，就我身边创业成功的人身上有两个前提一个可能，依次是万事俱备、走投无路、运气爆棚。

万事俱备者，一般来说都是在吃前公司红利，多是已经在前公司将模型跑通了，或者拿着前公司的各种资源出来创业，这条路径很适合业务侧的负责人；

走投无路者，一般就是对某件事尤其的痴迷，非做不可并且身边已经找不出其他可以满足野心的上升通道了，他们容易倾家荡产去创业，失败几次后也有成功了的，这批人对自己非常狠…

运气爆棚者，就属于我这种类型，傻乎乎的拿着个产品或者技术出来创业，本身产品并没有卖得很好，但是过程中做了某个外包项目，突然找到灵感做大做强了！

所以，生存的前提其实只有两个：要么是创业之前就有大量积累，要么是资金要么是订单；或者只能运气很好的做了个项目，项目成功了…三心两意，遍地机会

第三，脱离公司体系，你会发现到处都是赚钱机会，以我为例：首先，我在做自媒体的工作，发文章、做小视频、做直播，甚至题材分散成了管理和AI两大课题；其次，我有自身AI+管理的产品，并且在这块投入很大，一直是输血创作，但最终结果是卖得不好；然后，为了生存，我们又不得不接了很多AI项目，这个工作很吃售前，他吃了我大量精力，过程中经常被白嫖；最后，中间还发现了各种AI机会，很多时候都想去插一脚，但又马上发现有一定门槛，难以深入；

而周末与某大佬沟通过程中，我有点灰心，在做自我批判，意思是我想要的太多，结果最后撒都没做好…

大佬，首先是肯定了三心两意确实有问题，但他同时也在表达：很多时候，创业者是没有办法精要主义的，他们就真的只能既要又要也要还要，如果做不到，就一定难以生存。

所以，他认为三心两意不是太大的问题，最重要的问题就是过程中确实没一条线爆了，核心还是环境不好、运气不好。

总之，虽然AI时代来了，但当前创业的门槛其实很高，一般人出来都是在瞎折腾，要特别谨慎！

而对我来说，要思考一下后续的打算了…

AI + 2C 红利巨大

近来身边出现了两个声音：

1. 找个班上；
2. 做2C，可以是AI也可以是管理，最好是AI；

比如，好基友沈旸之前建议我去上班，最近也建议我去做AI + 2C了。因为AI 2C的逻辑与2B完全不一样，从某个层面来说2C的钱好赚且门槛低！

首先，随着DeepSeek爆火，国内AI教育成本巨低，且多数人呈现焦虑情绪，甚至愿意主动寻求付费！

而从行业布局来说，也是红利巨大：

1. 字节跳动 2024 年资本支出 800 亿元，2025 年翻番至 1600 亿元（其中 900 亿算力、700 亿IDC），“豆包”16 类AIGC模型月活近 6000 万；
2. 阿里巴巴　三年投超 3800 亿元建设AI+云，“千问 3”与200+通义开源模型（下载超 3 亿）支撑零售、制造、传媒等场景，收入已连续七季三位数增长；
3. 网易　《逆水寒》用AIGC将角色制作成本降 90%＋，游戏DAU跃升 47%，Q1净利增 34.9%至 103 亿元，股价逼近历史高点；
4. 腾讯　Q1资本开支同比增 91%至 275 亿元（九成投向AI），自研“混元”广告延迟缩至原十分之一；AI助手“元宝”借微信生态两月DAU破 2000 万；

因为行业的红火，推动了各种AI应用的发展，其中尤其是广告投放、游戏关卡、短视频剪辑、文案与客服等消费级场景特别厉害：

因AI在非结构化数据处理和个性化生成上的天然优势，正以 10 倍以上效率重新定义内容生产。

对于2B来说：传统企业软件赖以生存的“复杂性护城河”，正在被AI的“通用智能+模块化调用”迅速填平。

换句话说，过往公司内部稍微有做点东西，就要做数字化转型，这涉及一大把预算，但AI似乎在改变这一切（也可能是编造这一切），他会给企业一个错觉：

如果一个AI能帮我搞定报销、做财务对账、输出审计报告，那我为什么还要买一个冗长复杂的ERP系统？我只需要为结果付费。

AI无所不能，吊打传统ERP、CRM类体系的预期喧嚣直上…

这其实是适应了红杉闭门会关于AI的发展认知：下一轮 AI，卖的不是工具，而是收益。

总结下来一句话：AI让企业的胃口变得更叼了，利好2C、不利好2B。其结果正如基友沈旸所述：

1. 中小企业：AI 把曾经“买不起、用不起”的能力变成即插即用的数字劳动力，单人创业也能外包财务、法务、客服与运营。
2. 大型企业：AI 重塑信息流-决策流-执行流，助力从人力密集的流程驱动转向轻量、自动化的运作体系。
3. 软件厂商：是守着 License 卖工具，还是转型 AI 原生、按结果交付的智能服务者，已成生死抉择。

在这个基础上，各个大厂快速布局Agent入口，并产生了巨大的红利，这里典型的应用用字节的扣子、腾讯的IMA知识库。

平台红利

之前我们其实聊过，一般人使用AI的路径：

1. 直接使用DeepSeek这种工具；
2. 使用扣子类Agent平台搭建AI助手；
3. 形成Agent平台；

事实上，以上的实现成本都不高，字节与腾讯这种大平台很快就提供了各种平台级服务，而聪明、敏感的程序员会根据这些平台比如扣子去搭建各种Agent。

其实这种模式非常清晰，比如扣子拖拽生成通用Agent、比如Cursor生成基础代码、比如ComfyUI生成设计师想要的设计图。

他们的本质都是模型+工作流，进一步演进就是如Manus一样的通用平台，退一步就是传统数字化降本增效转型。

只不过类似扣子、ComfyUI这种应用，可以认为他是一种低代码平台，是给专业的人使用的助手，一般人用起来还是很费劲，虽然费劲但经不住大家好奇啊，于是就衍生出了巨大的商机：

教一般人使用扣子类平台

比如，我的朋友老包智能体，他就基于扣子搭建了大量应用：

这些基于扣子搭建的Agent，是否好用不好说，但一定很解压！

而从收入层面来说，他已经超过一般的小公司了，利润十分可观！

很多朋友其实有个疑问：这种门槛如此低的事物，能赚到钱吗？

这里以右导的思考作答吧：含金量这种东西不上称的，解决问题最重要，评价方面应该交给市场，市场愿意付费那就是对的。

所以，这里真正的点是：不要去鄙视、也不要去眼红，至于对我来说，这里的问题是：要去做AI + 2C吗？

结语

事实上，年前我就考虑过这个问题，当时我是写了一份管理课程想去卖课的：

但最终的时候，怎么都打不出98.8让你掌握管理本质的广告，最后又免费发出去了…

这里的核心矛盾是：我是认为2B与2C是有些冲突的！

2C无论怎么做，都会让人觉得是在割韭菜，而我又有些爱惜羽毛，毕竟这么多年来公众号连一个广告都没打过。

这里有个口碑和品牌的权衡点，如果卖课割韭菜的话，可能就不太容易回归做困难的事情了。

这里依旧是看目标和野心是什么，如果只是想赚点吃饭的钱，做自媒体卖课可能是个不错的选择。

只不过暂时来说，我还是准备找个班上，2C的话过两年再看看吧…