很多文章都是讲解RFM模型的理论知识或者是流程，但在实际操作上涉及不多。本文分享啦一个临时计算，通过excel工具计算RFM模型的相关数据，分享给大家。

注意，此方法仅仅是一次性的临时计算，比较笨但是能快速实现。

背景：我想知道一年之内，所有会员的RFM情况，按照下面图中的方法进行分类，并计算数量。

一、会员的关键数据计算

第一步，获取一年内所有订单明细，此明细可以通过某参数（如会员ID）区分具体会员，用于之后计算总和。

第二步，计算R：最近一次消费的时间，今天-订单日期，则为时间间隔，该表格个值可调整为“数值”。

公式：=TODAY()-A2

因为同一个会员ID可能有多个订单，所以咱们要找到最近一次消费的时间间隔，才是真正的R：

公式：=MINIFS(F:F,C:C,C2)

第三步，计算F：一年内消费次数，这个比较好算，直接计算当前会员ID出现过几次则是下了几次单。

公式：=COUNTIF(C:C,C2)

第四步，计算M：一年内消费金额，直接计算当前会员ID每次订单的金额总和。

公式：=SUMIF(C:C,C2,E:E)

第五步，以上几个公式，把鼠标移动到表格右下角，等光标变成黑色十字，双击，整列就都自动计算出来了。

第六步，去重，同一个会员现在只需要保留一行就可以了，因为这几个关键值是一样的。

全选-数据-删除重复项-只选择能代表会员身份的唯一值（我这里就是ID了）-确定。（你要是怕数据会乱，可以复制到新的表里面再去重）

二、判断RMF是1还是0

从这里开始，判断方法和大家自己的业务息息相关，我这里随便举例子，大家可以根据实际情况改变公式。

第一步，判断R。这里我根据最近一次消费小于30天来判断他是一个R为1的会员。

公式：=IF(C2<=30,1,0)

第二步，判断F。这里我希望前20%的会员才可以F为1，所以我要先计算他的排名。这里可以用百分比排位函数直接算出来（Excel大法好！！）。

公式：=PERCENTRANK(D:D,D2)

排位出来，F就很好判断了，按照大小，80%~100%的才是排名前20%的会员（消费次数数值越大，越靠前）。

公式：=IF(I2>=0.8,1,0)

第三步，判断M，这里我取大于1500元的总金额，代表M为1的会员。

公式：=IF(E2>=1500,1,0)

三、汇总各分类人群数量

为了方便枚举，我直接把三个值合到一起了。

公式：=C2&D2&E2

最后，直接用数据透视表：

全选数据-插入-数据透视表，默认都是放到新工作表里，直接点确定就行了。

字段可以参考我下图选择的，至此，我们已经获得了每种会员的数量，以及明细。