在ChatGPT、GPT-4等大模型应用出现之后，大量行业都围绕AI发展进行了相关讨论，部分产业也加快着与AI技术的融合速度。那么在AR产业中，AI技术的融合会为产品形态、产品功能等维度带来哪些变化？一起来看看作者关于“AI+AR”的解读和分析。
近期，AI 有点火！尤其是GPT-4发布以来，围绕ChatGPT相关话题，只增不减。
站在全球第四次人工智能革命的风浪上，AR与AI成为了相辅相成、相互促进的关系，也成为企业转型的重要抓手。AR与AI的融合不仅利好产业发展，也正悄悄演变成产业竞争的新趋势，扩大企业之间竞争的新维度。
AR的发展现状正处在什么阶段？AR+AI的融合给产业带来哪些变化？企业之间的竞争新格局会如何演变？处于后移动互联网时代，我们需要进一步打开视野扩大对新兴市场的探索。
2022 年消费级 AR 眼镜的潜力逐步得到市场关注，国内诸多终端硬件品牌正式在各大电商平台发售消费级 AR 眼镜。例如，Nreal、Rokid、雷鸟创新、影目、TQSKY等都有新品发布。
由于消费级AR眼镜面临更多技术难题，如显示效果、舒适度与重量、续航、使用场景多方面取得平衡，因此受限于技术，AR一直活跃于医疗、教育、工业、军事等产业领域，并不被人人熟知。而 AR 作为智能手机后下一个划时代的终端设备，只有被消费市场接受，才算真正迎来春天。
业内一直期盼苹果发布的MR新品可以带动消费市场的发展态势，结果没等到苹果MR新品的推出，国内市场已经开始躁动。从 2021 年至 2022 年前三季度中国及海外AR 终端出货量来看，增长的主要贡献来自于中国，尤其在 2022年，中国前三季度出货量为 8.8 万台，同比增长 120%，海外出货量为 17.7 万台，同比增长仅为 9.3%。
AR 眼镜作为一个正在起步的行业，并没有完整而成熟的供应链体系，熟悉 AR 产业的人应该都了解，光学显示系统是 AR 消费眼镜的核心瓶颈之一。
越来越多的头部玩家也开始针对关键的光学、显示板块深度布局。例如苹果、华为、小米、OPPO、Vivo等国内外手机厂商，除此之外，互联网巨头Meta、微软、谷歌、腾讯等也通过收购布局硬件。
据VR陀螺统计，2022年发布或上市 42款 AR 眼镜，其中有14款 AR 眼镜的光学技术采用Birdbath，占比33%；10款 AR 眼镜采用衍射光波导技术，占24%；4款 AR 眼镜采用阵列光波导技术，占21%。
VR陀螺收集整理
Birdbath技术拥有50°的视场角、较小的体积、高色域和高对比度，其产品镜片薄、重量轻，与普通眼镜形态相似，是目前被采用最广泛的光学方案，但其光线透过率较低，双折射光反导致效率只有10%，产品亮度通常较低，室外的显示效果有待提升，所以通常会通过增加墨镜片遮罩的方式来提升显示效果。
衍射光波导技术具备成像技术好，量产经济性高等优势，被视为下一阶段AR眼镜理想的技术路线，近年来已有搭载多款AR眼镜落地。如微软HoloLens 1和HoloLens 2、OPPO Air Glass与OPPO Air Glass 2、Magic Leap、李未可Meta Lens 等均采用衍射光波导显示方案。
在光学显示方面，AR硬件光机显示主流方案主要以 Micro-OLED 为主。在 2022年发布或上市的42款AR眼镜中，Micro-OLED 的应用比例高达60%；Micro-LED 也有应用比例也有所提升，达12%；LCos/LCD 投影显示正在逐步退出市场。
VR陀螺收集整理
Micro-LED 的特性可以与光波导方案产生较好的互补搭配，被视为有望超越OLED，成为终极显示技术。据悉，苹果正在为其设备投资 Micro-LED 技术，包括Apple Watch。
近年来，企业与资本市场入局 AR 硬件端的趋势越来越明显，AR的发展路径也更为逐渐清晰，叠加 AI 技术越来越成熟，结合 AI 打造软硬体系一体成为了企业稳固市场的一大标点。
不只游戏，5G 正扩大 AR+AI 的应用
提到 AI，让人首先会想到的是游戏生态的变革。
确实，自 Chat GPT-4 发布以来，游戏创作相关信息的热度一直处于被高度关注的状态，但游戏更像AI变革的 1.0 版本。
随着AI技术不断进步，数据、应用场景变得越来越丰富，AI应用会逐步从创作的1.0 阶段转向智能化管理，数据化分析，智能协作的2.0阶段，并向企业数字化转型的3.0 阶段发展推进。
ChatGPT 再次让业界看到了实现通用人工智能的希望，同时也让我们相信大模型与生成式 AI 正以前所未有的速度改变世界的规则。
而 AI+AR 服务的普及则需要与 5G 连接，5G 作为下一代智能设备基础的通信标准，具备比 4G 快 20 倍以上的通信速度，在网络化空间中，要想实现高质量、沉浸式的显示效果，需要更强的算力，更稳定的网络体验，离不开 5G。
5G 的普及使得以前不可能实现的服务成为可能，未来 5G 更像是各行各业变革的底层技术，正如建房的稳固地基，在其上方可以选择筑造各式各样的房型。结合 5G+AI+AR，将会使得增强现实的应用更广阔，孵化出成千上万的商业机会。
目前国内已有部分企业采用 5G+AR+AI 技术推行行业解决方案。例如杭州灵伴科技 5G+AR+AI 石化方面的解决方案，以 5G+AR+AI技术作为支撑，助力石油行业数字化转型；亮亮视野 AR+AI，结合增强现实与语音助手的技术支撑，改善听障人群的信息的获取；谷东科技通过 AR+AI+DT 的呈现方式，打通数字空间与真实空间的屏障。
在零售行业，由AI驱动的AR已经开始场景化应用。如在商店购物时，根据用户的需求定制产品的虚拟陈列室。在电信通信领域，虚拟会议室中，通过使用AI技术增加摄像头追踪功能，可以将焦点集中在正在讲话的人身上。
预计人工智能将成为未来几年推动 AR行业向前发展的引擎，5G将会使得增强现实的应用场景变得更为顺畅，让真正稳定的毫秒级实时数据同步变得可能。但值得一提的是，5G与AI的到来，会加剧AR产业的竞争，悄然打开AR产业融合混战模式。
AI 可分为生成式 AI 和分析型 AI，其中分析型 AI主要在给定数据的情况下，通过分析找出规律和关系，并在此基础上生成报告或给出建议。例如通过追踪客户行为以刻画用户画像，并基于此进行个性化推荐，实现精准营销。
生成式 AI可以通过学习已有数据和信息生成多种形式的新内容，在创造性工作的领域进行应用，具有算法、语音模型的进展以及运行必要计算的更强大的处理能力。目前生成式 AI 的应用主要包括生成文本、图像、对话、音视频、代码、3D 等。
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分析型 AI 在业内已经获得较高的商业价值认可，生成式 AI 发展使得产业进入了另一个新高度。像以ChatGPT为代表的生成式AI便被视为人工智能发展领域的一大里程碑，有力地持续推动这一波AI技术高潮的发展。
AR 基本原理是指设法将数字和三维 ( 3D ) 与个人对现实世界的感知相结合，可以以多种形式提供，如智能手机、平板电脑和眼镜。
以AR眼镜为例，AR眼镜的图像需要在现实世界影像的基础上进行叠加，对3D虚拟影像进行辅助渲染、定位，对现实世界画面进行捕捉、分割、识别，并使用AI对两者间的关系进行景深判断、位置判断、距离判断，以达到逼真的互动效果等等。
借助AI技术的更强大感知和识别能力，AR将实现对场景环境、物体、人物等更加精准的感知与识别，进一步实现虚拟信息与现实世界的完美融合和无缝连接，体验真实感和内容的数量、应用范围也将随之获得爆炸式提升。
按以下部分具体场景为例：
1）AI+AR：推进虚实交融，增强用户体验
迄今为止，AR眼镜中的3D模型基本上是手动创建，而生成式AI则可以快速构建AR眼镜中的3D模型。以零售行业为例，随着数字技术的发展和应用，购物体验沉浸化成为电商领域发展的方向。
AI 正加速商品 3D 模型、虚拟主播乃至虚拟货场的构建，通过和 AR、VR 等新技术的结合，实现视听等多感官交互的沉浸式购物体验。
宜家在 2017 年就用苹果的 ARKit 技术推出了AR看家具的功能，让用户可以根据不同的光线调整阴影和还原三维立体效果，存货中的 2000 多件家具都可以被加到 app 中即时查看效果。
在文创市场，AI+AR的应用也得到了极大关注。国内诸多企业已经有了实际的落地方案，例如前往一个美食城市旅游，可以不用费心查询攻略，直接透过AR程序，观看关于当地美食文化的AR动画。再结合AI大数据技术，程序会根据你提出的要求及喜好等推荐适合的餐厅及景点。
2）AI+AR：转向AI生成内容，颠覆内容创作
精品化内容是AR产业发展的痛点之一，内容生态的繁荣将会推动行业的实质进步。目前全球内容创作者的身份正在快速发生变化，中国各大游戏工作室及头部企业正在大力投资AIGC或AI生成内容，引发了一波新型数字内容产业趋势。
例如，参与内容创作这个领域的创作者不仅包括艺术家、设计师、建筑师，还有 Google 在内的科技公司。创作者用来进行视觉与艺术创作的工具也发生了巨大的改变，3D引擎的计算机技术正成为内容创作的工具。
其次，在文本创作识别和翻译中，AI 会将阅读图像中的文本，翻译成适当的语言。同时AR将翻译后的文本叠加到物理世界中，增强虚拟世界的体验。就像如今AI创作画作一样，将AI技术延伸到三维场景中，指出你想要的场景，都可以被实现。
AR创造的虚实融合场景，恰似一个脱离固有屏幕束缚、可以任意创作的数字化空间。借助更先进的技术与设备之间的连接必将迸发出更多创造力。
3）AI+AR：提升渲染精度和效率
当下，随着应用场景的越来越精细化，对底层算力的资源量、灵活性等都提出了更高要求，渲染技术本身以及算力基础设施都成为了关键技术。
但精细度逐步提升，高质量的渲染效果和时间成本往往难以兼顾。针对这一现象，业内头部企业纷纷布局AI渲染，例如字节跳动便采用了AI渲染的方案，基于AI和离线渲染技术，加速渲染过程，提升渲染质量，降低影视级渲染的享用成本，甚至在手机端实现影视级渲染效果。
在GTC 2023大会上，英伟达也针对AI视频、图像生成、大型语言模型、图形渲染等推出了NVIDIA L40。
利用AI加速渲染是基于数据和神经网络训练方法形成的自动化的材质生产链路，具有高度还原离线材质、速度快、且能够快速迭代的优势。目前，这一技术趋势已经初步显现，英伟达、Adobe等国内外各大公司都有关于AI渲染的布局。
4）AI+AR：辅助工业数字化转型
随着5G与AI技术的发展，AR科技的创新已经为传统产业企业加快数字化、网络化、智能化的改革进程按下了快进键。
疫情这几年，诸多中小型企业普遍面临困难，尤其在工业制造领域。不同于消费、游戏、娱乐等行业，工业生产对数据的精准性、实时性、一致性要求极高。在疫情期间，不少企业发现原来以人力为主解决的问题变得困难。
一部分企业开始考虑赋能AI+AR来解决工业生产的问题，最常见的就是通过AR与人工智能技术的融合应用，起到预防出错的作用；其次通过AR交互的方式可以指导、协助现场人员快速诊断产品故障所在，更快速、更高效地提供售后服务与产品运维；再次应用于员工培训，帮助企业尽可能缩短新员工培训周期。
AI+AR可以帮工业数据连接与展示，而5G的发展也可以有效解决数据传输卡顿的痛点。
据华为与第三方的洞察数据显示，预计到2025年，AR市场空间将达到3000亿美元，用户规模将达到12亿。而根据沙利文报告显示，预计2025年全球人工智能的市场规模将达到1218亿美元。
站在千亿级蓝海市场下，会看到越来越多的玩家涌现，但如何构建符合市场需求的硬件，创造精品的内容仍是企业必须考虑的核心所在。
企业之间的竞争永无止境，对于AR产业来说，处于刚起步期，竞争气氛无处不在。但是对于一家企业来说，只要掌握了核心的发展趋势，在降本与应用层面不断提升实力，也自然会在一轮又一轮的洗牌中留下来。
从公开信息来看，部分明星级AR企业已经在逐步加大AI方面的投入与应用。一方面，AR应用场景落地的诉求必然会逐步增大，尤其是在技术不断更新，产业链不断成熟下，如何通过“内容”及“应用”来实现企业竞争力提升被视为关键因素。
而AI作为新兴的智能应用工具，正在成为企业差异化竞争的重要抓手。
正如同“创新扩散理论”一般，优先应用新技术的企业一般会成为行业的佼佼者，而追随脚步的企业，则面临被边缘化的局势，逐步走向只能依赖大势才能分得一杯羹的趋势。当势头消逝，洗牌的风险或会大面积降临。
另一方面，随着AR市场规模及出货量不断扩大，产业相关数据也会随之不断丰富，AR应用场景的理解会不断深刻。依据市场需求拓展和深化AI应用，AI+AR的应用已经在工业领域相对成熟，正逐步向C端及企业智能化管理转变。
如今，无论是需求层面还是供给层面，AI在AR产业的应用正在逐步渗透，从零售行业、美妆到工业领域，从智能化数据化管理到保障应用安全，AI都将会有利解决AR产业发展的痛点。
正如扎克伯格所言：充分结合AI技术，将是未来AR/VR发展的重要一环。
在5G与AI等前沿技术的快速发展下，叠加新一代AR智能设备的研发创新，AR生态链逐步完善，会成为推动传统产业变革，构建数实融合一体的重要推动力。
随之而来的产业竞争格局也会发生新的变化，企业对市场份额的争夺会变得更加激烈，一家独大的现象会越来越少。同时，成本管理仍是企业发展的核心，保持企业持续增长发挥着重要作用。
参考资料：
作者：VR陀螺 元桥
来源公众号：VR陀螺（ID：vrtuoluo），XR行业垂直媒体，关注VR/AR的头部产业服务平台。
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