“生成式 AI 赋能企业，五步开启新篇。” 在数字化浪潮中，生成式 AI 为企业发展带来新机遇。如何有效利用这一技术提升企业效能？本文将详细介绍企业赋能的五个关键步骤，助力企业在 AI 时代脱颖而出。

1、启动 AI思维

2、聚焦高价值任务

3、试点AI工具

4、将AI融入日常工作流中

5、评估与优化《生成式AI「企业赋能」五步法》生成式AI的快速发展，推动了各大厂商进行企业赋能，今天和大家分享一份极具参考意义的报告《生成式AI「企业赋能」五步法》。无论你是产品经理，还是服务商，均可借鉴此方法论实现生成式AI的系统化企业赋能。下面从3个方面和大家分享这份报告：①生成式AI赋能的总体原则、②生成式AI企业赋能的五个步骤，③以及一个案例：生成式AI助力金融管理增效30%。

一、生成式AI赋能的总体原则：

1、保护隐私：确保敏感信息和客户数据的安全。

2、明确AI角色：将AI定位为助手而非替代者，强调人的专业判断力。

3、从标准化模版开始：组织可以从一系列标准提示词模版开始，让员工理解AI可以使用的场景。

4、提供上下文：为了让AI实现更好的结果，需要提供特定的上下文。数据越多，AI给出的结果可能越好。

5、持续迭代：持续采用更好的AI工具、模版、更多的上下文数据，更自动化的执行方式 (Agent)。

二、生成式AI企业智能增效的五个步骤

1、启动 AI思维：培养领导层和关键员工对 生成式AI的认知，了解其 在提升生产力方面的潜力

2、聚焦高价值任务：识别各部⻔工作流程中最耗时、最重复、最低效的 环节, 节，特别是与信息流 相关的任务。

3、试点AI工具：通过小规模试点，验证AI工具的效果并积累经验。

4、将AI融入日常工作流中：在每个部⻔培养1-2名AI专 家，定期分享经验，促进 知识交流和协作。

5、评估与优化：持续评估生成式AI应用的 成效。定期收集员工反 馈，优化工具和流程。

三、生成式AI助力「金融行业」提效30%

下面以金融行业为案例，一起来看看，生成式AI是如何通过上述五个步骤，赋能金融行业管理提效30%的。

第一步：启动 AI思维

组织AI思维培训：重点介绍生成式AI的基础知识、应用场景和优势。

创建开放的学习环境：鼓励员工积极尝试和反馈生成式AI工 具。

第二步：聚焦高价值任务一家银行都有哪些典型的服务？

选择高价值服务，生成可视化价值流图（高净值客服→财富管理→定制投资组合管理）

增加信息流信息流是对过程内信息交换的可视化表示。该流涵盖了驱动活动的触发因素、输入、输出和促进因素。触发因素标志着活动的开始，而输入是被活动转化的材料。

识别关键信息流和对应⻆色

第三步：试点AI工具

目标：选择并实施适合优先领域的生成式AI工具；通过小规模试点，验证AI工具的效果并积累经验。

实施步骤：

1. 评估并选择AI工具:根据试点任务的特点和需求，选择合适的生成式AI工 具。

2. 小规模试点:从简单任务开始，逐步扩大应用范围。

3. 快速迭代优化:根据试点反馈，不断调整和优化AI工具的使用方式。

创建高价值任务模板库：

1. 分析过往成功案例，提炼高效沟通模式。

2. 利用生成式AI，根据不同场景和目标受众，生成多样化的模板。

3. 不断测试和优化模板，确保其效果和适用性。

第四步：将AI融入到日常工作流中

目标：在每个部门培养1-2名AI专家，负责研究和推广最新的生成式AI应用。 建立跨部门的AI学习小组，定期分享经验，促进知识交流和协作。

实施步骤：培养AI专家:提供系统性的生成式AI培训，包括模型原理、应用技巧和 案例分析。 建立AI学习小组:定期组织会议，分享经验、解决问题、共同学习。 鼓励创新:营造开放的氛围，鼓励员工提出创新的生成式AI应用想法。

第五步：评估与优化

目标：持续评估生成式AI应用的成效。

定期收集员工反馈，优化工具和流程。 将生成式AI的应用效果与企业整体战略目标相结合，扩大其在关键领域的应用。

实施步骤：

定期评估生成式AI应用效果，包括定量和定性指标。 收集员工反馈:通过调查、访谈等方式，了解员工对生成式AI的看法和建议。 优化AI工具和流程:根据评估结果和反馈，不断改进生成式AI的应用方式。