在工作和生活中，我们可能会阅读大量的内容，收集大量的材料，但却无法形成有效的知识管理，这是为什么？或许我们需要摆脱知识认知误区，找到知识管理的正确方法。这篇文章里，作者做了一定的讲解，一起来看。

你是否阅读了很多书籍、文章，却常常记不住内容？

你是否习惯收集很多材料，却很少应用于实际工作和生活中？

你是否做了很多笔记，需要用到时却很难找到想要的内容？

别担心！这篇文章为你揭开上述问题的根因。下篇将更新对应的解决方案~

一、为什么分享该主题

分享该主题的原因主要有以下3个方面：

1. 行业角度：对于B端行业，整个客户生命周期中，客户都期望能获得可靠、专业的产品资料，如售前方案、售后帮助文档等，为提升服务标准、效率和专业度，可持续地服务客户，进而提升客户满意度，需构筑可即时获取的有竞争力的知识体系。
2. 岗位角度：产品运营是一个自我驱动型很强的职业，需要持续学习，且需涉猎的知识范围广。但阅读很多文章、书籍，却很少在工作中实际应用，这与知识管理是否正确密切相关。
3. 个人成长角度：互联网时代，信息泛滥，花费很多时间学习，却发现自己并没有明显的提升，越学越焦虑。这个问题其实困扰了我挺久，后来意识到问题的根源可能在于：大量的获取碎片化的知识，只是为了无条件的满足我渴望进步的焦虑，不成体系，无法内化，而没有内化的东西，只能称为信息，不能叫知识，所以感觉不到进步。那么，解决这个问题的有效办法就是加强个人知识管理。

通过该分享，大家可以收获以下内容：

1. 正确理解知识，摆脱知识认知误区；
2. 正确理解知识管理，避开知识管理陷阱；
3. 个人知识管理方法，指导自我成长。

二、认知：正确理解知识

在介绍知识管理的方法前，有必要先从认知层面培养意识，正确理解什么是知识、知识的类型和特性等等。

1. 知识常见认知误区

许多人学了很多东西却感觉不到进步，问题之一就是对知识的错误认知，认为“知识，就是文章、书本上的概念、公式、原理、道理、案例、观点等等。阅读它们，就是在摄取知识”。

但这些并不是知识，更多是信息。从根上建立错误的意识，才会导致许多人误以为自己掌握了知识，对没有应用好知识百思不得其解，甚至自我怀疑。

2. 通过DIKW金字塔模型正确理解知识

那么，什么才是知识呢？我们可以借助DIKW金字塔模型来正确理解知识。

DIKW金字塔模型是一种学习方法，一种汇报逻辑，也是看待和阐述世界的不同角度。DIKW描述了人类认识世界的规律和层次结构，自下而上分别是：数据（Data，原始的事实集合）、信息（Information，有特定意义的数据）、知识（Knowledge，具有指导意义的信息）、智慧（Wisdom，解决问题、预测未来的能力）。

• 数据是基础，是没有特定时间、空间和意义的数字、符号、图像等，是对客观存在进行观察、记录的结果。
• 信息是支撑，是经过处理的，有特定意义的数据，可以解决不确定性。
• 知识是核心，是有指导意义的结构化信息，是数据和信息的应用，是对这个世界所有事实的认知。
• 智慧是灵魂，是一种应用知识处理问题、预测的能力，表现在知识与知识的关联上，即用已有知识和信息去分析、演绎来解决问题。

可以看出，自底向上每一层都比下一层增加某些特质：数据层是最基本的原始素材；信息层加入了有逻辑的数据内容；知识层提炼信息之间的联系，加入“如何去使用”；智慧层加入预测能力，能回答“为什么用”。

可能仅从上面的文字描述不好理解，我们可以通过例子来进一步理解数据、信息、知识和智慧的特征。

数据没有进行过主观解读、没有上下文关联、没有时间&空间的设定，比如说“39℃”是数据，因为它只是一个数字，没有额外设定，含义不明。

对数据进行主观解读，赋予意义后便成为信息，如“今天的气温达到39℃”。

进一步地，当信息能运用到工作生活、能指导行为时，便转化为知识，如“今天气温很高，需要防晒、防中暑”。

最后，当我们洞察了本质，将知识转化为智慧时，它就能预测并解决未来的问题，帮助我们做出最正确的判断和决策。比如说通过天气预报，预测明天天气，提前做好准备。

与知识不同，智慧具备通用性，可以解决更普遍、更复杂的问题。如果说知识是去把事情做正确，那么智慧就是去做正确的事，是事前判断，而不是事中执行。

数据到智慧，是从点到线到面到体的体系化过程，只有将数据一步步地“加工”，才能更好地吸收、应用。

小结——数据、信息、知识与智慧的区别：

数据到智慧，是逐步升阶的过程，自下而上，层级越来越高，对应新手到大师的“升级”之路。

3. 知识的类型

理解什么是知识后，我们再看看知识有哪些类型。根据不同分类维度，知识可以划分为不同类型。在根据经济合作与发展组织（OECD）1996年发布的年度报告《基于知识的经济》，知识可分为事实知识、原理知识、技能知识和人际知识4种类型。

事实知识解决“是什么”的问题（Know What）；原理知识解决“为什么”的问题（Know Why）；技能知识解决“如何做”的问题（Know How）；人际知识解决“由谁做”的问题（Know Who）。

而根据知识的表达形式，知识又可划分为显性知识和隐性知识。显性知识指可通过正常的语言文字的方式表达、传播和共享的知识；隐性知识指隐含的经验类知识，难以衡量其价值，不易被人理解和掌握。

举个例子，跟父母学做菜时，他们一般说的比较宽泛，比如说加一点糖，加少许盐，在最后加点水调的淀粉勾个欠。一点，少许？到底多少算少啊？最后？到底进行到哪步算是最后啊？这是隐性知识。而跟着菜谱做菜，菜谱上会比较明确标出，盐10g，糖5g等等，这样的话，用文字数据直接标出，使得操作者有明确的认识。这是显性知识。

显性知识和隐性知识间可以互相转化：

1. 基于显性知识生成隐性知识。人们学习显性知识以后，综合自身的人生经历和经验，将显性知识内化成属于自己的隐性知识，再通过不断的实践，随之变成习惯，潜移默化的加深对隐性知识的理解。
2. 基于隐性知识创造显性知识。人们将自身内部的隐性知识明示出来，让知识理念化，使大家更容易理解。之后综合显性知识，让知识系统化，以便更加容易归纳总结。二者间的联系可通过下图展示。

4. 知识的3个特征

知识具备共享性、隐含性、增值性3个特征：

1. 共享性指的是知识与物质、能量不同，具有非消耗性，通过互动可以增加知识；
2. 隐含性指的是对知识的理解是个人的、特殊的、难以充分交流的；
3. 增值性指的是知识在生产、传播和使用过程中有不断被丰富、被充实的可能性。

5. 互联网时代个人面临的四大知识难题

虽然知识对我们的生活工作发挥着重要的指导作用，能够共享且可以增值，但在当今互联网时代，信息泛滥，个人面临四大知识难题：

知识的超载：世界创造的知识量远远超过你大脑所能承载的容量，你对世界的认知只局限在极小块区域，即使穷尽一生也仅能了解这个世界极少数的知识。

知识的错觉：一是追求“收集”和“囤积”，把收藏起来的知识当作内化和实践，满足“我在进步”的错觉；二是追求“数量”和“满足”，经常计算自己一天要看多少篇文章、一年要读多少本书，把日程用课程和训练排满，满足“我很努力”的错觉；三是追求“记忆”和“记录”，要求自己把内容都记下来，不仅在脑海里，更在笔记本上，然后对厚厚的笔记本分门别类，满足“我有学习”的错觉。

知识的浅薄：很多人都是快餐式消费知识，没有自主思想，只想要别人告诉自己怎么做、捷径在哪里，只阅读结论，而不了解所以然。

知识的异化：如何理解异化呢？它指的是你的“知识”都是互联网投喂出来的，你的观点都是别人想要你拥有的，你的行为都是知识生产者想要看到的。

比如说大脑喜欢刺激，于是，有人就制作出各种各样的噱头，追求“独家”“爆点”，以“新”、“奇”、“惊”来吸引你的眼球；

大脑喜欢隐私，于是，大量的花边消息、小道消息甚嚣尘上，哪怕只是捕风捉影、毫无根据，也能被人煞有介事地调配出一道大餐；

大脑喜欢囤积，于是，各种碎片知识、快餐知识蜂拥而至，用好听的名字来包装自己，简化掉背后一切支撑和逻辑，只为灌输给你“知道”“收集”的满足感；

大脑喜欢速成，于是，鸡汤、成功学开始弥漫社会，告诉你如何弯道超车、一夜暴富，只为满足你贪婪的欲望。

这些所谓的“知识”都在阻碍个人的持续成长，让人变得越来越喜欢短平快的刺激，越来越无法集中注意力去阅读严肃的作品，越来越丧失自己的思考，直至被这些“知识”控制而不自知。

通过上述内容，相信大家对知识有了新的、正确的认知。那么在正确认知的基础上，如何行动，采取有效的知识管理方式呢？下期文章为大家揭晓答案~