惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

阮一峰的网络日志
阮一峰的网络日志
博客园 - 司徒正美
D
DataBreaches.Net
宝玉的分享
宝玉的分享
奇客Solidot–传递最新科技情报
奇客Solidot–传递最新科技情报
博客园 - 【当耐特】
人人都是产品经理
人人都是产品经理
博客园 - Franky
让小产品的独立变现更简单 - ezindie.com
让小产品的独立变现更简单 - ezindie.com
IT之家
IT之家
博客园 - 三生石上(FineUI控件)
J
Java Code Geeks
腾讯CDC
博客园_首页
The Cloudflare Blog
S
SegmentFault 最新的问题
C
Check Point Blog
美团技术团队
爱范儿
爱范儿
大猫的无限游戏
大猫的无限游戏
Hugging Face - Blog
Hugging Face - Blog
T
The Blog of Author Tim Ferriss
A
About on SuperTechFans
Blog — PlanetScale
Blog — PlanetScale

人人都是产品经理

为什么你的产品找不到差异化?90%的失败都卡在第一步上(下) – 人人都是产品经理, 3年从30万到1300万用户、获2200万美元融资,这个AI教育产品用“抽卡”破解了获客难题 – 人人都是产品经理, 园区招商系统怎么做才能真正帮到去化?我加了这一个功能,推广链接转发400次阅读过万 – 人人都是产品经理, AI大事件:OpenAI发完网络安全模型又搞药物研发,小鹏汽车要抓”DeepSeek时刻” – 人人都是产品经理, 电商不是卖货,是一场更残酷的产品经理实战 – 人人都是产品经理, 没想到,活动营销又回来了! – 人人都是产品经理, 为何All-in海外KOC:一场关于AI时代窗口期的豪赌 – 人人都是产品经理, 重新理解企业的内部协作 – 人人都是产品经理, 苹果的 AI 战略到底是什么? – 人人都是产品经理, 医疗智能体·第2讲——合规护城河:等保、PIPL与HIPAA的架构实战 – 人人都是产品经理, 向量知识库五步法:从“答非所问”到“精准回复” – 人人都是产品经理, 鸿蒙PC三方库构建总指挥HPKBUILD(sha)库为例 – 人人都是产品经理, 何时该用LLM?AI产品经理的LLM设计指南 – 人人都是产品经理, 医疗信息领域的需求方、决策方、准入方以及关注点(二) – 人人都是产品经理, 即梦涨价:一场被误读的「傲慢」 – 人人都是产品经理, 面试AI PM必答题:Hermes和OpenClaw的区别,如何讲清楚业务价值 – 人人都是产品经理, AI的下一张船票:世界模型——AI产品经理必须理解的技术拐点 – 人人都是产品经理, 小红书做GEO,怎么让AI信你?记住这 3 个重要信息 – 人人都是产品经理, 5 家印度 AI 初创公司,看看印度 AI 再做什么 – 人人都是产品经理, AI项目跨团队协作:产品技术业务如何不打架 – 人人都是产品经理, Agentic Workflow(智能体工作流):让AI从”答案生成器”变成”数字员工” – 人人都是产品经理, lycium_plusplus 项目全景解读:OpenHarmony 三方库构建的“大管家” – 人人都是产品经理, 从爆单救火到前置履约:两套预采策略,把生鲜大促履约效率拉满 – 人人都是产品经理, 什么时候该补货?我用一轮数据做了一个决定 – 人人都是产品经理, 从“机械兜底”到“动态分流”:AI客服重复进线治理的4大底层逻辑 – 人人都是产品经理, 抖音拼效率,红书拼洞察 – 人人都是产品经理, 全民狂欢与退潮——为什么龙虾这波热潮冷却得如此之快? – 人人都是产品经理, Stripe押注!MPP重塑全球支付 – 人人都是产品经理, 小红书GEO:AI引用你的内容,不是因为你对,而是因为你看起来可信 – 人人都是产品经理, 前百度副总裁押注办公Agent,日韩付费爆发,Manus迎来强劲对手 – 人人都是产品经理,
AI智能应用初探索
践行知行合一 · 2024-04-25 · via 人人都是产品经理

伴随着大模型的飞速发展,大量的AI应用也出现了,这篇文章里,作者就对比分析了市场上的多款AI智能应用,并给出自己的结论,与关于AI智能应用发展突破点的思考,不妨来看一下。

AI(Artificial Intelligence)即人工智能,是一门研究、开发用于模拟、延伸和扩展人类智能的理论、方法、技术及应用系统的新技术科学。它不仅是智能学科的重要组成部分,还致力于探索智能的本质,并试图生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器。(引用自百度百科)

AI智能作为一种媒介,能够模拟人类的行为,理解人类自然语言,服务于人类提效、降本的过程。传统逻辑下人与机器的交互模式是命令式的,命令由人类编制、发出,机器执行人类命令,并如实地给到反馈结果。AI智能却能够通过更加拟人化的方式与人类交互,并提供更丰富的结果内容,辅助更充分地解放人类的四肢和大脑。

常规模式下,AI智能的运转逻辑可以理解为:输入的信息经过规则逻辑的判断、加工,然后调用数据模型来返回结果,返回结果再经过规则逻辑的处理后转化成用户认可、接受的可理解信息反馈给终端用户。(见图1)

图1 AI智能运转模式

在国内,近些年AI智能大模型百花齐放,在AI智能大模型运用方向,多家厂商都搭建了AI智能APP应用,这对各家厂家而言是一种尝试,尝试去挖掘用户潜在需求,用不同于传统的方式来满足用户需求。对用户而言是一种别样体验,用户在试用AI智能产品中去获取不一样的感受,拓宽自己的认知边界。

对比市场上多款AI智能APP,各家厂商主要聚焦在AI陪聊和问题解答两个场景来服务于C端用户,而且各家厂商在产品功能丰富度、体验友好度、角色创建等维度存在差异。(见表1)

表1 各厂家AI智能APP分析对比

一、话炉

话炉(已更名为猫箱)AI智能APP由字节跳动公司研发,使用云雀语言模型,与抖音账号打通,可支持手机号注册登录。

APP在AI陪聊方向没有提供AI具象化形象名称,但在AI陪聊方向提供了相对完善的产品能力。聊天背景色调偏深色系,在输入、输出环节都提供了文字和语音两种沟通方式,产品体验丝滑、UI简洁,支持通过搭建角色来实现多场景分别沟通、聊天。在创建角色时支持设置角色配图、台词示例、角色音色及开场白、角色简介等多维度角色特性信息。(见图2)

图2 话炉(猫箱)产品页面

二、筑梦岛

筑梦岛AI智能APP由阅文集团研发,使用阅文妙笔模型,与微信、QQ账号打通,支持手机号注册登录。APP在AI陪聊方向提供AI具象化形象名称-梦中人,提供了梦境、小剧场两类关键聊天产品能力。聊天模式更倾向于流行的即时通信聊天模式,聊天输入环节提供文字、AI辅助等两种沟通方式,输出环节提供了文字沟通方式。同时支持将多个梦中人拉到同一群组中沟通,提供了更加多样的聊天方式。

产品体验相对丝滑,在AI陪聊基础上还提供了装扮、道具等创收功能。在创建梦中人角色时支持对角色性别、风格、配图、形象描述、昵称、背景标签、性别标签、MBTI标签、可见范围(公开/私密)等多维度角色特性信息。(见图3)

图3 筑梦岛产品页面

三、星野

星野AI智能APP由上海稀宇科技研发,使用MiniMax语音大模型,仅支持手机号注册登录。APP在AI陪聊方向提供AI具象化形象名称-智能体,支持与单个智能体聊天、与多个智能体群聊等两种产品能力,聊天输入环节提供文字、AI辅助以及电话等三种沟通方式,输出环节提供文字、打电话等两种沟通方式。

产品体验相对丝滑,并提供了星钻、星月卡等创收功能。在创建智能体时支持维护智能体性别、配图、形象描述、画风、可见范围(公开/私密)等多维度角色特性信息。(见图4)

图4 星野产品页面

四、WOW

WOW AI智能APP由美团研发,基于国内多个已备案的基础大模型打造,仅支持手机号注册登录。APP在AI陪聊方向提供AI具象化形象名称-仔仔,聊天输入环节提供文字、语音、AI辅助、电话等四种沟通方式,输出环节提供文字、语音、电话等三种沟通方式。

产品体验相对丝滑、UI简洁,APP所提供的功能中规中矩,在创建仔仔时支持维护仔仔名称、性别、所属类型、开场白、角色音色、对话风格、配图等多维度角色特性信息。(见图5)

图5 WOW产品页面

五、万话

万话AI智能APP由百度研发,基于百度的深度学习框架飞桨平台和文心大模型等技术构建,仅支持手机号注册登录。APP在AI陪聊方向没有提供AI具象化形象名称。AI陪聊产品能力相对基础,聊天输入环节提供文字、AI辅助等两种沟通方式,输出环节仅提供文字一种沟通方式。

产品体验丝滑、UI简洁,在创建角色时支持维护角色名称、性别、角色标签、世界观、开场白、配图、可见范围(公开/私密)等多维度角色特性信息。(见图6)

图6 万话产品页面

六、文心一言

文心一言APP由百度研发,基于GPT架构的深度学习大模型构建,仅支持手机号注册登录。APP在AI陪聊方向提供AI具象化形象名称-智能体。APP陪聊产品能力相对丰富,聊天输入环节提供文字、语音、图片及电话等四种沟通方式,输出环节支持文字、语言等两种沟通方式,产品体验丝滑,在创建智能体时支持维护角色名称、配图、音色、开场白、聊天灵感、可见范围(公开/私密)等多维度角色特性信息。

除此之外,APP还提供了问题解答产品能力,支持直接在别人已创建的问题解答场景(提示词)中咨询,也可以自己创建场景后自用或他用。如果需要自己创建场景,则需要联动PC端对应能力,在PC端文心一言创作者平台进行相关场景的维护。(见图7)

图7 文心一言产品页面

通过如上各厂家产品功能特性对比可知,各厂商APP都提供了AI陪聊功能,但文心一言APP相比较其他APP还提供了答疑解惑的产品能力,对大数据模型的应用场景更加全面。

除此之外,虽然各厂家APP都提供了AI陪聊能力,但对应产品能力构成也存在比较大的差异,说明各家厂商对终端用户需求的理解存在一定差异。各家厂商所提供的APP产品是在AI应用市场的创新尝试,是在当前情况下对用户需求的深刻理解和回应,通过尝试来积累、进一步发现用户需求,从而在后续阶段提供更贴合用户实际需求的产品。

AI智能APP产品提供了AI陪聊和答疑解惑两种核心关键产品能力。这些功能解决了用户哪些问题呢?

回归到最底层、原始问题:“人为什么需要聊天”。

聊天在人类社会中具有多种功能和意义,人类是社会性动物,聊天不仅是社交互动的基础,也是个人心理健康和情感支持的重要来源。人类通过聊天来获取心理和情感上的支持,同时通过聊天来获取外部的智慧,服务于自己困境的突破。

近些年AI智能应用不断嵌入到人们生活的方方面面,AI智能模拟人的思维方式,并能够提供更快捷的解决问题、更高效的综合信息速度。但AI智能与人类还是存在不小的区别,AI聊天相比较人与人之间聊天,人与人之间聊天反馈的信息有意外惊喜,人的自主性更强,更能提供细致的情感支持,以及能够自由回答,或长或短,或喜或悲。为促成AI智能在人类社会更多方面发挥更大价值的目标,需要从用户的实际需求角度出发,并结合AI智能特性,根据“用其长、避其短”原则,探索贴合AI智能应用的场景。

C端用户以个人应用为主。B端直接用户以企业为主,B端最终使用用户为企业中的个人,B端所涉及到的应用环境为生产、办公等繁复、多样场景,AI智能应用可重点在如下几方面突破:

  • 关注用户体验,让AI智能更像人类:当前AI智能在与用户交流过程中,更倾向于顺从式反馈。顺着用户的思路、语气及态度来回复信息。当你与自己的朋友交流时,双方会有默契、会有不一致甚至冲突。从用户体验角度来看,这种交流方式更能长久调动用户的兴趣。因此,与AI智能聊天如果能够更贴合用户体验、感受,更注重用户感性方面的体验,让AI智能真正像朋友闺蜜般与之聊天沟通,可以提升用户与AI智能间的亲密度。
  • 回归理性,为用户提供更全面答案:聊天是人类的必要需求,但同时通过聊天为用户所遇到的问题提供解答结果,也是用户所需要的。用户需要的是准确的、可执行的解决方法,AI智能应该像智者般来为用户指引前方的道路。AI智能所能够掌握的知识应该足够广,并使用用户所认可的方式来提供全面答案。
  • 接手规律性业务,助力用户聚焦:工作可以分为战略性工作和事务性工作。事务性工作是重复有规律可寻的,AI智能自学习事务性工作规律,由用户需要在全流程所有节点参与,优化为只需在关键节点确认、核对。用户的时间总是有限的,AI智能可以帮助用户将有限时间运用到更高价值的事项上去。
  • 数据汇总及预测,辅助用户实操:常规情况下,数据是分散、凌乱的,用户如果要了解一段时间内全部零散信息的完整涵义,需要将全部信息逐一查看,然后自行分析总结,费时费力。AI智能可以在此场景中自动总结涵义,让用户快捷明白当前状况并快速决策。AI智能所掌握的大数据能够对未来情况进行分析、预警,帮助未来决策。AI智能学习更多因素数据并且相比人类自身经验给出更科学指导意见,比如生产计划自动化执行、库存自动补货等与人们生活息息相关的供应链运转可以通过AI智能运用的嵌入实实在在降低实操难度,并提高准确性。

本文由@践行知行合一 原创发布于人人都是产品经理。未经许可,禁止转载。

题图来自Unsplash,基于 CC0 协议

该文观点仅代表作者本人,人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务。