惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

aimingoo的专栏
aimingoo的专栏
V
V2EX
G
Google Developers Blog
F
Full Disclosure
Martin Fowler
Martin Fowler
宝玉的分享
宝玉的分享
H
Hacker News: Front Page
Exploit-DB.com RSS Feed
Exploit-DB.com RSS Feed
NISL@THU
NISL@THU
G
GRAHAM CLULEY
V
Vulnerabilities – Threatpost
Hacker News - Newest:
Hacker News - Newest: "LLM"
A
About on SuperTechFans
The Cloudflare Blog
C
Cisco Blogs
D
DataBreaches.Net
Threat Intelligence Blog | Flashpoint
Threat Intelligence Blog | Flashpoint
Vercel News
Vercel News
P
Privacy International News Feed
Microsoft Security Blog
Microsoft Security Blog
Help Net Security
Help Net Security
Recorded Future
Recorded Future
PCI Perspectives
PCI Perspectives
S
Schneier on Security
AI
AI
N
News | PayPal Newsroom
雷峰网
雷峰网
C
Cyber Attacks, Cyber Crime and Cyber Security
P
Proofpoint News Feed
The Last Watchdog
The Last Watchdog
L
LINUX DO - 最新话题
Hugging Face - Blog
Hugging Face - Blog
Apple Machine Learning Research
Apple Machine Learning Research
Schneier on Security
Schneier on Security
S
Securelist
云风的 BLOG
云风的 BLOG
Stack Overflow Blog
Stack Overflow Blog
博客园_首页
AWS News Blog
AWS News Blog
TaoSecurity Blog
TaoSecurity Blog
OSCHINA 社区最新新闻
OSCHINA 社区最新新闻
Recent Commits to openclaw:main
Recent Commits to openclaw:main
博客园 - 三生石上(FineUI控件)
C
CXSECURITY Database RSS Feed - CXSecurity.com
K
KPMG report finds enterprise disconnect between AI and its ROI | CIO
Cloudbric
Cloudbric
C
Cybersecurity and Infrastructure Security Agency CISA
Project Zero
Project Zero
C
Check Point Blog
S
Security Affairs

人人都是产品经理

为什么你的产品找不到差异化?90%的失败都卡在第一步上(下) – 人人都是产品经理, 3年从30万到1300万用户、获2200万美元融资,这个AI教育产品用“抽卡”破解了获客难题 – 人人都是产品经理, 园区招商系统怎么做才能真正帮到去化?我加了这一个功能,推广链接转发400次阅读过万 – 人人都是产品经理, AI大事件:OpenAI发完网络安全模型又搞药物研发,小鹏汽车要抓”DeepSeek时刻” – 人人都是产品经理, 电商不是卖货,是一场更残酷的产品经理实战 – 人人都是产品经理, 没想到,活动营销又回来了! – 人人都是产品经理, 为何All-in海外KOC:一场关于AI时代窗口期的豪赌 – 人人都是产品经理, 重新理解企业的内部协作 – 人人都是产品经理, 苹果的 AI 战略到底是什么? – 人人都是产品经理, 医疗智能体·第2讲——合规护城河:等保、PIPL与HIPAA的架构实战 – 人人都是产品经理, 向量知识库五步法:从“答非所问”到“精准回复” – 人人都是产品经理, 鸿蒙PC三方库构建总指挥HPKBUILD(sha)库为例 – 人人都是产品经理, 何时该用LLM?AI产品经理的LLM设计指南 – 人人都是产品经理, 医疗信息领域的需求方、决策方、准入方以及关注点(二) – 人人都是产品经理, 即梦涨价:一场被误读的「傲慢」 – 人人都是产品经理, 面试AI PM必答题:Hermes和OpenClaw的区别,如何讲清楚业务价值 – 人人都是产品经理, AI的下一张船票:世界模型——AI产品经理必须理解的技术拐点 – 人人都是产品经理, 小红书做GEO,怎么让AI信你?记住这 3 个重要信息 – 人人都是产品经理, 5 家印度 AI 初创公司,看看印度 AI 再做什么 – 人人都是产品经理, AI项目跨团队协作:产品技术业务如何不打架 – 人人都是产品经理, Agentic Workflow(智能体工作流):让AI从”答案生成器”变成”数字员工” – 人人都是产品经理, lycium_plusplus 项目全景解读:OpenHarmony 三方库构建的“大管家” – 人人都是产品经理, 从爆单救火到前置履约:两套预采策略,把生鲜大促履约效率拉满 – 人人都是产品经理, 什么时候该补货?我用一轮数据做了一个决定 – 人人都是产品经理, 从“机械兜底”到“动态分流”:AI客服重复进线治理的4大底层逻辑 – 人人都是产品经理, 抖音拼效率,红书拼洞察 – 人人都是产品经理, 全民狂欢与退潮——为什么龙虾这波热潮冷却得如此之快? – 人人都是产品经理, Stripe押注!MPP重塑全球支付 – 人人都是产品经理, 小红书GEO:AI引用你的内容,不是因为你对,而是因为你看起来可信 – 人人都是产品经理, 前百度副总裁押注办公Agent,日韩付费爆发,Manus迎来强劲对手 – 人人都是产品经理, 企事业单位数字化的业务供需本质 – 人人都是产品经理, 医疗智能体·第1讲——医疗信息化重构:从“辅助软件”到“自主智能体”的范式转移 – 人人都是产品经理, 粉丝量就是空气!!! – 人人都是产品经理, 用户说“薯片碎了”,机器回“要买吗?”:意图识别的翻车与破局 – 人人都是产品经理, RAG召回准确率从75到90 我做对了这三件事 – 人人都是产品经理, AI大事件:Anthropic改收费、OpenAI发安全版、手术机器人纳入医保、阿里发布”秒悟” – 人人都是产品经理, Chrome 推出 Skills 新功能,Agent 重塑上网方式 – 人人都是产品经理, GitHub前创始人拿了a16z的1700万美元,做Agent时代的Git – 人人都是产品经理 拷贝或克隆其他 Flutter OH 项目到本地后无法运行 – 人人都是产品经理, 优惠券设计:优惠券创建 – 人人都是产品经理, 不用死磕文档!AI 助手 1 小时搞定飞书 CLI 安装 + 配置 + 知识库 – 人人都是产品经理, 用小龙虾做竞品分析报告:从2天到20分钟,我是怎么做到的 – 人人都是产品经理 用小龙虾做市场分析报告:搞懂这3个公式,市场规模不再靠猜 – 人人都是产品经理, 你早就在做 Harness 工程,只是不知道它叫这个名字 – 人人都是产品经理, Think Long就够?你可能想多了! – 人人都是产品经理, 货代SRM实战:供应商准入怎么做,才能让资源池不是通讯录而是可交付网络? – 人人都是产品经理, 如何做好用户调研?详解基本技巧 – 人人都是产品经理, 木鸟、途家、美团对打,平台春天行动开“卷” – 人人都是产品经理, 入职才发现公司不靠谱?小红书从业者求职避坑指南 – 人人都是产品经理, 美国 AI 三巨头联手封堵,中国 AI 突围之路在何方 – 人人都是产品经理, 小红书,放在需求对面的镜子 – 人人都是产品经理, AI 会带来大规模失业吗? – 人人都是产品经理, 从出单到补货前,我第一次犹豫:该不该放大? – 人人都是产品经理, Flutter 三方库鸿蒙化适配:5 种高效检查方式,快速判断是否需要适配 – 人人都是产品经理, 从做产品进阶拿结果:医美机构产品经理转岗科室运营经理 – 人人都是产品经理, 阿里HappyHorse,一场关于“Token经济”的阳谋 – 人人都是产品经理, To B AI:客户留存落地的观察与思考 – 人人都是产品经理, AI产品的“生命线”——数据采集、标注、清洗的产品化设计 – 人人都是产品经理, 谈谈AI Agent(二):当“孩子”能自己“体验世界”时,你该学什么? – 人人都是产品经理, UI/UX设计师的3层能力进阶,前两层让你活下来,第三层…才是真正的分水岭 – 人人都是产品经理, 2分钟 → 30秒,效率提升75%:B端产品经理如何用「规则枷锁」驯服AI幻觉? – 人人都是产品经理, 还没来得及学OpenClaw,来了个更猛的:Hermes Agent – 人人都是产品经理, AI日报:宇树机器人跑出10m/s刷新世界纪录 – 人人都是产品经理, 一文说透基金互金如何用情绪价值引导用户决策做转化 – 人人都是产品经理, 当浏览器开始替你”看”网页:AI 浏览器正在亲手拆掉它脚下的那张网 – 人人都是产品经理, 0代码,一天时间我Vibe Coding了个网站 – 人人都是产品经理, Hermes 和 OpenClaw 之争,Agent 的能力应该“装上去”还是“长出来”? – 人人都是产品经理 视频生成的“桌子”,字节Seedance 2掀完,阿里快乐马掀 – 人人都是产品经理, 从听不懂到完全信任:我的 Codex 深度产品体验 – 人人都是产品经理, 当虚拟偶像有了北京户口,与真人偶像还有什么区别? – 人人都是产品经理, 会说,远远比会做更重要 —— 对 SBTI 爆火现象的五层观察 – 人人都是产品经理, AI产品经理必看:当“搭环境”比“选模型”更重要,你的认知还在2024年吗? – 人人都是产品经理, 2026年AI产品商业化核心逻辑:从功能demo到规模化营收的3个必破卡点 – 人人都是产品经理, 京东围绕供应链,卷起裤腿下场的那些事儿 – 人人都是产品经理, SBTI一夜刷屏:它赢在了“太会说人话” – 人人都是产品经理, 折扣零售的真相:不是便宜,而是价值感! – 人人都是产品经理, 和甲方吵了一架,最后加钱做了——我学到的ToB产品经理生存法则 – 人人都是产品经理, 和几位小红书操盘手聊了8小时,干货全在这 – 人人都是产品经理, 智谱GLM-5.1登场,开源模型首超Opus4.6!!! – 人人都是产品经理 Anthropic收入凭什么反超OpenAI,终于有人把这事说清楚了 – 人人都是产品经理, 史上最有故事感的技术报告——Claude最强模型Mythos 7个极其精彩的细节 – 人人都是产品经理, 模型不是壁垒,Harness 也不是 – 人人都是产品经理, 抖音本地生活业务思考21 – 人人都是产品经理, Superpowers:145k Star的AI编码框架,到底是什么来头? Superpowers:145k Star的AI编码框架,到底是什么来头? – 人人都是产品经理, OpenAI 的路走错了,Anthropic Harness 解法启示:模型需要实践专科生 – 人人都是产品经理, 画原型图的前一步:设计站点地图 – 人人都是产品经理, 给 DeepSeek 的最后一封催更信 – 人人都是产品经理, 手把手教你用 Claude Code 搭建 AI 营销团队:5 个 Agent、12 项技能,独立完成研究、写作、设计全流程 – 人人都是产品经理, 你以为大模型在学语言?不,它在重新发明语言学 – 人人都是产品经理 所谓Skill,不过是AI时代的工业垃圾 – 人人都是产品经理, 聊一聊内容传播的几个方法 – 人人都是产品经理, 当平台开始吃掉生态:从 OpenClaw 被封杀,读懂 Anthropic 的这盘棋 – 人人都是产品经理, 你装了 10 个 AI 插件,Obsidian 还是一个文件夹 – 人人都是产品经理 关于AI智能体架构演进的系统性思考:从单体试水到多体协同的重构 – 人人都是产品经理, 当“人”变成Skill,我们又该何去何从? – 人人都是产品经理 Mythos 事件:前沿 AI 治理的意外实验 – 人人都是产品经理, 货代CRM:信用与风险管理怎么做,才能把坏账风险拦在放货之前? – 人人都是产品经理, 从HR收集自拍照到员工自助录入——我见证了园区人脸识别从”不可用”到”真好用”的全过程 – 人人都是产品经理 千问闯关AI混沌期:阿里画靶,吴嘉张弓,马云射箭? – 人人都是产品经理,
效率翻倍!我用一张AI表格重构了小红书运营工作范式
刘阿柒 · 2025-09-26 · via 人人都是产品经理

当信息越来越多、节奏越来越快,运营人就需要“第二大脑”。这张AI表格,不只是工具,而是一次关于“运营认知结构”的重构。这篇文章试图还原从混乱到有序的过程,探讨内容工作如何借助结构化工具实现范式升级。

我们每天都在与各种表格打交道,但你是否真正思考过:表格存在的本质意义是什么?我们使用表格,究竟是为了解决什么问题?

对于财会人员来说,它变成了一张预算执行跟踪表,他们要解决的问题应是如何清晰记录、比对和监控各部门预算执行情况。

对于教育工作者来说,它变成了学生成绩分析表,他们要解决的问题应是如何客观评估学生阶段性学习成效,实现因材施教。

然而,现状是大多数伙伴仍然将表格视为一张数字化的纸,发挥的也只是表格的记录和计算功能。它的功能不应该因为行业而被固化,它的潜力更不应被角色所限定。

在平台生态中,大量信息是非量化、非结构化的——用户的一句吐槽、笔记中的一个热点、客服的一次反馈,这些有价值的信息散落在各处,如同珍珠散落大海。表格的意义,就是将这些平台本身不提供、非量化且无序的信息,通过结构化、规范化的方式,转变为可操作、可分析的有序数据。

在AI时代的浪潮之下,钉钉对表格重新进行了定义—— 每张 AI 表格都是业务数据沉淀的入口,每个人都是 AI 应用的创造者。

它由原来”更智能的表格”,变为如今的一种重新定义工作方式的“协作平台”。

今天,我以小红书全链路运营的视角,分享一些AI表格在市场推广、内容运营和客服三大核心环节中的实践应用。

PART 01 市场推广:从“广撒网”到“精准触达”

在市场推广中,达人合作已成为获取品牌曝光、维护口碑和触达目标用户的重要手段。在许多中小型公司中,由于团队结构扁平,执行达人合作的任务往往落在市场或PR人员身上。而在传统工作流程中,他们需要手动收集达人联系方式、维护合作进度、记录投放数据并分析曝光效果,效率低下且难以规模化。

基于此,我设计了7张能够帮助PR人员提高300%工作效率的AI表格。

第一张表:brief撰写助手

第二张表:达人信息收集表(人才资源库)

第三张表:合作笔记信息收集表

第四张表:合作笔记数据收集表

第五张表:投流数据分析表

第六张表:达人推广仪表盘

第七张表:投流数据仪表盘

这七张表格涵盖了前期策划(brief)→ 资源筛选(达人信息)→ 项目执行(合作笔记收集)→ 过程监控(24h数据)→ 结果复盘(数据分析)→ 价值呈现(仪表盘),这是一个PR的工作流闭环。

第一张表:brief撰写助手

传统的brief撰写大多是以word文档的形式编辑产出的,工作流程繁琐,耗时长,产出效率低。

不同营销节点,不同用户群体的不同的brief侧重点,也就意味着我们的brief是不固定的。

而现在,我们可以通过AI表格快速生成我们的brief。

产品基础信息大多数情况下是固定的,而通过表格我们可以获取到“产品推广主题”和“信息补充”这两个板块,这两个板块对应的是brief大多数情况下的“变”。

以下是一个输出brief的案例展示:

**小红书PR Brief|达人建联专用优化版**

### **项目背景**

在内容创业与个人IP崛起的时代,越来越多的人意识到:掌握新媒体运营能力,是通往自由职业、副业增收乃至成功转行的关键技能。然而,自学路上信息碎片化、缺乏系统方法论、无人反馈指导,让很多人“开始即放弃”。

柒月文化传媒聚焦新媒体人才孵化,推出「30天小红书实战训练营」——专为0基础人群设计的沉浸式实操课程。我们不讲空洞理论,只做可落地的动作拆解。从账号定位、内容创作、爆款逻辑到数据优化、变现路径,30天手把手带你完成一个具备求职竞争力的新媒体作品集账号。

这不是一场“兴趣尝试”,而是一次真正意义上的职业入门训练。结营时,你将拥有:真实运营的个人账号 + 完整内容作品集 + 可量化的粉丝增长数据,这些都将成为你面试新媒体岗位时最有力的证明。

我们相信,每个人都有被看见的能力,只需要一次正确的开始。

### **目标受众**

– 想转行进入新媒体/内容运营领域的职场人

– 寻找副业机会的宝妈、自由职业者、学生党

– 应届毕业生,希望提升简历竞争力

– 对自我成长、内容创作有强烈兴趣的成长型用户

– 正在自学小红书但进展缓慢、缺乏方向感的人群

他们渴望改变现状,但需要一套清晰、可执行的学习路径和陪伴式支持。

### **产品亮点(可供参考)**

✅ **零基础友好**|无需经验门槛,小白也能快速上手

✅ **实战驱动学习**|每天1个具体任务,边学边做,拒绝纸上谈兵

✅ **结果导向闭环**|30天跑通“定位→内容→涨粉→变现”全流程

✅ **简历加分项**|产出真实运营账号+作品集+数据报告,面试更有底气

✅ **全程带教陪伴**|班主任1v1点评+社群督学机制,告别三分钟热度

✅ **高性价比入行方案**|相比动辄上万的培训课,用极低成本验证职业方向

🔥 特别适合想用最小成本试水新媒体赛道、积累实战经验的人群!

### **内容创作方向与建议(可供参考)**

1. **【真实体验向】**

“我用30天从0粉做到第一条千赞笔记,原来入行新媒体真的可以复制!”

→ 建议以第一人称视角记录学习过程,突出“变化”与“成果”。

2. **【干货种草向】**

“转行新媒体没作品集?教你30天打造一个能‘证明能力’的小红书账号”

→ 提炼训练营中的SOP框架(如选题库搭建、封面标题技巧),增强可信度。

3. **【痛点共鸣向】**

“别再自己摸索小红书了!我花了30天才明白:入门需要的是系统训练”

→ 引发情绪共鸣,强调“自学低效 vs 系统教学高效”的对比。

4. **【转型故事向】**

“辞职前我偷偷参加了这个训练营,靠作品集拿下第一个运营offer!”

→ 讲述职业转变的真实经历,突出课程对求职的帮助。

> ✅ 内容需原创,真实表达推荐理由或学习体验

> ✅ 自然植入课程价值点,避免硬广口播

> ✅ 可结合前后数据对比(如粉丝增长、互动提升)增强说服力

### **话题方向与建议(不少于三个品牌相关话题)**

#刘阿柒 #30天小红书实战训练营 #从0到1做自媒体

#新媒体运营入门 #转行新媒体 #女生搞钱日记

#副业推荐 #应届生求职 #自我提升 #小红书起号

> 📌 建议每篇笔记至少包含3个以上品牌关联话题,提升曝光精准度与搜索权重。

### **发文时间建议与要求**

⏰ **发布时间**:确认合作后**48小时内发布主笔记**,并配合**2次互动评论维护**(如回复粉丝提问、引导私信咨询等)

📅 **最佳发布时间段**:工作日晚7:00–9:00 或 周末上午10:00–11:30(用户活跃高峰期)

📌 **内容形式**:图文笔记或视频笔记均可,根据达人风格灵活选择

✍️ **字数要求**:正文不少于800字(视频脚本需等效信息密度)

🔗 **转化支持**:提供专属报名链接 + 转化追踪后台,便于效果监测

💬 **互动要求**:支持置顶评论引导私信、答疑解惑,提升转化率

📩 **合作邀请**

欢迎关注个人成长、职业转型、副业探索的成长型达人加入推广行列。让我们一起帮助更多普通人,用30天迈出改变的第一步—— **不是成为网红,而是掌握一项值得投资终身的核心技能。**

👉 私信获取达人专属合作政策 & 报名通道

——

**柒月文化传媒|让每一个想改变的人,都有能力被看见*

第二张表格是达人信息收集表(人才资源库)

这个是我基于公司小伙伴的日常工作习惯,进行的表格设计。设计本身有两个出发点:使用方便,可随时随地编辑。

她面临的问题一个是录入信息慢,不能随时随地的录入、一个是长时间的信息录入会导致注意力不集中,从而导致数据窜行,一个是某些数据的录入需要有从业者的主观判断。

其实她的这些问题都可以通过对非量化问题的二次重构用AI表格来进行解决。

AI表格的信息收集和传统表格的差别在于以下两点:

一是信息收集方式(行为)的变化,AI表格可以通过内嵌的AI表单的形式,录入达人信息,收集方式更加便捷。

二是借助了AI的文本理解能力帮助打一些标签,例如(达人所属领域、类目)。

这些标签在传统工作流程中往往需要从业者主观判断,而这个主观判断往往又比较耗时。

(传统信息收集信息方式)

(基于AI表格通过表单页进行收集)

第三张表是合作笔记信息收集表

这个表的作用其实有三点

第一:与达人的合作进展可视化了

第二:达人的项目执行进度可视化了

第三:项目负责人对于项目推进程度可以获得更直观的反馈了

我们可以随时随地看到与达人之间的合作进展。

第四张表是合作笔记数据收集表

合作笔记的数据回收是pr的一项职责,同时也是一个重要的环节,通过24小时的数据检测,可以反馈出什么样的封面,更受用户欢迎;什么样的内容,用户更愿意去看;什么样的展示方式,传播效果会更好。

相对于传统的一项一项的数据填写,钉钉的AI表格自带的字段模板可谓是把这个工作效率提升了一大截,我在这个表格的设计中使用了AI的图片理解与内容识别能力,嗯,目前我测试的工作反馈,它的信息识别还没有出过错。

(钉钉AI字段模版中心)

(笔记数据收集表)

后面三张表格更倾向于数据总结与分析,因为他们都是基于你已经统计好的信息(你的前四张表的数据内容)进行进一步的数据洞察和价值评判。

按照重要性,后面三张表带给我们的数据洞察和价值更大,但是每个人对于数据的需求维度不一样,所以这里就不详细展示了。

虽然有一些啰嗦,但是,相对于与传统表格,AI表格真的是太方便了,一是数据可视化的数据选择随意性,二是它的工作效率真的高。

换句话说,从数据整理到数据产出到得出分析结论,以前的你得埋头折腾3个小时,而现在你只需要10分钟。

下面两张截图是仪表盘的部分功能展示,可视化,在仪表盘里展示的淋漓尽致。

值得一提的是,针对于每个子图表,它还有专项AI分析能力,我们可以获得不同分析视角下更深层次的业务见解。

其实说来挺羞愧的,我们并没有好好使用钉钉的软件生态,只是使用了局部功能,而只是这些就带给我们的直观数据反馈是:

在最近的一次品牌大促中,我们通过Ai表格快速筛选出50位契合品牌调性的中腰部达人,投放转化率提升32%,而人力成本降低45%。

PART 02 内容运营:从”经验驱动”到”数据驱动”

内容运营需要持续追踪热点、分析爆款、优化策略。传统方式下,热点捕捉靠人工,爆款分析凭经验,数据整理耗时长。

基于此,什么是好内容,如何让爆款内容批量复制,如何提高我们的工作效率,成了我们需要考虑的核心。

好内容虽然没有固定的配方,但它具备一些共通的特质。我们以两种视角来去解构:

用户视角:关注内容本身的吸引力与价值感

  • 价值密度高:内容能为用户提供明确的实用价值、信息增量或情感共鸣。
  • 易于理解与接收:结构清晰,语言流畅,表达方式符合目标用户的认知习惯。
  • 互动性与分享欲:能激发用户的评论、点赞或转发行为,具备社交传播潜力。

运营视角:关注内容与战略目标的协同及可持续性

  • 与品牌战略对齐:内容调性、主题与品牌定位、业务目标高度契合。
  • 数据可衡量、效果可优化:其数据表现可被量化分析,并能指导后续的内容策略迭代。
  • 具备可持续性:内容模式能够稳定输出,并有机会沉淀为可复用的资产或方法论。

根据内容运营的核心需求,我做了四张表格:

  • 第一张:爆款案例收集表
  • 第二张:爆款内容生成表
  • 第三张:笔记数据分析表
  • 第四张:用户需求分析表

关于第一张表:爆款案例收集表

其实把这张表定义为你的素材库,也是可以的。我们收集爆款案例就是为了学习和模仿,学习标题写法,封面设计,内容写法,以及对笔记内容进行价值分析,将爆款笔记的共性进行提炼。

传统的表格进行案例收集大多只是产生收集行为,笔记的价值需要后续的人为分析和总结,非常繁琐和低效。而通过AI表格进行收集,在收集过程中,你只需要填写一些基本信息,其他信息的补齐和分析AI在我们收集过程中就已经帮我们完成了。

(传统模式下的笔记收集)

(基于AI表格的信息收集)

关于第二张表:爆款内容生成表

这应该是大多内容生产者所关心的板块,如何生产优质内容,如何批量生产优质内容。

当然,这里也涉及两个板块,一个是内容的仿写,一个是原创。我们可以把仿写简单地理解为原创基础上的案例模仿。

一个传统的内容生产流程是确定选题→洞察用户痛点与需求→竞品分析→标题的拟定→内容的撰写→封面制作

而通过AI表格,我们只需要进行简单的信息输入,即可获得能够达到70-80分的优质内容。

(传统模式下的内容产出)

(基于AI表格的内容产出)

基于AI表格的内容产出案例:

输出笔记的案例展示:

🌙饿了?8款低卡宵夜合集!0负担吃瘦

✨ 姐妹们谁懂啊!!晚上10点肚子咕咕叫,脑子还在减肥,身体却在疯狂想吃东西😭

试过啃黄瓜、喝凉水…直到我整理出这份「深夜不胖嘴」清单——

现在每晚安心吃,体重反而稳了‼️

✅真实体验分享:作为一个靠加班续命的打工人,我太懂“饿着睡”和“吃了胖”的纠结了💔

这8款我亲测一个月的夜宵好物,低卡+高蛋白+易消化,关键是——**真的有饱腹感!**

📌推荐清单 & 我的真实感受👇

• **希腊酸奶(无糖)**

→ 打开盖子那一刻奶香扑鼻🥛,质地浓稠像布丁~

特点:高蛋白、含益生菌 → 优势:饱腹2小时+助消化 → 好处:睡前吃也不积食,肠胃超舒服

👉P2是我拍的配料表,只有生牛乳+菌种,0添加!

• **即食鸡胸肉(原味/黑椒)**

→ 嚼起来不柴!有汁水的那种💦搭配黄瓜条当“减脂沙拉”超满足

对比之前吃的冷冻鸡胸:这个不用煮,撕开就能吃,通勤包里常备3包!

• **水煮蛋🥚 + 樱桃番茄🍅**

→ 蛋黄绵密不噎人,番茄酸甜开胃~热量才120大卡!

Tips:提前煮好放冰箱,饿了直接抓一把,5秒搞定夜宵🔥

• **无糖豆浆(冷藏装)**

→ 冰冰凉喝一口超解馋,比牛奶更轻盈~

优点:植物蛋白+低GI,不会半夜血糖飙升长痘!

• **燕麦杯(奇亚籽+冷泡版)**

→ 口感像布丁!吸饱了牛奶的燕麦嚼着超带感~

我自己搭配的是:快熟燕麦30g + 无糖杏仁奶200ml + 奇亚籽5g,冷藏4小时OK✅

• **低脂牛奶(睡前100ml)**

→ 温热喝下去有种被治愈的感觉💕助眠+补钙+轻微饱腹,适合完全不想动脑的夜晚

• **黄瓜条🥒**

→ 听起来很惨?加点辣椒粉+柠檬汁=快乐脆片!

关键是——负热量食物啊!!咀嚼10分钟消耗的热量比摄入还多🤣

• **水煮虾仁(冷冻即食型)**

→ Q弹鲜甜,蛋白质爆棚!一盒才90大卡左右🦐

Tips:微波炉叮30秒就行,配酱油芥末=高级感夜宵

希望每个深夜醒着的你,都能被温柔喂饱💫

小小选择,大大安心,健康也能吃得香呀~💕

注:对于后面两个表格,他的使用方式和第一个pr板块的内容有一些相似,是不同场景下的业务逻辑的重复。所以,我有理由相信如果你有理解“市场推广”内容板块的业务逻辑拆解和表格搭建思路,你已经具备了自我搭建表格的能力,就把他当成一项练手项目吧,hhh。

PART 03 客服:从“被动应答”到“主动洞察”

在日常客服工作中,海量的用户咨询不仅带来响应压力,更蕴含着改进产品、优化体验的关键洞察。然而,传统模式下,反馈记录零散于聊天记录,问题分类依赖个人经验,导致大量有价值的信息被埋没,难以转化为决策依据。

落实到AI表格或者是系统后台中,可以浓缩为四张表格:

  • 第一张:问题分类表
  • 第二张:问题优先级表
  • 第三张:QA问答知识库
  • 第四张:智能反馈工单表

界定问题→评估问题→分析问题→解决问题

是这四张表的设计逻辑

(问题分类表)

(问题优先级表)

(智能反馈工单表)

PART 04 AI表格的边界:工具与思维的共生

尽管AI表格在各环节展现出强大潜力,但它并非万能。AI表格适用于数据量大、规则明确、重复性高的场景,能够显著提升信息结构化和管理效率。

然而,AI表格也有其局限性:

  • 对数据质量的高度依赖(垃圾进,垃圾出)
  • 对非标场景和创造性工作的支持性有限
  • 无法替代人类对于情境的判断和对情感的理解

认识到这些边界,并不是否定AI表格的价值,而是为了更理性地将其定位为“辅助者”而非“替代者”。

PART 05 AI时代,我们真正稀缺的是什么?

AI表格能够高效处理海量信息,但提出什么问题、分析哪些数据、如何解读结果——这些关键环节,依然牢牢掌握在人的手中。真正赋予工具价值的,不是技术本身,而是背后那个能够思考、判断和决策的人。

未来社会稀缺的,或许不是会使用工具的人,而是能超越工具进行思考的人。AI表格终究是工具,而如何使用工具、赋予工具怎样的意义,永远取决于我们自己。

最终,表格不只是数据的容器,更是思维的映射。在AI时代,我们要善用工具提升工作效率,但更要锻炼自己独立思考的能力。因为真正的洞察,从来不在数据之中,而在数据之上。

注:本文中所有案例均基于钉钉AI表格实际应用,相关数据已经过脱敏处理。具体实现方案可根据企业实际需求进行调整。

以上的项目我汇集于一个大的表格中,嗯,这个表格可以是一个公司团队协作的载体,也可以是一人公司的多板块实践。目前仍在施工中。如果你对上面的项目感兴趣,欢迎查看我的项目。

https://alidocs.dingtalk.com/i/nodes/X6GRezwJlABEXOwzik7YlMLk8dqbropQ?utm_scene=person_space&iframeQuery=applicationId%3DN1AllbWDeirKAF0ZpMKpJ

最后的话

如果您还在观望AI能否真正为您的业务赋能,希望这篇文章能成为一个真切的启发。它或许无法解决所有问题,但它清晰地指明了一个方向:AI的价值,在于让我们“少做事,多思考”。

对企业而言,这意味着更高的产能和更敏锐的市场洞察;对我们个人而言,这意味着我们终于可以告别那些“伪勤奋”的时刻,将精力真正专注于创造性的、有价值的成长上。

别让对未知的恐惧,阻碍了效率的进化。不妨就从梳理手头最繁琐的那项工作开始,尝试用AI的思维重新审视它。也许,你会发现一个全新的世界。

因为真正的洞察,从来不在数据之中,而在我们赋予数据的思考之上。

本文由人人都是产品经理作者【刘阿柒】,微信公众号:【刘阿柒】,原创/授权 发布于人人都是产品经理,未经许可,禁止转载。

题图来自Unsplash,基于 CC0 协议。